#НаукаЮФУ : Ученые ЮФУ управляют свойствами материалов при помощи света💡
В ходе выполнения гранта РФФИ ученым Южного федерального университета удалось создать особенный полимер, который изменяет свои характеристики при световом воздействии. Эта разработка будет перспективной во многих областях – от наносенсорики до биомедицины.
По словам ученых, металлорганические координационные полимеры (МОК) представляют собой нанопористые материалы нового поколения, позволяющие подбирать размер и функциональность их полостей под конкретные задачи.
«За счет наличия экстремально высоких показателей пористости и активной поверхности (1 грамм этого вещества имеет площадь больше целого футбольного поля), эти материалы находят свое применение в качестве сорбентов, для разделения газов и их безопасного хранения, а также перспективны для пролонгированной доставки лекарств, повышения чувствительности сенсоров и долговечности нанокатализаторов. И это лишь несколько примеров областей, где такие «наногубки» признаны перспективной и многообещающей заменой традиционным материалам», – рассказал руководитель проекта и научный руководитель направления ЮФУ Александр Солдатов.
Результаты исследований опубликованы в Inorganica Chimica Acta, Microporous and Mesoporous Materials, Journal of Molecular Modelingvolume
#smartmaterials #SFEDU
В ходе выполнения гранта РФФИ ученым Южного федерального университета удалось создать особенный полимер, который изменяет свои характеристики при световом воздействии. Эта разработка будет перспективной во многих областях – от наносенсорики до биомедицины.
По словам ученых, металлорганические координационные полимеры (МОК) представляют собой нанопористые материалы нового поколения, позволяющие подбирать размер и функциональность их полостей под конкретные задачи.
«За счет наличия экстремально высоких показателей пористости и активной поверхности (1 грамм этого вещества имеет площадь больше целого футбольного поля), эти материалы находят свое применение в качестве сорбентов, для разделения газов и их безопасного хранения, а также перспективны для пролонгированной доставки лекарств, повышения чувствительности сенсоров и долговечности нанокатализаторов. И это лишь несколько примеров областей, где такие «наногубки» признаны перспективной и многообещающей заменой традиционным материалам», – рассказал руководитель проекта и научный руководитель направления ЮФУ Александр Солдатов.
Результаты исследований опубликованы в Inorganica Chimica Acta, Microporous and Mesoporous Materials, Journal of Molecular Modelingvolume
#smartmaterials #SFEDU
Высокорейтинговый журнал Nanomaterials (импакт-фактор 5.076) открыл новый год со статьи сотрудников Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ на обложке издания.
Разрабатываемый в коллективе ученых ЮФУ подход основан на анализе больших данных и технологий машинного обучения. А также составляет основу одного из пяти стратегических проектов ЮФУ в рамках направления Академическое лидерство программы «Приоритет-2030».
«Применение технологий анализа данных, развитых нами в области прикладной математики к решению крайне актуальных задач современной науки о материалах позволят в кратчайшие сроки решить проблему ускорения разработки новых уникальных материалов с требуемыми характеристиками» - считает и.о. директора МИИ ИМ ЮФУ, профессор Мария Бутакова, возглавившая коллектив авторов статьи.
#МИИИМЮФУ #НаукаЮФУ #smartmaterials #Приоритет2030 #Приоритет2030ЮФУ
Разрабатываемый в коллективе ученых ЮФУ подход основан на анализе больших данных и технологий машинного обучения. А также составляет основу одного из пяти стратегических проектов ЮФУ в рамках направления Академическое лидерство программы «Приоритет-2030».
«Применение технологий анализа данных, развитых нами в области прикладной математики к решению крайне актуальных задач современной науки о материалах позволят в кратчайшие сроки решить проблему ускорения разработки новых уникальных материалов с требуемыми характеристиками» - считает и.о. директора МИИ ИМ ЮФУ, профессор Мария Бутакова, возглавившая коллектив авторов статьи.
#МИИИМЮФУ #НаукаЮФУ #smartmaterials #Приоритет2030 #Приоритет2030ЮФУ
#УченыеЮФУ предложили экологичный метод производства катодов для литий-ионных аккумуляторов 👨🔬
Сейчас разработка материалов для электрохимических систем становится все более актуальной из-за тренда на электромобили и электрогаджеты 🤖 Однако рано или поздно мы столкнемся с дефицитом лития — ключевого элемента электрохимических аккумуляторов.
Ученые Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ предложили новый, простой и масштабируемый метод производства конверсионного катодного материала на основе фторида железа.
Подробнее 👉 clck.ru/32VPDW
#НаукаЮФУ #Приоритет2030 #ЮФУ2030 #НаукаиУниверситеты #SmartMaterials
Сейчас разработка материалов для электрохимических систем становится все более актуальной из-за тренда на электромобили и электрогаджеты 🤖 Однако рано или поздно мы столкнемся с дефицитом лития — ключевого элемента электрохимических аккумуляторов.
Ученые Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ предложили новый, простой и масштабируемый метод производства конверсионного катодного материала на основе фторида железа.
Подробнее 👉 clck.ru/32VPDW
#НаукаЮФУ #Приоритет2030 #ЮФУ2030 #НаукаиУниверситеты #SmartMaterials
❤12🔥2👍1
#НаукаЮФУ: Искусственный интеллект заменит эксперта по оценке качества сварки 👨🏭
Коллектив ученых Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ разработал «умные» устройства для оценки качества сварных соединений — это новый способ выявить дефекты металла без физического вмешательства и узнать больше о структуре материала и его свойствах.
Уже сейчас учёные подготовили программно-аппаратный прототип устройства и смоделировали версию когнитивных функций эксперта — вычислительной машины с цифровыми «глазами» и «ушами».
Первые испытания прототипа показали высокий уровень достоверности, а разработка получила хорошие отзывы от сотрудников строительной организации, которая помогала проводить испытания.
Подробнее об исследовании 👉 vk.cc/cjm2Xc
#УченыйЮФУ #ЮжныйФедеральный #НаукаиУниверситеты #smartmaterials
Коллектив ученых Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ разработал «умные» устройства для оценки качества сварных соединений — это новый способ выявить дефекты металла без физического вмешательства и узнать больше о структуре материала и его свойствах.
Уже сейчас учёные подготовили программно-аппаратный прототип устройства и смоделировали версию когнитивных функций эксперта — вычислительной машины с цифровыми «глазами» и «ушами».
Первые испытания прототипа показали высокий уровень достоверности, а разработка получила хорошие отзывы от сотрудников строительной организации, которая помогала проводить испытания.
Подробнее об исследовании 👉 vk.cc/cjm2Xc
#УченыйЮФУ #ЮжныйФедеральный #НаукаиУниверситеты #smartmaterials
❤9👍4
#НаукаЮФУ: В ЮФУ научили нейронные сети распознавать рак 🔬
Колоректальный рак — третий по частоте вид рака у мужчин и второй у женщин. Сейчас его диагностируют преимущественно по материалу эндоскопической биопсии толстой кишки, которую проводят врачи-патологоанатомы. Но из-за дефицита специалистов наладить систему исследований всех биопсий – задача для компьютерных технологий.
Ученые Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ разработали систему контроля качества прижизненных патологоанатомических исследований биопсий опухолей толстой кишки с помощью сверхточных нейронных сетей. Новый метод анализа диагностирует типы онкологий с точностью до 96%.
#УченыйЮФУ #SmartMaterials #НаукаиУниверситеты #ЮФУ
Колоректальный рак — третий по частоте вид рака у мужчин и второй у женщин. Сейчас его диагностируют преимущественно по материалу эндоскопической биопсии толстой кишки, которую проводят врачи-патологоанатомы. Но из-за дефицита специалистов наладить систему исследований всех биопсий – задача для компьютерных технологий.
Ученые Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ разработали систему контроля качества прижизненных патологоанатомических исследований биопсий опухолей толстой кишки с помощью сверхточных нейронных сетей. Новый метод анализа диагностирует типы онкологий с точностью до 96%.
#УченыйЮФУ #SmartMaterials #НаукаиУниверситеты #ЮФУ
🔥20👍7