Видеоуроки по BIG DATA. Основы работы с массивами больших данных.
═════════════════════
Скачать презентации с ЯД:
yadi.sk/d/NRCupnST3LNR5d
Скачать дополнительные материалы и книги с ЯД:
yadi.sk/d/F2xBwxce3LNR5b
═════════════════════
#bigdata@physics_math
#данные@physics_math
#бд@physics_math
#алгоритмы@physics_math

Глубокое обучение — Николенко С. И., Кадурин [2018, PDF]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения.

Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге.

Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
═════════════════════
Скачать: cloud.mail.ru/public/AaZw/UM3d856gy
═════════════════════

#машинное_обучение@physics_math
#нейронные_сети@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение #big_data #программирование #нейронные_сети

Python for Bioinformatics — Sebastian Bassi [2018, PDF, EN]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Обеспечивает надежное введение в программирование с помощью Python, что делает книгу доступной для читателей без предварительного опыта программирования. Содержит готовый к использованию код, применимый к биологическим проблемам реального мира. Весь код, включенный в эту книгу, доступен в другом репозитории Github и может быть запущен онлайн в PythonAnywhere и в облачном Jupyter Notebook.

В сегодняшней биологии, основанной на данных, знание программирования имеет важное значение для превращения идей в проверяемую гипотезу. Основываясь на обширном опыте автора, Python for Bioinformatics, Second Edition помогает биологам справиться с основами разработки программного обеспечения. Не требуя предварительного знания концепций, связанных с программированием, книга фокусируется на простом в использовании, но мощном компьютерном языке Python.

Это новое издание обновляется повсеместно до Python 3 и предназначено не только для того, чтобы помочь ученым освоить основы, но делать больше за меньшее время и в воспроизводимом виде. Новые разработки, добавленные в этот выпуск, включают базы данных NoSQL, дистрибутив Anaconda Python, графические библиотеки, такие как Bokeh, и использование Github для совместной разработки.
═════════════════════
Скачать с ЯД: https://yadi.sk/i/trTkzKtI3MSaCU
═════════════════════
#алгоритмы@physics_math
#python@physics_math
#биология@physics_math
#программирование@physics_math