🦀 Rust LLM from Scratch

RustGPT — это реализация языковой модели на основе трансформеров, созданная с нуля на Rust без внешних ML-фреймворков. Проект включает предобучение на фактическом тексте, настройку для диалогового ИИ и интерактивный режим тестирования.

🚀 Основные моменты:
- Полное предобучение и настройка модели
- Модульная архитектура с четким разделением задач
- Использование ndarray для операций с матрицами
- Поддержка градиентного спуска и обрезки градиентов
- Интерактивный режим для тестирования модели

📌 GitHub: https://github.com/tekaratzas/RustGPT

#rust

🚀 Автоматизация с Pipelight

Pipelight — это легковесный инструмент для автоматизации задач CI/CD, написанный на Rust. Он позволяет создавать и управлять пайплайнами с использованием различных языков конфигурации, таких как TOML, HCL, YAML и TypeScript. Удобные триггеры и наглядные логи делают его идеальным для упрощения рутинных процессов.

🚀 Основные моменты:
- Легкий CLI инструмент (~13Mb) для автоматизации.
- Поддержка нескольких языков конфигурации.
- Автоматические триггеры на события (git hooks, изменения файлов).
- Подробные и наглядные логи выполнения.

📌 GitHub: https://github.com/pipelight/pipelight

#rust

📊 Управление бизнесом как код с Firm

Firm — это текстовая система управления работой, позволяющая организовать данные о бизнесе в виде графа. Все ваши проекты, задачи и связи между ними хранятся в простых текстовых файлах, что обеспечивает контроль и гибкость. Используйте DSL Firm для создания структуры вашего бизнеса, доступной для автоматизации и интеграции.

🚀 Основные моменты:
- Все данные в одном месте: организации, контакты, проекты.
- Полный контроль над данными: локальное хранение в текстовых файлах.
- Открытая модель данных: настройка под ваши нужды.
- Автоматизация процессов: интеграция с другими инструментами.
- Поддержка AI: возможность взаимодействия с LLM.

📌 GitHub: https://github.com/42futures/firm

#rust

🚀 DeepSeek-OCR на Rust

Репозиторий представляет собой реализацию DeepSeek-OCR на Rust с быстрой командной строкой и совместимым с OpenAI HTTP-сервером. Он включает в себя модели для обработки изображений и текстов, позволяя создавать локальные решения для понимания документов.

🚀 Основные моменты:
- Быстрая CLI и сервер для OCR задач.
- Поддержка Apple Metal и экспериментальная CUDA.
- Оптимизирован для работы на Apple Silicon.
- Совместимость с клиентами OpenAI.
- Безопасная память и низкие накладные расходы.

📌 GitHub: https://github.com/TimmyOVO/deepseek-ocr.rs

#rust