Задача на логику для разминки мозга
═════════════════════
Первое, что нужно иметь ввиду, это то, что нельзя наблюдать за самим диском. Например, вы сидите в офисе, а диск вращается в закрытой лаборатории. Единственная возможность определить направление вращения — использовать оцифрованные показания датчика, и ничего больше.
Датчик фиксирует цвет точки в непосредственном месте установки в последовательные моменты времени. Показания представляются в виде «ЧЧЧББ...». Задача сводится к такой раскраске диска, где последовательность показаний отличается при вращении в прямую и в противоположную стороны, то есть последовательность не должна быть палиндромом.
═════════════════════
#логика@physics_math
#программирование@physics_math
#математика@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Первое, что нужно иметь ввиду, это то, что нельзя наблюдать за самим диском. Например, вы сидите в офисе, а диск вращается в закрытой лаборатории. Единственная возможность определить направление вращения — использовать оцифрованные показания датчика, и ничего больше.
Датчик фиксирует цвет точки в непосредственном месте установки в последовательные моменты времени. Показания представляются в виде «ЧЧЧББ...». Задача сводится к такой раскраске диска, где последовательность показаний отличается при вращении в прямую и в противоположную стороны, то есть последовательность не должна быть палиндромом.
═════════════════════
#логика@physics_math
#программирование@physics_math
#математика@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В.И. Смирнов. Курс высшей математики в пяти томах.
Труд получил высшую премию бывшего СССР.
═════════════════════
Том 1. Содежание: 1. Функциональная зависимость и теория пределов. 2. Понятие о проиводной и его приложения. 3. Понятие об интеграле и его приложения. 4. Ряды и их приложения к приближенным вычислениям. 5. Функции нескольких переменных. 6. Комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функций.
═════════════════════
Том 2. Содежание: 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 2. Линейные дифференциальные уравнения и дополнительные сведения по дифференциальным уравнениям. 3. Кратные и криволинейные интегралы, несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра. 4. Векторный анализ и теория поля. 5. Основы дифференциальной геометрии. 6. Ряды Фурье. 7. Уравнения с частными производными математической физики.
═════════════════════
Том 3, часть1. Содежание: 1. Определители и решения систем уравнений. 2. Линейные преобразования и квадратичные формы. 3. Основы теориигрупп и линейные пркдставления групп.
Том 3, часть2. Содежание: 1. Основы тории функций комплексного переменного. 2. Конформное преобразование и плоское поле. 3. Применение теории вычетов, целые и дробные функции. 4. Аналитические функции многих переменных и функции матриц. 5. Линейные дифференциальные уравнений. 6. Специальные функции.
═════════════════════
Том 4, часть1. Содежание: 1. Интегральные уравнения. 2. Вариационное исчисление. 3. Дополнительные сведения по теории функциональных пространств, обобщенные производные, проблема минимума квадратичного функционала.
Том 4, часть2. Содежание: 1. Общая теория уравнения с частными производными. 2. Предельные задачи.
═════════════════════
Том 5. Содежание: 1. Интеграл Стилтьеса. 2. Функции множеств и интеграл Лебега. 3. Функции множеств, абсолютная непрерывность, обобщение понятия интеграла. 4. Метрические и нормированные пространства. 5. Пространство Гильберта.
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Труд получил высшую премию бывшего СССР.
═════════════════════
Том 1. Содежание: 1. Функциональная зависимость и теория пределов. 2. Понятие о проиводной и его приложения. 3. Понятие об интеграле и его приложения. 4. Ряды и их приложения к приближенным вычислениям. 5. Функции нескольких переменных. 6. Комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функций.
═════════════════════
Том 2. Содежание: 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 2. Линейные дифференциальные уравнения и дополнительные сведения по дифференциальным уравнениям. 3. Кратные и криволинейные интегралы, несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра. 4. Векторный анализ и теория поля. 5. Основы дифференциальной геометрии. 6. Ряды Фурье. 7. Уравнения с частными производными математической физики.
═════════════════════
Том 3, часть1. Содежание: 1. Определители и решения систем уравнений. 2. Линейные преобразования и квадратичные формы. 3. Основы теориигрупп и линейные пркдставления групп.
Том 3, часть2. Содежание: 1. Основы тории функций комплексного переменного. 2. Конформное преобразование и плоское поле. 3. Применение теории вычетов, целые и дробные функции. 4. Аналитические функции многих переменных и функции матриц. 5. Линейные дифференциальные уравнений. 6. Специальные функции.
═════════════════════
Том 4, часть1. Содежание: 1. Интегральные уравнения. 2. Вариационное исчисление. 3. Дополнительные сведения по теории функциональных пространств, обобщенные производные, проблема минимума квадратичного функционала.
Том 4, часть2. Содежание: 1. Общая теория уравнения с частными производными. 2. Предельные задачи.
═════════════════════
Том 5. Содежание: 1. Интеграл Стилтьеса. 2. Функции множеств и интеграл Лебега. 3. Функции множеств, абсолютная непрерывность, обобщение понятия интеграла. 4. Метрические и нормированные пространства. 5. Пространство Гильберта.
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
👍1
[1] Математика: иллюстрированная история [2017,RU]
═════════════════════
Математика – это наука, искусство, огромное поле для воображения и творчества. История ее начинается с единицы, но бесконечность – это далеко не финал. В этой красивой большой энциклопедии вы найдете ровно 100 историй о прекрасных математических загадках, которые знаменитые математики смогли разгадать и разъяснить миру.
Пифагор, Евклид, Фибоначчи, Пьер де Ферма, Уильям Гамильтон, Анри Пуанкаре, Алан Тьюринг, Джон фон Нейман – в этой книге мы расскажем о них и их гениальных открытиях, а также о многих других известных математиках.
Красивые иллюстрации и фотографии помогут легко понять суть открытий. Откройте целый мир математических чудес прямо рядом с вами!
═════════════════════
[2] Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир [2017,RU]
═════════════════════
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
═════════════════════
https://cloud.mail.ru/public/G7gh/cT4WVnoeq
https://cloud.mail.ru/public/6WnD/ymwLJWUwU
═════════════════════
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Математика – это наука, искусство, огромное поле для воображения и творчества. История ее начинается с единицы, но бесконечность – это далеко не финал. В этой красивой большой энциклопедии вы найдете ровно 100 историй о прекрасных математических загадках, которые знаменитые математики смогли разгадать и разъяснить миру.
Пифагор, Евклид, Фибоначчи, Пьер де Ферма, Уильям Гамильтон, Анри Пуанкаре, Алан Тьюринг, Джон фон Нейман – в этой книге мы расскажем о них и их гениальных открытиях, а также о многих других известных математиках.
Красивые иллюстрации и фотографии помогут легко понять суть открытий. Откройте целый мир математических чудес прямо рядом с вами!
═════════════════════
[2] Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир [2017,RU]
═════════════════════
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
═════════════════════
https://cloud.mail.ru/public/G7gh/cT4WVnoeq
https://cloud.mail.ru/public/6WnD/ymwLJWUwU
═════════════════════
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python