Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms [2014]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms.
Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds.
Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms.
Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds.
Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
❤1
Webbots Пауки и экран скребки - Руководство по разработке интернет-агентов с PHP-CURL [2012]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
The Internet is bigger and better than what a mere browser allows. Webbots, Spiders, and Screen Scrapers is for programmers and businesspeople who want to take full advantage of the vast resources available on the Web. There's no reason to let browsers limit your online experience-especially when you can easily automate online tasks to suit your individual needs.
═════════════════════
Learn how to write webbots and spiders that do all this and more:
═════════════════════
Programmatically download entire websites Effectively parse data from web pages Manage cookies Decode encrypted files Automate form submissions Send and receive email Send SMS alerts to your cell phone Unlock password-protected websites Automatically bid in online auctions Exchange data with FTP and NNTP servers
Sample projects using standard code libraries reinforce these new skills. You'll learn how to create your own webbots and spiders that track online prices, aggregate different data sources into a single web page, and archive the online data you just can't live without. You'll learn inside information from an experienced webbot developer on how and when to write stealthy webbots that mimic human behavior, tips for developing fault-tolerant designs, and various methods for launching and scheduling webbots. You'll also get advice on how to write webbots and spiders that respect website owner property rights, plus techniques for shielding websites from unwanted robots.
As a bonus, visit the author's website to test your webbots on sample target pages, and to download the scripts and code libraries used in the book.
Some tasks are just too tedious-or too important!- to leave to humans. Once you've automated your online life, you'll never let a browser limit the way you use the Internet again.
═════════════════════
About the Author
═════════════════════
Michael Schrenk uses webbots and data-driven web applications to create competitive advantages for businesses. He has written for Computerworld and Web Techniques magazines and has taught courses on Web usability and Internet marketing. He has also given presentations on intelligent Web agents and online corporate intelligence at the DEFCON hacker's convention.
#программирование@physics_math
#php@physics_math
#curl@physics_math
#scrapers@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
The Internet is bigger and better than what a mere browser allows. Webbots, Spiders, and Screen Scrapers is for programmers and businesspeople who want to take full advantage of the vast resources available on the Web. There's no reason to let browsers limit your online experience-especially when you can easily automate online tasks to suit your individual needs.
═════════════════════
Learn how to write webbots and spiders that do all this and more:
═════════════════════
Programmatically download entire websites Effectively parse data from web pages Manage cookies Decode encrypted files Automate form submissions Send and receive email Send SMS alerts to your cell phone Unlock password-protected websites Automatically bid in online auctions Exchange data with FTP and NNTP servers
Sample projects using standard code libraries reinforce these new skills. You'll learn how to create your own webbots and spiders that track online prices, aggregate different data sources into a single web page, and archive the online data you just can't live without. You'll learn inside information from an experienced webbot developer on how and when to write stealthy webbots that mimic human behavior, tips for developing fault-tolerant designs, and various methods for launching and scheduling webbots. You'll also get advice on how to write webbots and spiders that respect website owner property rights, plus techniques for shielding websites from unwanted robots.
As a bonus, visit the author's website to test your webbots on sample target pages, and to download the scripts and code libraries used in the book.
Some tasks are just too tedious-or too important!- to leave to humans. Once you've automated your online life, you'll never let a browser limit the way you use the Internet again.
═════════════════════
About the Author
═════════════════════
Michael Schrenk uses webbots and data-driven web applications to create competitive advantages for businesses. He has written for Computerworld and Web Techniques magazines and has taught courses on Web usability and Internet marketing. He has also given presentations on intelligent Web agents and online corporate intelligence at the DEFCON hacker's convention.
#программирование@physics_math
#php@physics_math
#curl@physics_math
#scrapers@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Numerical Algorithms: Methods for Computer Vision, Machine Learning, and Graphics [2015]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Numerical Algorithms: Methods for Computer Vision, Machine Learning, and Graphics presents a new approach to numerical analysis for modern computer scientists. Using examples from a broad base of computational tasks, including data processing, computational photography, and animation, the textbook introduces numerical modeling and algorithmic design from a practical standpoint and provides insight into the theoretical tools needed to support these skills.
The book covers a wide range of topics—from numerical linear algebra to optimization and differential equations—focusing on real-world motivation and unifying themes. It incorporates cases from computer science research and practice, accompanied by highlights from in-depth literature on each subtopic. Comprehensive end-of-chapter exercises encourage critical thinking and build students’ intuition while introducing extensions of the basic material.
The text is designed for advanced undergraduate and beginning graduate students in computer science and related fields with experience in calculus and linear algebra. For students with a background in discrete mathematics, the book includes some reminders of relevant continuous mathematical background.
═════════════════════
Features:
═════════════════════
Contains classroom-tested material for a one- to two-semester course in numerical algorithms, with a focus on modeling and applications
Introduces themes common to nearly all classes of numerical algorithms
Covers algorithms for solving linear and nonlinear problems, including popular techniques recently introduced in the research community
Includes comprehensive end-of-chapter exercises that push students at all levels to derive, extend, and analyze numerical algorithms
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#численные_методы@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Numerical Algorithms: Methods for Computer Vision, Machine Learning, and Graphics presents a new approach to numerical analysis for modern computer scientists. Using examples from a broad base of computational tasks, including data processing, computational photography, and animation, the textbook introduces numerical modeling and algorithmic design from a practical standpoint and provides insight into the theoretical tools needed to support these skills.
The book covers a wide range of topics—from numerical linear algebra to optimization and differential equations—focusing on real-world motivation and unifying themes. It incorporates cases from computer science research and practice, accompanied by highlights from in-depth literature on each subtopic. Comprehensive end-of-chapter exercises encourage critical thinking and build students’ intuition while introducing extensions of the basic material.
The text is designed for advanced undergraduate and beginning graduate students in computer science and related fields with experience in calculus and linear algebra. For students with a background in discrete mathematics, the book includes some reminders of relevant continuous mathematical background.
═════════════════════
Features:
═════════════════════
Contains classroom-tested material for a one- to two-semester course in numerical algorithms, with a focus on modeling and applications
Introduces themes common to nearly all classes of numerical algorithms
Covers algorithms for solving linear and nonlinear problems, including popular techniques recently introduced in the research community
Includes comprehensive end-of-chapter exercises that push students at all levels to derive, extend, and analyze numerical algorithms
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#численные_методы@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Книга «Программируем Arduino. Профессиональная работа со скетчами»
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Встречайте новую книгу от Саймона Монка, автора легендарного бестселлера «Программируем Arduino. Основы работы со скетчами»! Гуру электроники поможет преодолеть сложный путь от новичка до профессионала, легко решающего самые сложные задачи программирования скетчей. Пора двигаться дальше!
Проекты становятся всё более сложными, и в какой-то момент знаний для их реализации уже не хватает. Прочитав книгу, вы научитесь использовать прерывания, управлять памятью, писать программы для Интернета, выполнять цифровую обработку сигналов, освоите многозадачность и сможете создавать собственные библиотеки.
Эта книга задумана как продолжение бестселлера «Программируем Arduino: Основы работы со скетчами. 2-е изд. ». Несмотря на то что эта книга включает краткое повторение основ из книги «Programming Arduino», она познакомит читателя с более продвинутыми аспектами программирования плат Arduino. В частности, эта книга расскажет, как:
— обеспечить эффективную работу при минимальном объеме доступной памяти;
— решать сразу несколько задач без помощи механизмов многопоточного выполнения;
— упаковывать код в библиотеки, чтобы им могли пользоваться другие;
— использовать аппаратные прерывания и прерывания от таймера;
— добиться максимальной производительности;
— уменьшить потребление электроэнергии;
— взаимодействовать с последовательными шинами разных типов (I2C, 1-Wire, SPI и последовательный порт);
— взаимодействовать с портом USB;
— взаимодействовать с сетью;
— выполнять цифровую обработку сигналов (Digital Signal Processing, DSP).
═════════════════════
Загружаемые примеры
═════════════════════
Книга включает 75 примеров скетчей, которые распространяются в открытом виде и доступны на веб-сайте автора www.simonmonk.org. Перейдя по ссылке на страницу этой книги, вы сможете загрузить исходный код примеров, а также самый актуальный список ошибок и опечаток, найденных в книге.
═════════════════════
Что необходимо для чтения книги
═════════════════════
Данная книга в первую очередь посвящена вопросам программирования. Поэтому для опробования большинства примеров будет достаточно платы Arduino, светодиода и мультиметра. Если у вас имеются дополнительные платы расширения Arduino, они тоже пригодятся. Для рассмотрения примеров из главы 12 вам понадобится плата Ethernet или Wi-Fi. На протяжении всей книги мы будем использовать разные модули для демонстрации разных интерфейсов.
В центре внимания находится Arduino Uno — наиболее широко используемая плата Arduino, но в главах, посвященных программированию порта USB и цифровой обработке сигналов, рассматриваются некоторые особенности других плат Arduino, таких как Leonardo и Arduino Due. В приложении в конце книги вы найдете список поставщиков, у которых сможете приобрести все эти компоненты.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/9orq/Z99X76SrN
═════════════════════
#cpp@physics_math
#Arduino@physics_math
#микроконтроллеры@physics_math
#железо@physics_math
#си@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Встречайте новую книгу от Саймона Монка, автора легендарного бестселлера «Программируем Arduino. Основы работы со скетчами»! Гуру электроники поможет преодолеть сложный путь от новичка до профессионала, легко решающего самые сложные задачи программирования скетчей. Пора двигаться дальше!
Проекты становятся всё более сложными, и в какой-то момент знаний для их реализации уже не хватает. Прочитав книгу, вы научитесь использовать прерывания, управлять памятью, писать программы для Интернета, выполнять цифровую обработку сигналов, освоите многозадачность и сможете создавать собственные библиотеки.
Эта книга задумана как продолжение бестселлера «Программируем Arduino: Основы работы со скетчами. 2-е изд. ». Несмотря на то что эта книга включает краткое повторение основ из книги «Programming Arduino», она познакомит читателя с более продвинутыми аспектами программирования плат Arduino. В частности, эта книга расскажет, как:
— обеспечить эффективную работу при минимальном объеме доступной памяти;
— решать сразу несколько задач без помощи механизмов многопоточного выполнения;
— упаковывать код в библиотеки, чтобы им могли пользоваться другие;
— использовать аппаратные прерывания и прерывания от таймера;
— добиться максимальной производительности;
— уменьшить потребление электроэнергии;
— взаимодействовать с последовательными шинами разных типов (I2C, 1-Wire, SPI и последовательный порт);
— взаимодействовать с портом USB;
— взаимодействовать с сетью;
— выполнять цифровую обработку сигналов (Digital Signal Processing, DSP).
═════════════════════
Загружаемые примеры
═════════════════════
Книга включает 75 примеров скетчей, которые распространяются в открытом виде и доступны на веб-сайте автора www.simonmonk.org. Перейдя по ссылке на страницу этой книги, вы сможете загрузить исходный код примеров, а также самый актуальный список ошибок и опечаток, найденных в книге.
═════════════════════
Что необходимо для чтения книги
═════════════════════
Данная книга в первую очередь посвящена вопросам программирования. Поэтому для опробования большинства примеров будет достаточно платы Arduino, светодиода и мультиметра. Если у вас имеются дополнительные платы расширения Arduino, они тоже пригодятся. Для рассмотрения примеров из главы 12 вам понадобится плата Ethernet или Wi-Fi. На протяжении всей книги мы будем использовать разные модули для демонстрации разных интерфейсов.
В центре внимания находится Arduino Uno — наиболее широко используемая плата Arduino, но в главах, посвященных программированию порта USB и цифровой обработке сигналов, рассматриваются некоторые особенности других плат Arduino, таких как Leonardo и Arduino Due. В приложении в конце книги вы найдете список поставщиков, у которых сможете приобрести все эти компоненты.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/9orq/Z99X76SrN
═════════════════════
#cpp@physics_math
#Arduino@physics_math
#микроконтроллеры@physics_math
#железо@physics_math
#си@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Облако@Mail.Ru
Файл из Облака Mail.Ru
Облако Mail.Ru - это ваше персональное надежное хранилище в интернете. Все нужные файлы всегда под рукой, доступны в любой точке мира с компьютера или смартфона.