📕Qdrant и векторные базы данных: поиск по смыслу, а не по словам

👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков

На открытом уроке 10 декабря в 20:00 мск мы разберем, как устроен векторный поиск, создадим простую базу на Qdrant и обучим её находить похожие тексты по смыслу:

📗 На вебинаре:

1. Принцип работы Approximate Nearest Neighbor (ANN).
2. Сравнение с Elasticsearch и OpenSearch.

📘 В результате на практике изучите Архитектура Qdrant, хранение векторных индексов, Semantic Search и RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также разработаете собственный прототип поисковой и рекомендательно системы на основе сходства текстов.

👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/ophy/

Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576