ИИ можно научить интуитивной прозорливости.
Глубокое обучение способно находить скрытые маркеры провидческих идей в обширных корпусах текстов.
Такой вывод следует из фантастически интересной работы «Модель глубокого обучения провидческих идей демонстрирует, что они возникают на периферии», которая выйдет в мартовском номере PNAS Nexus.
Революционность этого открытия в следующем:
• До сего времени считалось, что провидческие идеи могут быть обнаружены только постфактум, то есть когда известно будущее состояние мира.
• Оказалось, это не так. ИИ способен идентифицировать провидческие идеи в настоящем времени, не зная будущее состояние мира.
В 21 веке открытие механизма серендипности (способности к интуитивным прозрениям, лежащей в основе провидческих, абсолютно нестандартных и воистину прорывных идей) может стать для человечества столь же важно, как открытие квантовой механики для 20го века.
Дело в том, что серендипность это:
✔️ важнейший элемент, без которого любые стратегии инноваций не будут оптимальны - см. мой пост;
✔️ ключевая отличительная способность разума Homo sapiens, делающая нас «богоподобными», позволяя нам привносить связную, богатую смысловую перспективу в многомерную сложную реальность (часто эту способность ошибочно называют интуицией, но это, хоть и близкая, но совсем иная способность) – см. мой пост;
✔️ один из семи базовых элементов (наряду со смежным возможным, аффордансами, предиктивным мозгом, дистальным моделированием, квантовой суперпозицией внутренних реальностей и мультиверсом) «теории относительности интеллекта» Роли-Йегера-Кауффмана ) – см. мой пост;
✔️ уникальное эволюционное преимущество (наряду с нерациональностью), помогающее людям не только творить, но и выживать за счет способности решать невычислимые задачи – см. мой пост;
Согласно «теории относительности интеллекта», серендипность не доступна ИИ.
Но зато, как показало новое исследование, с помощью глубокого обучения можно обнаруживать в корпусах текстов из разных сфер деятельности людей (бизнес, право, политика) скрытые лингвистические маркеры провидческих идей.
Кроме того, исследование установило два нетривиальных момента.
1. Провидческие идеи возникают не в центре, а на периферии многомерного пространства слов.
2. Для появления провидческой идеи, важен не только сам автор, но и контекст, в котором идея рождается. Хотя способность генерировать такие идеи часто приписывается отдельным людям, их происхождение может быть связано как с людьми, так и с контекстом.
Авторы идентифицируют лингвистические маркеры провидческих идей, используя представления двунаправленного кодировщика трансформера BERT - глубокую нейронную сеть, которая кодирует семантическую и контекстуальную информацию языка.
Новый метод позволяет извлекать провидческие идеи из естественного языка независимо от формы, в которой эта идея в конечном итоге реализуется, и в широком диапазоне областей.
#инновации #серендипность #Аффорданс #СмежноеВозможное
Глубокое обучение способно находить скрытые маркеры провидческих идей в обширных корпусах текстов.
Такой вывод следует из фантастически интересной работы «Модель глубокого обучения провидческих идей демонстрирует, что они возникают на периферии», которая выйдет в мартовском номере PNAS Nexus.
Революционность этого открытия в следующем:
• До сего времени считалось, что провидческие идеи могут быть обнаружены только постфактум, то есть когда известно будущее состояние мира.
• Оказалось, это не так. ИИ способен идентифицировать провидческие идеи в настоящем времени, не зная будущее состояние мира.
В 21 веке открытие механизма серендипности (способности к интуитивным прозрениям, лежащей в основе провидческих, абсолютно нестандартных и воистину прорывных идей) может стать для человечества столь же важно, как открытие квантовой механики для 20го века.
Дело в том, что серендипность это:
✔️ важнейший элемент, без которого любые стратегии инноваций не будут оптимальны - см. мой пост;
✔️ ключевая отличительная способность разума Homo sapiens, делающая нас «богоподобными», позволяя нам привносить связную, богатую смысловую перспективу в многомерную сложную реальность (часто эту способность ошибочно называют интуицией, но это, хоть и близкая, но совсем иная способность) – см. мой пост;
✔️ один из семи базовых элементов (наряду со смежным возможным, аффордансами, предиктивным мозгом, дистальным моделированием, квантовой суперпозицией внутренних реальностей и мультиверсом) «теории относительности интеллекта» Роли-Йегера-Кауффмана ) – см. мой пост;
✔️ уникальное эволюционное преимущество (наряду с нерациональностью), помогающее людям не только творить, но и выживать за счет способности решать невычислимые задачи – см. мой пост;
Согласно «теории относительности интеллекта», серендипность не доступна ИИ.
Но зато, как показало новое исследование, с помощью глубокого обучения можно обнаруживать в корпусах текстов из разных сфер деятельности людей (бизнес, право, политика) скрытые лингвистические маркеры провидческих идей.
Кроме того, исследование установило два нетривиальных момента.
1. Провидческие идеи возникают не в центре, а на периферии многомерного пространства слов.
2. Для появления провидческой идеи, важен не только сам автор, но и контекст, в котором идея рождается. Хотя способность генерировать такие идеи часто приписывается отдельным людям, их происхождение может быть связано как с людьми, так и с контекстом.
Авторы идентифицируют лингвистические маркеры провидческих идей, используя представления двунаправленного кодировщика трансформера BERT - глубокую нейронную сеть, которая кодирует семантическую и контекстуальную информацию языка.
Новый метод позволяет извлекать провидческие идеи из естественного языка независимо от формы, в которой эта идея в конечном итоге реализуется, и в широком диапазоне областей.
#инновации #серендипность #Аффорданс #СмежноеВозможное
OUP Academic
A deep-learning model of prescient ideas demonstrates that they emerge from the periphery
Abstract. Where do prescient ideas—those that initially challenge conventional assumptions but later achieve widespread acceptance—come from? Although their out
👍2
«Инновационная ДНК» изобретений и открытий человечества.
Рохит Кришнан развивает подход Фуллера – Лема – Кауфмана.
Работы трёх гениальных мыслителей Ричарда Бакминстер Фуллера, Станислава Лема и Стюарта Кауфмана позволяют представить «линию судьбы» (траекторию ускоряющегося технологического развития) глобальной цивилизации Земли в виде «критического пути», состоящего из тысяч важнейших технологических инноваций. Причем:
• любая инновация в ближайшем будущем ограничена уже существующими объектами,
• «критический путь» включает в себя всю последовательность инноваций, без которых невозможно осуществление действий, ведущих к поставленной цели,
• инновации «критического пути» творчески эмерджентны (иными словами, способы решения задач, не известные до начала проекта, в принципе непредсказуемы).
«Критический путь» любой инновации таков, что 1) чем сложнее новая цель, тем больше инноваций требуется для ее достижения, и 2) чем сложнее конкретная инновация, тем длиннее «критический путь», приведший к ее появлению - подробней об этом читайте мою трилогию «У землян всего два варианта будущего - умереть во сне или проснуться» (1, 2, 3).
Только что опубликованная работа Рохита Кришнана «Инновации. Основанный на данных взгляд на то, как инновации появлялись на протяжении всей истории человечества» развивает подход Фуллера – Лема – Кауфмана. Эта работа позволяет наглядно увидеть структуру «инновационной ДНК» 1677-и важнейших инноваций, придуманных Homo с момента появления на Земле почти 3 млн лет назад.
База важнейших изобретений и открытий, составленная Рохитом Кришнаном, существенно расширяет и дополняет базу Ричарда Бакминстер Фуллера, опубликованную в его книге «Критический путь». Новая база сгруппирована по разделам изобретений и открытий в областях: биология, медицина, химия, математика, материалы, философия, изготовление устройств, вычисления, транспорт, коммуникации, культура, искусство, экономика, коммерция, сельское хозяйство.
Эта база позволяет ответить на два важнейших вопроса «инновационной ДНК» изобретений и открытий:
1) Почему та или иная инновация появилась лишь тогда, когда она появилась, а не на 50, 100, 200 или 1000 лет раньше?
2) Что за сплетения цепочек и циклических петель открытий и изобретений на протяжении сотен лет приводили к появлению у человечества конкретных ключевых инноваций?
Автор иллюстрирует это на примере предшественника факса - печатного телеграфа, изобретенного в 1842 году шотландским изобретателем, профессором Александром Бейном.
На диаграмме показана «инновационная ДНК» печатного телеграфа – прорывного изобретения человечества, объединившего магию электричества с осязаемым ощущением печатного слова, без которого сегодня не было бы Интернета.
В заключение отмечу, что работа Кришнана куда глубже и сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Ибо в ней автор анализирует роль растущей сложности инноваций, требующей накопления у человечества объемов т.н. «дистилированных знаний» о существующих инновациях (что требует, среди прочего, увеличения населения и потому имеет физические пределы). И это, кстати, крайне важно понимать при анализе роста возможностей больших языковых моделей по мере их масштабирования.
#Инновации #СмежноеВозможное
Рохит Кришнан развивает подход Фуллера – Лема – Кауфмана.
Работы трёх гениальных мыслителей Ричарда Бакминстер Фуллера, Станислава Лема и Стюарта Кауфмана позволяют представить «линию судьбы» (траекторию ускоряющегося технологического развития) глобальной цивилизации Земли в виде «критического пути», состоящего из тысяч важнейших технологических инноваций. Причем:
• любая инновация в ближайшем будущем ограничена уже существующими объектами,
• «критический путь» включает в себя всю последовательность инноваций, без которых невозможно осуществление действий, ведущих к поставленной цели,
• инновации «критического пути» творчески эмерджентны (иными словами, способы решения задач, не известные до начала проекта, в принципе непредсказуемы).
«Критический путь» любой инновации таков, что 1) чем сложнее новая цель, тем больше инноваций требуется для ее достижения, и 2) чем сложнее конкретная инновация, тем длиннее «критический путь», приведший к ее появлению - подробней об этом читайте мою трилогию «У землян всего два варианта будущего - умереть во сне или проснуться» (1, 2, 3).
Только что опубликованная работа Рохита Кришнана «Инновации. Основанный на данных взгляд на то, как инновации появлялись на протяжении всей истории человечества» развивает подход Фуллера – Лема – Кауфмана. Эта работа позволяет наглядно увидеть структуру «инновационной ДНК» 1677-и важнейших инноваций, придуманных Homo с момента появления на Земле почти 3 млн лет назад.
База важнейших изобретений и открытий, составленная Рохитом Кришнаном, существенно расширяет и дополняет базу Ричарда Бакминстер Фуллера, опубликованную в его книге «Критический путь». Новая база сгруппирована по разделам изобретений и открытий в областях: биология, медицина, химия, математика, материалы, философия, изготовление устройств, вычисления, транспорт, коммуникации, культура, искусство, экономика, коммерция, сельское хозяйство.
Эта база позволяет ответить на два важнейших вопроса «инновационной ДНК» изобретений и открытий:
1) Почему та или иная инновация появилась лишь тогда, когда она появилась, а не на 50, 100, 200 или 1000 лет раньше?
2) Что за сплетения цепочек и циклических петель открытий и изобретений на протяжении сотен лет приводили к появлению у человечества конкретных ключевых инноваций?
Автор иллюстрирует это на примере предшественника факса - печатного телеграфа, изобретенного в 1842 году шотландским изобретателем, профессором Александром Бейном.
На диаграмме показана «инновационная ДНК» печатного телеграфа – прорывного изобретения человечества, объединившего магию электричества с осязаемым ощущением печатного слова, без которого сегодня не было бы Интернета.
В заключение отмечу, что работа Кришнана куда глубже и сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Ибо в ней автор анализирует роль растущей сложности инноваций, требующей накопления у человечества объемов т.н. «дистилированных знаний» о существующих инновациях (что требует, среди прочего, увеличения населения и потому имеет физические пределы). И это, кстати, крайне важно понимать при анализе роста возможностей больших языковых моделей по мере их масштабирования.
#Инновации #СмежноеВозможное
👍5
Объявлен 3й парадигмальный переход в науке: от математики к биоматематике – первобытному языку мозга.
Джон фон Нейман
• 1й научной парадигмой была ньютоновская парадигма – механистическая «Вселенная, как часовой механизм».
• 2я пришла с квантовой механикой и ее вероятностной природой.
• Теперь биология заставляет нас выйти за рамки обеих в новую эпистемологическую парадигму – биоматематику, которая способна объять творческую свободу жизни.
Биологические системы принципиально сопротивляются математической формализации. В отличие от физики, биология предстает как царство исключений и контекстуальных зависимостей. Знак равенства – символ математической определенности – оказывается неуместным в территории живого.
Почему так? И можно ли это преодолеть?
В 1931 году Курт Гёдель доказал, что математика не может объяснить математику. Новая работа трёх знаменитостей Си Гарте, Пэрри Маршал и Стюарт Кауффман «Разумная неэффективность математики в биологических науках» распространяет этот принцип на биологию и объявляет, что
.
Суть 3-й революции в следующем:
1. Признание принципиальной неформализуемости биологии в математических терминах. Это фундаментальный эпистемологический сдвиг: живые системы не просто следуют математике, они создают математику. Организмы непрерывно выбирают из множества возможностей, проявляя агентность и когнитивные способности, которыми неживая материя не обладает.
2. Основываясь на теоретических работах Гёделя и Тьюринга, авторы, взамен существующей математики, изобретают новый вид недедуктивного формализма, подходящего для описания биологической реальности – биоматематику (не путать с существующей математической биологией)
3. Делается философское заключение о третьем великом переходе в истории науки и экзистенциальном вызове человечеству.
Биоматематика представляет собой тот самый первичный, базовый, «первобытный язык», который, по представлениям великого Джона фон Неймана, использует только нервная система, а математика – это всего лишь надстройка над ним. Фон Нейман считал, что
В качестве формального языка биоматематика оперирует не равенствами, а возможностями, не предсказаниями, а потенциалами. Здесь неопределенность становится не проблемой, а основным операционным принципом. И согласно этому новому формализму, эволюция – не просто случайный процесс отбора, а непрерывный творческий акт, в котором каждый организм активно участвует.
Телеграфно говоря, в биоматематике используются:
1. неравенства вместо равенств;
2. биологический вероятностный подход;
3. функциональные зависимости без точных определений;
4. новое понимание биологической причинности: в направлении "познание → коды → химические вещества", а не наоборот, как в стандартной редукционистской модели.
Также биоматематика кардинально меняет понимания сознания – не как эпифеномен сложности, а фундаментальное измерение реальности, где выбор, агентность и творчество преобладают над детерминистической причинностью.
Все это начинает 3й переход:
• в науках о жизни, расширяя «конституцию биоматематики» конкретными законами;
• а в науках о разуме и сознании, увязывая новые законы с «теорией относительности интеллекта»
#Биоматематика #СмежноеВозможное
«Говоря о математике, мы, вероятно, имеем в виду вторичный язык, возникший над первобытным, который использует только нервная система.»
Джон фон Нейман
• 1й научной парадигмой была ньютоновская парадигма – механистическая «Вселенная, как часовой механизм».
• 2я пришла с квантовой механикой и ее вероятностной природой.
• Теперь биология заставляет нас выйти за рамки обеих в новую эпистемологическую парадигму – биоматематику, которая способна объять творческую свободу жизни.
Биологические системы принципиально сопротивляются математической формализации. В отличие от физики, биология предстает как царство исключений и контекстуальных зависимостей. Знак равенства – символ математической определенности – оказывается неуместным в территории живого.
Почему так? И можно ли это преодолеть?
В 1931 году Курт Гёдель доказал, что математика не может объяснить математику. Новая работа трёх знаменитостей Си Гарте, Пэрри Маршал и Стюарт Кауффман «Разумная неэффективность математики в биологических науках» распространяет этот принцип на биологию и объявляет, что
"мы стоим на пороге "третьего великого перехода в истории науки – после ньютоновской и квантовой революций… Это новое научное мировоззрение, признающее творческую непредсказуемость жизни"
.
Суть 3-й революции в следующем:
1. Признание принципиальной неформализуемости биологии в математических терминах. Это фундаментальный эпистемологический сдвиг: живые системы не просто следуют математике, они создают математику. Организмы непрерывно выбирают из множества возможностей, проявляя агентность и когнитивные способности, которыми неживая материя не обладает.
2. Основываясь на теоретических работах Гёделя и Тьюринга, авторы, взамен существующей математики, изобретают новый вид недедуктивного формализма, подходящего для описания биологической реальности – биоматематику (не путать с существующей математической биологией)
3. Делается философское заключение о третьем великом переходе в истории науки и экзистенциальном вызове человечеству.
"Неэффективность математики в биологии представляет собой развилку на дороге в истории науки. Мы находимся на пороге «третьего перехода», где ньютоновская парадигма часового механизма, которая была опрокинута квантовой механикой, снова трансформируется непокорным творчеством жизни."
Биоматематика представляет собой тот самый первичный, базовый, «первобытный язык», который, по представлениям великого Джона фон Неймана, использует только нервная система, а математика – это всего лишь надстройка над ним. Фон Нейман считал, что
«если мы расшифруем его, то начнем понимать, как устроен мозг, получим доступ к уникальной способности разума присваивать великое всеобъемлющее значение миру, которая доступна только человеку».
В качестве формального языка биоматематика оперирует не равенствами, а возможностями, не предсказаниями, а потенциалами. Здесь неопределенность становится не проблемой, а основным операционным принципом. И согласно этому новому формализму, эволюция – не просто случайный процесс отбора, а непрерывный творческий акт, в котором каждый организм активно участвует.
Телеграфно говоря, в биоматематике используются:
1. неравенства вместо равенств;
2. биологический вероятностный подход;
3. функциональные зависимости без точных определений;
4. новое понимание биологической причинности: в направлении "познание → коды → химические вещества", а не наоборот, как в стандартной редукционистской модели.
Также биоматематика кардинально меняет понимания сознания – не как эпифеномен сложности, а фундаментальное измерение реальности, где выбор, агентность и творчество преобладают над детерминистической причинностью.
Все это начинает 3й переход:
• в науках о жизни, расширяя «конституцию биоматематики» конкретными законами;
• а в науках о разуме и сознании, увязывая новые законы с «теорией относительности интеллекта»
#Биоматематика #СмежноеВозможное
63👍251🤔62👎31🤯26😱1
Два лика Космоса: Часовой Механизм и Дикий Фронтир
Мы на пороге 3-го великого перехода в науке после Ньютоновской и квантовой революций
После Ньютоновской революции XVII-го века мир предстал человечеству подобным гигантскому часовому механизму: шестерёнки планет, пружины полей, каждое движение предсказуемо, если знать формулы соответствующего закона. Это был механистический мир предсказуемых закономерностей и траекторий.
Квантовая революция XX-го века (Эйнштейн, Бор, Гейзенберг, Шрёдингер, Планк) открыла мир вероятностных полей и нелокальных связей. Это была уже не просто новая физика, а иной способ понимания реальности.
Новейшие идеи теории «Смежного возможного» (Adjacent Possible) утверждают: Космос — это не только Царство предсказуемых закономерностей (детерминированных или квантово-статистических). У Космоса есть и второе лицо — Царство непредсказуемых новаций, беспредельный Дикий Фронтир, где каждую секунду рождаются события, о которых еще не написано ни в учебниках, ни в научных статьях и монографиях, и у которых еще даже нет названий. У птицы появляются крылья, у исследователя — шальная эвристическая гипотеза, у программиста — небывало эффективный алгоритм, у художника — не существовавший ранее художественный жанр. Законы и правила Царства предсказуемых закономерностей остаются незыблемы, но они открывают лишь ту половину мироздания, что хранит прошлое… А будущее пишет себя в безграничном «диком поле» Царства непредсказуемых новаций.
Новая работа «Аристотеля XXI века» Стюарта Кауффмана и проф. Судипа Патра (его специализация квантово-подобное моделирование в когнитивной науке) «DOMAINS OF LAWS YET DOMAINS OF NO LAW: Energy and Work, Responsible Free Will Choice and Doing» представляет серьезную попытку концептуального расширения научной картины мира. Она открывает для человечества существование двух реальностей.
✔️ Царство предсказуемых закономерностей авторы называют его Домен законов (Domain of Laws) – фиксированное фазовое пространство предсказуемости (детерминированной или квантово-статистической).
✔️ А Царство непредсказуемых новаций названо ими
Домен Без-Законов (Domain of No Laws), – область мироздания, в которой происходит творческая эволюция, рождается подлинная новизна, царит ответственная свобода воли, и где каждая новация раздвигает само поле возможностей в биосфере, культуре и технологиях.
Для подписчиков моих лонгридов, желающих узнать, как эти два лика Космоса уживаются в каждом из бесконечного числа миров Мультивселенной, и что это значит для науки, технологий и наших свобод (выбора и воли), — написан мой новый лонгрид [1, 2, 3, 4].
Добро пожаловать в новую реальность на прогулку по границе между Миром Часового Механизма и Миром Дикого Фронтира.
#СмежноеВозможное #Биоматематика
Мы на пороге 3-го великого перехода в науке после Ньютоновской и квантовой революций
После Ньютоновской революции XVII-го века мир предстал человечеству подобным гигантскому часовому механизму: шестерёнки планет, пружины полей, каждое движение предсказуемо, если знать формулы соответствующего закона. Это был механистический мир предсказуемых закономерностей и траекторий.
Квантовая революция XX-го века (Эйнштейн, Бор, Гейзенберг, Шрёдингер, Планк) открыла мир вероятностных полей и нелокальных связей. Это была уже не просто новая физика, а иной способ понимания реальности.
И вот мы на пороге нового поворота в понимании реальности, сулящего 3-й великий переход в науке.
Новейшие идеи теории «Смежного возможного» (Adjacent Possible) утверждают: Космос — это не только Царство предсказуемых закономерностей (детерминированных или квантово-статистических). У Космоса есть и второе лицо — Царство непредсказуемых новаций, беспредельный Дикий Фронтир, где каждую секунду рождаются события, о которых еще не написано ни в учебниках, ни в научных статьях и монографиях, и у которых еще даже нет названий. У птицы появляются крылья, у исследователя — шальная эвристическая гипотеза, у программиста — небывало эффективный алгоритм, у художника — не существовавший ранее художественный жанр. Законы и правила Царства предсказуемых закономерностей остаются незыблемы, но они открывают лишь ту половину мироздания, что хранит прошлое… А будущее пишет себя в безграничном «диком поле» Царства непредсказуемых новаций.
Этот 3-й великий переход в науке предвещает беспрецедентную по масштабу новацию — признание Двуликости Космоса, двух доменов Вселенной, двух ипостасей бытия.
Новая работа «Аристотеля XXI века» Стюарта Кауффмана и проф. Судипа Патра (его специализация квантово-подобное моделирование в когнитивной науке) «DOMAINS OF LAWS YET DOMAINS OF NO LAW: Energy and Work, Responsible Free Will Choice and Doing» представляет серьезную попытку концептуального расширения научной картины мира. Она открывает для человечества существование двух реальностей.
✔️ Царство предсказуемых закономерностей авторы называют его Домен законов (Domain of Laws) – фиксированное фазовое пространство предсказуемости (детерминированной или квантово-статистической).
✔️ А Царство непредсказуемых новаций названо ими
Домен Без-Законов (Domain of No Laws), – область мироздания, в которой происходит творческая эволюция, рождается подлинная новизна, царит ответственная свобода воли, и где каждая новация раздвигает само поле возможностей в биосфере, культуре и технологиях.
Для подписчиков моих лонгридов, желающих узнать, как эти два лика Космоса уживаются в каждом из бесконечного числа миров Мультивселенной, и что это значит для науки, технологий и наших свобод (выбора и воли), — написан мой новый лонгрид [1, 2, 3, 4].
Добро пожаловать в новую реальность на прогулку по границе между Миром Часового Механизма и Миром Дикого Фронтира.
#СмежноеВозможное #Биоматематика
7👍154🤔31👎14😱12🤯1