🦀 Rust LLM from Scratch
RustGPT — это реализация языковой модели на основе трансформеров, созданная с нуля на Rust без внешних ML-фреймворков. Проект включает предобучение на фактическом тексте, настройку для диалогового ИИ и интерактивный режим тестирования.
🚀 Основные моменты:
- Полное предобучение и настройка модели
- Модульная архитектура с четким разделением задач
- Использование
- Поддержка градиентного спуска и обрезки градиентов
- Интерактивный режим для тестирования модели
📌 GitHub: https://github.com/tekaratzas/RustGPT
#rust
RustGPT — это реализация языковой модели на основе трансформеров, созданная с нуля на Rust без внешних ML-фреймворков. Проект включает предобучение на фактическом тексте, настройку для диалогового ИИ и интерактивный режим тестирования.
🚀 Основные моменты:
- Полное предобучение и настройка модели
- Модульная архитектура с четким разделением задач
- Использование
ndarray для операций с матрицами- Поддержка градиентного спуска и обрезки градиентов
- Интерактивный режим для тестирования модели
📌 GitHub: https://github.com/tekaratzas/RustGPT
#rust
GitHub
GitHub - tekaratzas/RustGPT: An transformer based LLM. Written completely in Rust
An transformer based LLM. Written completely in Rust - tekaratzas/RustGPT
❤29👍10🔥6😁3❤🔥1🥰1
Reddix — это терминальный клиент для Reddit с поддержкой нескольких аккаунтов и умным кэшированием. Он предлагает удобную навигацию с помощью клавиатуры и предварительный просмотр изображений, используя графический протокол kitty.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка нескольких аккаунтов
- Удобная навигация с клавиатуры
- Предварительный просмотр изображений
- Умное кэширование
📌 GitHub: https://github.com/ck-zhang/reddix
#rust
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😐15❤13👍7🥰3🔥1
🚀 Автоматизация с Pipelight
Pipelight — это легковесный инструмент для автоматизации задач CI/CD, написанный на Rust. Он позволяет создавать и управлять пайплайнами с использованием различных языков конфигурации, таких как TOML, HCL, YAML и TypeScript. Удобные триггеры и наглядные логи делают его идеальным для упрощения рутинных процессов.
🚀 Основные моменты:
- Легкий CLI инструмент (~13Mb) для автоматизации.
- Поддержка нескольких языков конфигурации.
- Автоматические триггеры на события (git hooks, изменения файлов).
- Подробные и наглядные логи выполнения.
📌 GitHub: https://github.com/pipelight/pipelight
#rust
Pipelight — это легковесный инструмент для автоматизации задач CI/CD, написанный на Rust. Он позволяет создавать и управлять пайплайнами с использованием различных языков конфигурации, таких как TOML, HCL, YAML и TypeScript. Удобные триггеры и наглядные логи делают его идеальным для упрощения рутинных процессов.
🚀 Основные моменты:
- Легкий CLI инструмент (~13Mb) для автоматизации.
- Поддержка нескольких языков конфигурации.
- Автоматические триггеры на события (git hooks, изменения файлов).
- Подробные и наглядные логи выполнения.
📌 GitHub: https://github.com/pipelight/pipelight
#rust
👍11😱3❤2🥰2
📊 Управление бизнесом как код с Firm
Firm — это текстовая система управления работой, позволяющая организовать данные о бизнесе в виде графа. Все ваши проекты, задачи и связи между ними хранятся в простых текстовых файлах, что обеспечивает контроль и гибкость. Используйте DSL Firm для создания структуры вашего бизнеса, доступной для автоматизации и интеграции.
🚀 Основные моменты:
- Все данные в одном месте: организации, контакты, проекты.
- Полный контроль над данными: локальное хранение в текстовых файлах.
- Открытая модель данных: настройка под ваши нужды.
- Автоматизация процессов: интеграция с другими инструментами.
- Поддержка AI: возможность взаимодействия с LLM.
📌 GitHub: https://github.com/42futures/firm
#rust
Firm — это текстовая система управления работой, позволяющая организовать данные о бизнесе в виде графа. Все ваши проекты, задачи и связи между ними хранятся в простых текстовых файлах, что обеспечивает контроль и гибкость. Используйте DSL Firm для создания структуры вашего бизнеса, доступной для автоматизации и интеграции.
🚀 Основные моменты:
- Все данные в одном месте: организации, контакты, проекты.
- Полный контроль над данными: локальное хранение в текстовых файлах.
- Открытая модель данных: настройка под ваши нужды.
- Автоматизация процессов: интеграция с другими инструментами.
- Поддержка AI: возможность взаимодействия с LLM.
📌 GitHub: https://github.com/42futures/firm
#rust
❤7👍3🔥2🥰1
🚀 DeepSeek-OCR на Rust
Репозиторий представляет собой реализацию DeepSeek-OCR на Rust с быстрой командной строкой и совместимым с OpenAI HTTP-сервером. Он включает в себя модели для обработки изображений и текстов, позволяя создавать локальные решения для понимания документов.
🚀 Основные моменты:
- Быстрая CLI и сервер для OCR задач.
- Поддержка Apple Metal и экспериментальная CUDA.
- Оптимизирован для работы на Apple Silicon.
- Совместимость с клиентами OpenAI.
- Безопасная память и низкие накладные расходы.
📌 GitHub: https://github.com/TimmyOVO/deepseek-ocr.rs
#rust
Репозиторий представляет собой реализацию DeepSeek-OCR на Rust с быстрой командной строкой и совместимым с OpenAI HTTP-сервером. Он включает в себя модели для обработки изображений и текстов, позволяя создавать локальные решения для понимания документов.
🚀 Основные моменты:
- Быстрая CLI и сервер для OCR задач.
- Поддержка Apple Metal и экспериментальная CUDA.
- Оптимизирован для работы на Apple Silicon.
- Совместимость с клиентами OpenAI.
- Безопасная память и низкие накладные расходы.
📌 GitHub: https://github.com/TimmyOVO/deepseek-ocr.rs
#rust
👍23❤12🔥7🥰1
Главное
- Rust остаётся языком без GC и тяжёлого runtime, обеспечивая безопасность памяти на этапе компиляции (владение, время жизни, строгая типизация).
- Цель — высокопроизводительный и безопасный параллельный код, без типичных багов низкоуровневой памяти.
Ключевые изменения в 1.91
- Улучшена поддержка Windows на ARM64:
aarch64-pc-windows-msvc поднят до Tier 1 (максимальный уровень гарантии и тестирования).- Новые lint-предупреждения:
-
dangling_pointers_from_locals — ловит возврат висячих указателей.-
integer_to_ptr_transmutes — предупреждает о преобразованиях int → pointer через transmute.- Cargo:
- стабилизирован параметр
build.build-dir для указания каталога временных артефактов.- ABI:
- стабилизирована поддержка C-style variadic functions для sysv64, win64, efiapi, aapcs.
- Inline-assembly:
- стабильная поддержка для LoongArch32.
Почему это важно
Rust укрепляет позиции как безопасный системный язык для серверов, ОС, embedded и высокопроизводительных приложений. Более жёсткие проверки указателей и расширенная поддержка Windows/ARM — шаг к ещё более широкому продакшн-использованию.
$ rustup update stablehttps://blog.rust-lang.org/2025/10/30/Rust-1.91.0/
@rust_code
#Rust #Programming #Release
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23❤3🗿2