Python: задачки и вопросы
@quiz_python
7.49K subscribers
1.29K photos
1 video
1 file
121 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Python: задачки и вопросы
7.49K subscribers
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
20%
True True
32%
True False
24%
False True
24%
False False
👍2
123 voters506 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

1️⃣Переменная 𝚡 получает специальное значение 𝚖𝚊𝚝𝚑.𝚗𝚊𝚗 — «Not a Number», которое используется для обозначения неопределённых или невычислимых результатов (например, 0/0 в вещественной арифметике).

2️⃣Стандарт IEEE 754 предписывает, что любое сравнение с NaN, кроме !=, должно возвращать False, включая сравнение NaN с самим собой.​

3️⃣Поэтому 𝚡 == 𝚡 даёт False, а 𝚡 != 𝚡 даёт True — единственный случай в Python, когда объект не равен сам себе.

4️⃣Функция print выводит оба результата через пробел: False True.

Почему это важно
Проверка 𝚡 == 𝚏𝚕𝚘𝚊𝚝('𝚗𝚊𝚗') никогда не сработает; для обнаружения NaN нужно использовать 𝚖𝚊𝚝𝚑.𝚒𝚜𝚗𝚊𝚗(𝚡) — это частый источник багов при обработке данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🙏2
550 views
Python: задачки и вопросы
406 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код в Python 3?
Anonymous Quiz
42%
1 2 3
33%
0 2 2
11%
1 1 2
15%
0 1 2
👍4
151 voters398 views
Python: задачки и вопросы
Встроенная функция 𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍() в Python 3 округляет до ближайшего чётного числа. В английском это называют «banker's rounding» т.е. банковское округление.

Развёрнутое пояснение

1️⃣Значение 𝟶.𝟻 находится ровно посередине между 𝟶 и 𝟷; ближайшее чётное — 𝟶, поэтому 𝚊 получает 𝟶.

2️⃣Значение 𝟷.𝟻 находится посередине между 𝟷 и 𝟸; ближайшее чётное — 𝟸, поэтому 𝚋 получает 𝟸.

3️⃣Значение 𝟸.𝟻 находится посередине между 𝟸 и 𝟹; ближайшее чётное — 𝟸, поэтому 𝚌 тоже получает 𝟸.

4️⃣Функция print(a, b, c) выводит 0 2 2.

Почему это важно
Многие ожидают «школьного» округления (0.5 → 1), но Python 3 намеренно использует банковское, чтобы минимизировать накопление ошибки при суммировании большого количества округлённых значений. Если нужно классическое округление, придётся писать свою функцию или использовать модуль 𝚍𝚎𝚌𝚒𝚖𝚊𝚕.

А почему ошибка меньше накапливается то?
Я тоже не сразу понял, вот объяснение.

При обычном округлении цифра 5 всегда округляется вверх, и из-за этого возникает перекос — из 10 возможных дробных частей (0,0–0,9) пять округляются вверх (5, 6, 7, 8, 9) и только четыре вниз (1, 2, 3, 4), а ноль не меняется. Когда суммируются тысячи таких округлённых значений, этот небольшой сдвиг накапливается.

Банковское округление решает проблему тем, что числа с дробной частью ровно 0,5 округляются то вверх, то вниз — в зависимости от чётности целой части. Поскольку чётные и нечётные числа встречаются примерно одинаково часто, округления вверх и вниз статистически компенсируют друг друга.​

На практике разница существенная: в примере с 1000 числами обычное округление даёт погрешность ~0,1%, а банковское ~0,01% для равномерного набора данных. Подробнее можно почитать в этой статье, например.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4👍1
415 views
Python: задачки и вопросы
Forwarded from Типичный программист
Летим зимовать ✈️

Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке.

Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами!

Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже:

😎 Типичный программист
🐸 Библиотека программиста
🟢 Ostrovok! Tech

Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре!

Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.

Всем удачи!

Участников: 27
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (4 дня)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2👍1🤡1
281 views
Участвовать
Python: задачки и вопросы
361 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
15%
True True
44%
False False
24%
True False
17%
False True
🔥4
125 voters364 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

🔘Функция 𝚊𝚕𝚕(𝚒𝚝𝚎𝚛𝚊𝚋𝚕𝚎) проверяет, все ли элементы истинны; внутри она перебирает элементы и возвращает False, как только встречает ложный; если цикл завершился без такого элемента — возвращает True.​

🔘Для пустого списка цикл не выполняется ни разу, поэтому сразу возвращается True — переменная 𝚊 получает значение True.

🔘Функция 𝚊𝚗𝚢(𝚒𝚝𝚎𝚛𝚊𝚋𝚕𝚎) работает наоборот: возвращает True, как только встречает истинный элемент; если таких нет — возвращает False.​

🔘Для пустого списка нет ни одного истинного элемента, поэтому 𝚋 получает False, и print(a, b) выводит True False.

Почему это важно
Это поведение часто ломает логику валидации: проверка 𝚊𝚕𝚕(𝚌𝚘𝚗𝚍𝚒𝚝𝚒𝚘𝚗𝚜) пройдёт, даже если список условий пуст, что может быть не тем, что ожидалось.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4🤯4
377 views
Python: задачки и вопросы
283 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
54%
{'a': [1], 'b': [], 'c': []}
22%
{'a': [1], 'b': [1], 'c': [1]}
8%
{'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
17%
Error
👍2
93 voters297 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

1️⃣Вызов 𝚍𝚒𝚌𝚝.𝚏𝚛𝚘𝚖𝚔𝚎𝚢𝚜(['𝚊', '𝚋', '𝚌'], []) создаёт словарь с тремя ключами, но второй аргумент (пустой список) вычисляется один раз, и все три значения указывают на этот единственный список.​

2️⃣Когда выполняется 𝚍['𝚊'].𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝟷), элемент 𝟷 добавляется в тот самый общий список.

3️⃣Поскольку 𝚍['𝚋'] и 𝚍['𝚌'] ссылаются на тот же объект, при печати видно {'a': [1], 'b': [1], 'c': [1]}.

Почему это важно
Это классическая ловушка при инициализации словарей со значениями-списками; правильный способ — использовать dict comprehension: {𝚔: [] 𝚏𝚘𝚛 𝚔 𝚒𝚗 𝚔𝚎𝚢𝚜} или 𝚍𝚎𝚏𝚊𝚞𝚕𝚝𝚍𝚒𝚌𝚝(𝚕𝚒𝚜𝚝).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1
246 views