Подборка книг: Big Data | Data Science | Машинное обучение | Нейронные сети и искусственный интеллект | Python
═════════════════════
[01] Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение [2018, PDF, RU] Дж. Вандер Плас
[02] Marr Bernard. Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance
[03] Marz N., Warren A.J. Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems
[04] Data Science. Наука о данных с нуля | Джоэл Грас
[05] Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии)
[06] Барский А.Б. Нейронные сети. Распознавание, управление, принятие решений
[07] Flach P. Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
[08] Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
[09] Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
[10] Введение в машинное обучение с помощью Python
[11] Построение систем машинного обучения на языке Python
═════════════════════
Скачать: https://vk.cc/7xNGPF
═════════════════════
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math

Real-World Machine Learning [2017]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Real-World Machine Learning is a practical guide designed to teach working developers the art of ML project execution. Without overdosing you on academic theory and complex mathematics, it introduces the day-to-day practice of machine learning, preparing you to successfully build and deploy powerful ML systems.
═════════════════════
About the Technology
═════════════════════
Machine learning systems help you find valuable insights and patterns in data, which you’d never recognize with traditional methods. In the real world, ML techniques give you a way to identify trends, forecast behavior, and make fact-based recommendations. It’s a hot and growing field, and up-to-speed ML developers are in demand.
═════════════════════
About the book
═════════════════════
Real-World Machine Learning will teach you the concepts and techniques you need to be a successful machine learning practitioner without overdosing you on abstract theory and complex mathematics. By working through immediately relevant examples in Python, you’ll build skills in data acquisition and modeling, classification, and regression. You’ll also explore the most important tasks like model validation, optimization, scalability, and real-time streaming. When you’re done, you’ll be ready to successfully build, deploy, and maintain your own powerful ML systems.
═════════════════════
What's inside
═════════════════════
Predicting future behavior
Performance evaluation and optimization
Analyzing sentiment and making recommendations
═════════════════════
About the reader
═════════════════════
No prior machine learning experience assumed. Readers should know Python.

About the authors
Henrik Brink, Joseph Richards and Mark Fetherolf are experienced data scientists engaged in the daily practice of machine learning.

#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math

Видеоуроки по BIG DATA. Основы работы с массивами больших данных.
═════════════════════
Скачать презентации с ЯД:
yadi.sk/d/NRCupnST3LNR5d
Скачать дополнительные материалы и книги с ЯД:
yadi.sk/d/F2xBwxce3LNR5b
═════════════════════
#bigdata@physics_math
#данные@physics_math
#бд@physics_math
#алгоритмы@physics_math

Глубокое обучение — Николенко С. И., Кадурин [2018, PDF]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения.

Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге.

Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
═════════════════════
Скачать: cloud.mail.ru/public/AaZw/UM3d856gy
═════════════════════

#машинное_обучение@physics_math
#нейронные_сети@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение #big_data #программирование #нейронные_сети

Python for Bioinformatics — Sebastian Bassi [2018, PDF, EN]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Обеспечивает надежное введение в программирование с помощью Python, что делает книгу доступной для читателей без предварительного опыта программирования. Содержит готовый к использованию код, применимый к биологическим проблемам реального мира. Весь код, включенный в эту книгу, доступен в другом репозитории Github и может быть запущен онлайн в PythonAnywhere и в облачном Jupyter Notebook.

В сегодняшней биологии, основанной на данных, знание программирования имеет важное значение для превращения идей в проверяемую гипотезу. Основываясь на обширном опыте автора, Python for Bioinformatics, Second Edition помогает биологам справиться с основами разработки программного обеспечения. Не требуя предварительного знания концепций, связанных с программированием, книга фокусируется на простом в использовании, но мощном компьютерном языке Python.

Это новое издание обновляется повсеместно до Python 3 и предназначено не только для того, чтобы помочь ученым освоить основы, но делать больше за меньшее время и в воспроизводимом виде. Новые разработки, добавленные в этот выпуск, включают базы данных NoSQL, дистрибутив Anaconda Python, графические библиотеки, такие как Bokeh, и использование Github для совместной разработки.
═════════════════════
Скачать с ЯД: https://yadi.sk/i/trTkzKtI3MSaCU
═════════════════════
#алгоритмы@physics_math
#python@physics_math
#биология@physics_math
#программирование@physics_math