Объяснение:
Lambda-функция возвращает результат умножения
Лямбда-функции в Python представляют собой мощный инструмент, способный сделать ваш код более компактным и читаемым. Они особенно полезны в ситуациях, когда функция необходима лишь для однократного использования.
Lambda-функция возвращает результат умножения
x * y. Таким образом, 6 * 8 = 48Лямбда-функции в Python представляют собой мощный инструмент, способный сделать ваш код более компактным и читаемым. Они особенно полезны в ситуациях, когда функция необходима лишь для однократного использования.
Каким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous Quiz
53%
True True True
15%
True False True
23%
True True False
9%
Error
Объяснение:
В Python лишь
Тем не менее внимательные питонисты, вероятно, заметили, что в нашем случае
В Python лишь
0 — это False, любое другое число — True. Тем не менее внимательные питонисты, вероятно, заметили, что в нашем случае
0 не являлся числом, потому как был в кавычкахДля чего в Python используется ключевое слово global?
Anonymous Quiz
4%
Такого ключевого слова нет в Python
39%
Чтобы переменная была доступна из любой точки программы
54%
Чтобы иметь возможность изменять переменную за пределами текущей области видимости
2%
Ничего из вышеперечисленного не подходит
Объяснение:
global — это ключевое слово, которое позволяет изменять значение глобальной переменной прямо изнутри функции. Оно записывается перед именем переменной, которая дальше внутри функции будет считаться глобальнойОбъяснение:
Вложенные функции — это функции, определенные внутри других функций. Они могут быть использованы для повышения структурированности кода, инкапсуляции и реализации декораторов
Здесь функция
Вложенные функции — это функции, определенные внутри других функций. Они могут быть использованы для повышения структурированности кода, инкапсуляции и реализации декораторов
Здесь функция
inner_fun вызывается внутри outer_fun, прямо в его returnКакова основная цель декораторов в Python?
Anonymous Quiz
12%
Динамическое создание новых функций
8%
Изменение типа возвращаемого значения функции
71%
Изменение поведения функций и классов
9%
Оптимизация производительности функции
Объяснение:
Декораторы позволяют динамически изменять поведение функций и классов с помощью добавления или изменения их функциональности без изменения самого кода.
Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными, но в этом однозначно стоит разобраться
Декораторы позволяют динамически изменять поведение функций и классов с помощью добавления или изменения их функциональности без изменения самого кода.
Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными, но в этом однозначно стоит разобраться
Каким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous Quiz
53%
<class 'tuple'>
26%
<class 'NoneType'>
6%
<class 'str'>
15%
Error
Объяснение:
Признавайтесь, кто засомневался
Ответ, на самом деле, очевиден — для создания пустого кортежа мы спокойно можем использовать пустые скобки
Признавайтесь, кто засомневался
Ответ, на самом деле, очевиден — для создания пустого кортежа мы спокойно можем использовать пустые скобки
Каким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous Quiz
53%
My Name Is Satoshi Nakamoto
4%
TypeError: unsupported operand type(s) for * or pow(): 'str' and 'int'
2%
my name is satoshi nakamoto
42%
My name is satoshi nakamoto
Объяснение:
Метод
Метод
capitalize() возвращает строку с первым символом в верхнем регистре, при этом все остальные символы будут находиться в нижнем регистреКаким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous Quiz
41%
Mojo
19%
KeyError: 2.0
27%
Python
13%
SyntaxError
Объяснение:
В силу того, что уникальность ключей в Python проверяется с помощью оператора
А это значит, что в нашем словаре первый ключ повторяется дважды. Так делать нельзя, в словаре все ключи должны быть уникальны — иначе питон просто перезапишет первое значение вторым, и в словаре вместо этих двух элементов останется один
Но если вам нужно использовать одинаковые ключи для разных элементов, то вам стоит использовать не словарь, а другую структуру данных
В дополнении к сказанному выше, можем порекомендовать этот ресурс для более глубокого изучения данной темы
В силу того, что уникальность ключей в Python проверяется с помощью оператора
== , 2.0 и 2 являются одинковыми, хотя и имеют разный тип данныхА это значит, что в нашем словаре первый ключ повторяется дважды. Так делать нельзя, в словаре все ключи должны быть уникальны — иначе питон просто перезапишет первое значение вторым, и в словаре вместо этих двух элементов останется один
Но если вам нужно использовать одинаковые ключи для разных элементов, то вам стоит использовать не словарь, а другую структуру данных
В дополнении к сказанному выше, можем порекомендовать этот ресурс для более глубокого изучения данной темы