"Шагающий" белок кинезин
═════════════════════
Еще в 2007 году японские исследователи сумели пронаблюдать под микроскопом работу одного из «молекулярных моторов» живой клетки — шагающего белка миозина V, который умеет активно передвигаться вдоль актиновых волокон и перетаскивать прикрепленные к нему грузы. Каждый шаг миозина V начинается с того, что одна из его «ног» (задняя) отделяется от актиновой нити.
Затем вторая нога наклоняется вперед, а первая свободно вращается на «шарнире», соединяющем ноги молекулы, до тех пор, пока случайно не коснется актиновой нити. Конечный итог хаотического движения первой ноги оказывается строго детерминирован благодаря фиксированному положению второй. Данный бело выполняет функцию водителя в организме.
#gif@physics_math
#биология@physics_math
#химия@physics_math
#интересные_факты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Еще в 2007 году японские исследователи сумели пронаблюдать под микроскопом работу одного из «молекулярных моторов» живой клетки — шагающего белка миозина V, который умеет активно передвигаться вдоль актиновых волокон и перетаскивать прикрепленные к нему грузы. Каждый шаг миозина V начинается с того, что одна из его «ног» (задняя) отделяется от актиновой нити.
Затем вторая нога наклоняется вперед, а первая свободно вращается на «шарнире», соединяющем ноги молекулы, до тех пор, пока случайно не коснется актиновой нити. Конечный итог хаотического движения первой ноги оказывается строго детерминирован благодаря фиксированному положению второй. Данный бело выполняет функцию водителя в организме.
#gif@physics_math
#биология@physics_math
#химия@physics_math
#интересные_факты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Mikrotik RoS 6.41: Большие изменения в Bridging и VLAN
Разработчики RoS уже достаточно давно анонсировали изменения в работе мостов (bridge), и включили эту новую функциональность в Release Candidate ветку, вот теперь они внесли это и в Current. Читать дальше → https://goo.gl/AdmxKQ
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Разработчики RoS уже достаточно давно анонсировали изменения в работе мостов (bridge), и включили эту новую функциональность в Release Candidate ветку, вот теперь они внесли это и в Current. Читать дальше → https://goo.gl/AdmxKQ
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Mikrotik RoS 6.41: Большие изменения в Bridging и VLAN
Разработчики RoS уже достаточно давно анонсировали изменения в работе мостов (bridge), и включили эту новую функциональность в Release Candidate ветку, вот теперь они внесли это и в Current. Что...
[Из песочницы] Коротко об HTML 5.2
Уважаемые коллеги, добрый день.
В связи с тем, что 14.12.2017 года W3C в блоге объявила о выходе новой редакции HTML 5, предлагаю Вашему вниманию краткое описания основных нововведений.
Новации
Поддержка модульного JavaScript
На мой взгляд, самая интересная и ожидаемая новация связана с поддержкой модульного синтаксиса последнего стандарта ECMA Script.
Читать дальше → https://goo.gl/qH94FT
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Уважаемые коллеги, добрый день.
В связи с тем, что 14.12.2017 года W3C в блоге объявила о выходе новой редакции HTML 5, предлагаю Вашему вниманию краткое описания основных нововведений.
Новации
Поддержка модульного JavaScript
На мой взгляд, самая интересная и ожидаемая новация связана с поддержкой модульного синтаксиса последнего стандарта ECMA Script.
Читать дальше → https://goo.gl/qH94FT
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Коротко об HTML 5.2
Уважаемые коллеги, добрый день. В связи с тем, что 14.12.2017 года W3C в блоге объявила о выходе новой редакции HTML 5 , предлагаю Вашему вниманию краткое описания основных нововведений. Новации...
[Из песочницы] Полное руководство по Splash Screen на Android
Перевод статьи Elvis Chidera "The (Complete) Android Splash Screen Guide". Но для начала немного истории о проблеме Splash Screen на Android. Читать дальше → https://goo.gl/dUfzQ7
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Перевод статьи Elvis Chidera "The (Complete) Android Splash Screen Guide". Но для начала немного истории о проблеме Splash Screen на Android. Читать дальше → https://goo.gl/dUfzQ7
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Полное руководство по Splash Screen на Android
Перевод статьи Elvis Chidera "The (Complete) Android Splash Screen Guide" . Но для начала немного истории о проблеме Splash Screen на Android. Два вида Splash Screen Google в гайдлайнах Material...
Forwarded from Machinelearning
Что она умеет:
-
- Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова.
- Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков.
Чем интересна
- До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше.
- Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face.
- Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах.
Под капотом:
- Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров).
- Форматы:
.wav
и .flac
, моно 16 кГц. - Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face.
Где пригодится:
Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #NVIDIA #SpeechRecognition #ASR #AST #Multilingual #MachineLearning #DeepLearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍10🔥6