Машина против Знатоков 🧠

В наше время параллельно развиваются самые разные технологии искусственного интеллекта, но под ними люди почти всегда подразумевают именно большие языковые модели, такие как DeepSeek или ChatGPT.

Исследователи из МИИ ИМ ЮФУ решили проверить нейросеть и заставили ее отвечать на вопросы из архива телевикторин «Что? Где? Когда?» и «Своей игры».

🔗 Смогла ли она разгадать самые сложные загадки знатоков? Рассказываем на Дзен!

#НаукаиУниверситеты #НаукаЮФУ

Ученые ЮФУ создали робот-манипулятор…

Расслабьтесь, он для отбора почв 🤭

Разработка, созданная в рамках проекта «Приоритет-2030», делает профессиональный анализ грунта не просто быстрее, но и экономически выгоднее для сельского хозяйства. Потенциально робот способен и на многое другое: может нести на себе измерительное оборудование, различные датчики, на него можно установить сложную систему автономной навигации.

🔗Какие перспективы использования такой установки? Рассказываем на Дзен!

#НаукаиУниверситеты #НаукаЮФУ #Приоритет2030 #ЮФУ2030 #Социоцентр

Учёные из России и Индии обучат ИИ моделировать почвенный покров 🔴

В партнерстве с профессором Танваром Судипом из университета Нирма ЮФУ получил мегагрант на разработку цифрового двойника почв на основе ИИ!

Разработкой методологии займутся ученые из АБиБ ЮФУ, IT-специалисты из ИКТИБ ЮФУ, а руководить проектом с российской стороны будет заведующая исследовательской лабораторией «Интеллектуальные агроэкосистемы» Светлана Сушкова.

➡️ Новая разработка поможет оптимизировать землепользование, точно дозировать удобрения и внедрять устойчивые методы земледелия в разные агроклиматические зоны.

👉 Какие результаты ожидаются от реализации проекта? Читай на Дзен!

#НаукаиУниверситеты #НаукаЮФУ

🌟В ЮФУ разработали биоморфного робота с очувствленными конечностями

Ученые использовали микросхемы, которые выполняют функции, «замещающие» человека. Например, тактильная память: способность определить по температуре, консистенции, что перед тобой.

➡️ Комплекс в перспективе будет применяться в спасательных операциях и протезировании.

Проект мегагранта ЮФУ объединил учёных со всего мира:

🔸руководителя лаборатории «Нейромена», к.т.н., заведующего кафедрой радиотехнической электроники и наноэлектроники ЮФУ Владимира Смирнова.
🔸профессора университета Конкук Пак Бэ Хо (Южная Корея), занимающегося исследованиями мемристоров с 2000-го года;
🔸профессора ННГУ им. Лобачевского Виктора Казанцева, эксперта в областях фундаментальной и прикладной науки.

🔗Как создавался робототехнический комплекс? Читай на Дзен!

#НаукаЮФУ #НаукаиУниверситеты #Приоритет2030 #ПИШ_ЮФУ

Почему ❤️❤️❤️ — место силы компании?

Разработка процессоров — сложная задача, особенно когда речь идет об использовании только отечественного оборудования.

В выпуске Максима Горшенина вы узнаете больше о программе OpenLab и лабораториях ЮФУ, в которых наши инженеры совершают открытия.

🔗 Переходите по ссылке, вас ждет много интересного!

#ПИШ_ЮФУ #НаукаиУниверситеты #НаукаЮФУ

Как удешевить и продлить жизнь топливных элементов? Знают ученые ЮФУ 🥰

При исследовании механизмов деградации биметаллических катализаторов на основе платины и меди лаборатория «Наноструктурные материалы для электрохимической энергетики» ЮФУ создала материал с рекордными характеристиками.

Почему это так важно? 🤔

У современных топливных элементов есть две проблемы — высокая стоимость платиновых катализаторов и их постепенная деградация. Решение команды ЮФУ позволяет снизить содержание драгоценного металла и повысить долговечность каталитической системы.

🔗 Как? Читай на Дзен!

#НаукаЮФУ #НаукаиУниверситеты

Кораллы и кожа: что у них общего? 🤨

Ученые ЮФУ и Университета Монпелье (Франция) обнаружили, что кораллы и клетки нашей кожи растут и развиваются по одним и тем же математическим правилам!

➡️ Это значит, что изучение кораллов поможет лучше понять, как заживают раны и как развиваются наши ткани.

🔗К каким выводам еще пришли ученые? Читай на Дзен!

#НаукаЮФУ
#НаукаиУниверситеты

Почему следы цунами в древности тяжело найти?❤️

Ученый ЮФУ Дмитрий Рубан исследовал каменноугольный период (около 300 миллионов лет назад) — время, когда на Земле были суперматерик и мощное оледенение.

➡️ Новое исследование показывает, как научные приоритеты могут влиять на то, что мы «видим» в прошлом.

🔗 Больше о феномене цунами — читай на Дзен!

#НаукаЮФУ #НаукаиУниверситеты