🖥 Что нового для разработчиков в Oracle AI Database 23.26.0

В свежем релизе появилось сразу несколько функций, которые упрощают аналитику, делают работу с API удобнее и улучшают интеграцию SQL с JavaScript.

🔹 Главное обновление

- Появилась SQL клауза QUALIFY. Теперь можно фильтровать результаты оконных функций напрямую, без вложенных подзапросов. Упрощает сложные аналитические выборки.

- Добавлена функция GRAPHQL(). Можно выполнять запросы к базе в синтаксисе GraphQL и получать JSON ответ. Полезно для API сервисов и современных приложений.

- В MLE JavaScript теперь поддерживаются SQL объекты и коллекции. Это позволяет возвращать и принимать пользовательские типы прямо из JS функций.

- Для PL SQL пакетов появилось ключевое слово RESETTABLE. Обновление пакета больше не вызывает ORA 04068, что делает деплой безопаснее.

📈 Зачем это нужно

Обновление делает Oracle удобнее для разработчиков, особенно если вы строите API, используете аналитику, комбинируете SQL и JavaScript или разрабатываете приложения с AI и ML нагрузкой.

https://www.geraldonit.com/whats-new-for-developers-in-oracle-ai-database-23-26-0/

@sqlhub

🖥 Выбор NoSQL базы данных в бэкенд-разработке

✓ Введение
Правильный выбор NoSQL базы критически важен для построения масштабируемых и гибких backend-систем.
NoSQL решает задачи, где классические SQL-базы ограничивают: работа с неструктурированными данными, огромные объёмы информации и экстремальные нагрузки.

✓ 1. Когда выбирать NoSQL
- Когда данные неструктурированные или полуструктурированные
- Когда нужна горизонтальная масштабируемость
- Когда важна высокая скорость чтения и записи
- Когда строгие схемы SQL тормозят разработку

✓ 2. Типы NoSQL баз данных и где их применять

• Документные базы (MongoDB, CouchDB)
- Идеальны для JSON-подобных документов
- Гибкие схемы
- Подходят для CMS, профилей пользователей, каталогов товаров

• Key-Value хранилища (Redis, DynamoDB)
- Максимальная скорость операций
- Отличны для кэша, хранения сессий, лидербордов
- Для простых структур данных и быстрых lookup-запросов

• Колонковые базы (Cassandra, HBase)
- Оптимизированы под огромные объёмы записей
- Используются в аналитике, IoT, потоках событий
- Масштабируются горизонтально практически бесконечно

• Графовые базы (Neo4j, JanusGraph)
- Созданы для данных со сложными взаимосвязями
- Подходят для соцсетей, рекомендаций, antifraud-систем

✓ 3. Как выбрать NoSQL базу
- Тип данных: документы, ключ-значение, графы, wide-columns
- Требования к масштабированию
- Паттерны запросов: lookup, обход графов, агрегации
- Баланс между консистентностью и доступностью (CAP)
- Готовые интеграции, драйверы, инструменты
- Нагрузка на чтение и запись
- Сложность настройки и поддержки

✓ 4. Сильные стороны NoSQL
- Масштабирование “вширь”
- Гибкость схем
- Высокая доступность
- Поддержка огромных массивов данных

✓ 5. Ограничения NoSQL
- Иногда более слабая консистентность
- Ограниченные возможности сложных запросов
- Нет строгих отношений как в SQL
- Порог вхождения для SQL-разработчиков

→ Хочешь глубже разобраться?
В *Backend Development with Projects Ebook* разберёшь, как выбирать, проектировать и интегрировать NoSQL в реальных проектах.

@sqlhub

🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL

Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL
Когда: весна 2026 г. (дата уточняется)
Где: г. Москва
Больше о мероприятиях PG BootCamp

В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение.

Открыт прием заявок на выступления:

🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL
🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах
🔹Анализ сложных задач и методов их решения
🔹 Инструменты и методологии для DBA
🔹 R&D-исследования, связанные с Postgres

Если у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов.

🎙Подать заявку на выступление

🖥 SQL большой гайд. Как правильно выбрать ORM

Эта статья - не про «как написать SELECT, а про настоящую инженерную работу: принципы нормализации, дизайн схем, практики оптимизации SQL, работа с транзакциями, и главное - как выбрать и использовать ORM так, чтобы он помогал, а не мешал.

Если тебе нужен инструмент, который выдержит рост проекта и не взорвётся через год, здесь ты найдёшь системный подход, проверенные шаблоны и практические примеры, которым уже доверяют зрелые инженерные команды.

Готовы? Тогда начинаем строить архитектуру, которую не стыдно масштабировать.

https://uproger.com/sql-bolshoj-gajd-kak-pravilno-vybrat-orm/

@sqlhub

Только в декабре: скидка 10 % на курсы и программы в IT от НИУ ВШЭ

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ предлагает всем, кто готов начать новый год с погружения в IT-индустрию, скидку 10% на курсы и программы.

Профессии:
🟣Специалист по Data Science: старт — 11 февраля, продолжительность — 1.5 года.
🟣Аналитик данных: старт — 25 февраля, продолжительность — 1 год.
🟣Дата-инженер: старт — март-апрель 2026 год, продолжительность — 1 год.

Очные курсы:
🟣Алгоритмы и структуры данных: старт — 12 января, продолжительность — 10 занятий.
🟣SQL для анализа данных: старт — 14 января, продолжительность — 10 недель.
🟣Прикладная статистика для машинного обучения: старт — 17 января, продолжительность — 10 недель.
🟣Машинное обучение: старт — 9 февраля, продолжительность — 14 недель.
🟣Глубинное обучение: старт — 19 марта, продолжительность — 10 недель.
🟣Математика для анализа данных: старт — 2 апреля, продолжительность — 21 занятие.
🟣BI-аналитика и визуализация данных: старт — 20 мая, продолжительность — 7 недель.

Онлайн-курсы:
🟣Промпт-инжиниринг: нейросети для человека: старт — 30 января, продолжительность — 6 недель.
🟣Python для автоматизации и анализа данных: старт — 3 февраля, продолжительность — 9 недель.
🟣SQL для начинающих: старт — 16 февраля, продолжительность — 2 месяца.
🟣Аналитика в Business Intelligence: старт — 17 февраля, продолжительность — 1 месяц.
🟣LLM: создание и интеграция интеллектуальных ассистентов: старт — 23 марта, продолжительность — 13 недель.
🟣GameDev: разработчик игр: старт — 30 марта, продолжительность — 5 месяцев.
🟣Искусственный интеллект в образовании: старт — 6 апреля, продолжительность — 1 месяц.
🟣Искусственный интеллект для руководителей: старт — 20 апреля.
🟣Frontend-разработчик: старт — апрель 2026 года, продолжительность — 4 месяца.


Скидка действует при подаче заявки до 31 декабря.

⚡️ Узнать подробнее о каждой программе

НИУ "ВШЭ". ИНН 7714030726. erid:2SDnje4QSab

🖥 Оптимизация запросов с индексами

Индексы могут значительно ускорить выполнение ваших запросов в SQL, особенно на больших таблицах. Убедитесь, что вы создали индексы на колонках, которые часто используются в условиях WHERE и JOIN.

CREATE INDEX idx_customer_lastname ON customers(last_name);

SELECT * FROM customers
WHERE last_name = 'Smith'
ORDER BY first_name;

SELECT COUNT(*) FROM orders
WHERE customer_id IN (SELECT id FROM customers WHERE last_name = 'Smith');