⏱️ Измеряем время выполнения кода

Иногда нужно узнать, сколько времени занимает выполнение части кода — например, для оценки производительности. Новички могут не знать, как это сделать просто, но в Python есть встроенный модуль time.

С помощью time.time() можно получить текущую временную метку в секундах и легко измерить длительность выполнения любого блока.

🎯 Итог
Модуль time позволяет просто измерить время выполнения кода. Используйте time.time() до и после нужного блока и вычтите значения.

✨ Получаем размер файла в байтах

Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто.

Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize().

🎯 Итог
Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики.

Получаем количество строк без загрузки всех данных

Новички часто загружают все строки из таблицы и считают их вручную, что может быть медленно и неэффективно. Гораздо лучше использовать встроенные возможности SQL для подсчёта строк прямо на стороне базы данных.

🎯 Итог
Вместо перебора всех записей в Python используй SQL-запрос COUNT(*). Это быстрый и надёжный способ узнать количество строк, особенно на больших таблицах.

Используем контекстный менеджер для безопасной работы с БД

Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.

🎯 Итог
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.

⚙️ Использование __slots__ для экономии памяти

По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (__dict__), что удобно, но затратно по памяти. Если вы создаёте множество однотипных объектов, можно использовать slots, чтобы ограничить список допустимых атрибутов и сократить потребление памяти.

Проверка кода теперь на AI

На конференции ЦИПР-2025 СберТех представил GigaCode-агента — новый AI-инструмент для рецензирования кода. Он автоматически анализирует изменения в коде, ищет ошибки и уязвимости, а еще дает советы по оптимизации. Это уже не просто AI-помощник — это полноценный участник команды!

Агент может объяснять правки в режиме диалога или же проверять запросы на слияние автоматически. Это помогает сократить время на рутинный код-ревью, бороться с багами и сосредоточиться на более сложных задачах.

Инструмент доступен бесплатно всем пользователям GitVerse, от одиночных разработчиков до команд.

Испытайте агента в деле по ссылке и отдайте скучную рутину AI!

🧠 Умное логгирование исключений с exc_info=True

Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.

🎯 Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.

🧠 Переопределение стандартного поведения функций через декоратор

Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.

🎯 Итог
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.

🗂 Быстрое создание вложенных словарей с defaultdict

Если ты работаешь с вложенными структурами типа dict of dict, можно избавиться от лишних проверок на наличие ключей, используя collections.defaultdict.

📌 Это особенно удобно при подсчёте данных или построении динамических структур.

🎯 Итог
С помощью defaultdict можно упростить работу с вложенными словарями и избежать лишней проверки наличия ключей. Идеально подходит для счётчиков и агрегаций.

🎯 Набор на бесплатное обучение в 2025 году продолжается!

Если вы хотите сменить профессию или получить новые навыки — сейчас самое время.

Участие в проекте бесплатное, но количество мест ограничено❗️

В проекте более 200 тыс. человек уже прошли обучение и улучшили свои компетенции 🔥

Обучение по востребованным направлениям, удобный формат и реальный шанс изменить карьеру — всё это ждёт вас в проекте.

Присоединяйтесь,

➡️ Подпишитесь на канал!

Реклама ООО АДИ Групп ИНН 7017283529

🧹 Удаление дубликатов при сохранении порядка

Обычно set() убирает дубликаты, но не сохраняет порядок.

dict.fromkeys() создаёт словарь, где ключи — элементы списка (они уникальны), и при этом сохраняет порядок добавления (с Python 3.7+).

🎯 Итог
Чтобы быстро убрать дубликаты и сохранить порядок, используй list(dict.fromkeys(...)). Эффективно и элегантно.

Что общего у Netflix, Google и Spotify

Все эти компании используют Python для разработки своих продуктов. Python подходит для создания веб-приложений, анализа данных и даже машинного обучения.

Познакомиться с этим универсальным языком можно на бесплатном курсе Нетологии. За 5 занятий вы не просто изучите теорию, а создадите 2 рабочих проекта.

Сначала напишете планировщик задач. Начнёте с кода, который запрашивает дату и описание задачи, добавите условные операторы и циклы, встроите в программу уникальную функцию с помощью готовых библиотек. После создадите телеграм-бота и перенесёте в него функционал планировщика — на выходе у вас будет полноценное приложение.

Помощь в практике и ответы на вопросы сможете получить в чате с экспертами и однокурсниками.

Записывайтесь

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5x38SuW

🧵 Распаковка словаря в аргументы функции

Иногда нужно передать значения из словаря в функцию — можно сделать это красиво и лаконично.

**data автоматически распакует ключи словаря как имена аргументов, а значения — как аргументы функции.

🎯 Итог
Когда у тебя есть словарь с нужными данными, не передавай каждый параметр вручную — просто используй **. Это сокращает код и повышает читаемость.