В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
В условиях повышенных требований к отказоустойчивости и импортозамещению инфраструктуры вопросы бесперебойной работы систем управления базами данных (СУБД) выходят на первый план ⚡️
Но как не потерять базу данных и обеспечить высокую доступность – в том числе на импортозамещенном ПО?
Для этого есть решение, которое обеспечивает комплексную настройку и оптимизацию IT- инфраструктуры (серверы, виртуализация, ОС, СУБД и др.) под прикладные системы, чтобы обеспечить им высокую производительность, отказоустойчивость и стабильную работу, в том числе на импортонезависимом стеке, — и это Digital Q.SystemIntegration 🎯
Ему посвящен вебинар, который пройдет 18 декабря в 14:00!
Эксперты Диасофт также разберут:
▪️практические подходы к построению высокодоступных кластеров на базе PostgreSQL и его форков.
▪️реальные кейсы и проблемы (VACUUM, влияние горизонта транзакций) + их решения.
Регистрируйтесь по ссылке!
Реклама. ООО "ДИАСОФТ". ИНН 7715560268.
Но как не потерять базу данных и обеспечить высокую доступность – в том числе на импортозамещенном ПО?
Для этого есть решение, которое обеспечивает комплексную настройку и оптимизацию IT- инфраструктуры (серверы, виртуализация, ОС, СУБД и др.) под прикладные системы, чтобы обеспечить им высокую производительность, отказоустойчивость и стабильную работу, в том числе на импортонезависимом стеке, — и это Digital Q.SystemIntegration 🎯
Ему посвящен вебинар, который пройдет 18 декабря в 14:00!
Эксперты Диасофт также разберут:
▪️практические подходы к построению высокодоступных кластеров на базе PostgreSQL и его форков.
▪️реальные кейсы и проблемы (VACUUM, влияние горизонта транзакций) + их решения.
Регистрируйтесь по ссылке!
Реклама. ООО "ДИАСОФТ". ИНН 7715560268.
❤3
SQL-совет 💡
Если в запросе используется
❌ Часто медленно:
✅ Обычно быстрее и безопаснее:
Почему это важно:
-
-
- Лучше масштабируется на больших данных
- Меньше сюрпризов с NULL
Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.
Если в запросе используется
IN (subquery) - почти всегда выгоднее заменить его на EXISTS.❌ Часто медленно:
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (
SELECT u.id FROM users u WHERE u.country = 'US'
);
✅ Обычно быстрее и безопаснее:
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM users u
WHERE u.id = o.user_id
AND u.country = 'US'
);
Почему это важно:
-
IN может материализовать подзапрос целиком -
EXISTS работает как semi-join и рано останавливается - Лучше масштабируется на больших данных
- Меньше сюрпризов с NULL
Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.
👍4🔥2❤1🤔1