Объяснение:

Когда мы вызываем next(generator_x()), это запускает генератор и выполняет его до первого встреченного чётного числа. Поскольку первым таковым является двойка, то и в выводе мы получим её.

Обратите внимание, что при последующих вызовах next(generator_x()) будут генерироваться следующие четные числа из диапазона (4), пока генератор не завершит свою работу. Если вызвать next(generator_x()) после того, как генератор завершит свою работу, будет вызвано исключение StopIteration

Объяснение:

В Python строки сравниваются посимвольно по лексикографическому порядку:

'а' > 'а' — False
'б' > 'б' — False
'в' > 'б' — True

Так и возвращаем True, игнорируя последний символ — 'в'

Объяснение:

Функция list() в Python принимает итерируемый объект (такой как строка) и создает из него новый список, содержащий элементы этого итерируемого объекта. Когда мы передаем строку '123' в list(), то создаём список, содержащий каждый символ из этой строки в виде отдельного элемента.

Объяснение:

Здесь у нас выводится число аргументов, принимаемых функцией func без учёта параметров по умолчанию и параметров *args и **kwargs

Т.к. здесь у нас лишь один обязательный аргумент (arg), то метод co_argcount вернёт значение 1. Его же и выведет программа

Объяснение:

Здесь используется метод создания словаря с помощью литерала

При этом есть одно важное правило для словарей — ключом может выступать лишь неизменяемый тип данных. А потому здесь лишь один правильный ответ — dictOne

Объяснение:

Целые числа имеют магические методы, которые можно вызвать, например, метод умножения __mul__. В данном примере, multipliers["microbit"](6) эквивалентно умножению 5 на 6, потому что значением ключа "microbit" является 5.

Однако надо учитывать, что если написать число непосредственно перед точкой, Python интерпретирует это как число с плавающей точкой. Поэтому необходимо использовать пробел перед вызовом метода.

Дополнительно можете глянуть этот видос, где автор продемонстрировал работу таких магических методов, как — add, sub, mul, truediv

Объяснение:

Код выглядит запутанным из-за того, что изменяется список array, который использует генератор.

Ключ к пониманию этого кода:
— Цикл for использует первоначальный список array = [21, 49, 15].
— Условие if использует новый список array = [0, 49, 88].

Причина такого поведения заключается в поздней привязке (late binding) условного выражения. Это означает, что условие внутри генератора оценивается в момент обращения к элементу генератора, а не в момент его создания.

Если немного модифицировать код, можно увидеть, что происходит:

array = [21, 49, 15]
gen = ((x, print(x, array)) for x in array)
array = [0, 49, 88]

При выполнении этого кода вывод будет следующим:

21 [0, 49, 88]
49 [0, 49, 88]
15 [0, 49, 88]

Этот вывод показывает, что цикл for итерирует по исходному списку [21, 49, 15], в то время как условие if проверяет элементы уже нового списка [0, 49, 88]. Единственным числом, которое присутствует в обоих списках, является 49, поэтому условие array.count(x) > 0 истинно лишь для этого числа, и итоговый результат будет [49].