ИИ в кино — это уже реальность. На примере Wink AI Challenge показываем, как ML-инженер может превратить фильм в набор данных и помочь продюсерам:
🔸 Анализировать сценарий с помощью NER и NLP.
🔸 Генерировать раскадровки на базе text-to-image и text-to-video.
🔸 Прогнозировать возрастной рейтинг фильма по описанию сцен и готовым кадрам.
Эти задачи предстоит решать на Wink AI Challenge — хакатоне на стыке кино и ИИ. Регистрация открыта до 31 октября.
Если вас пугает слово «превизуализация», вы не знаете, чем отличаются форматы сценариев и как рассчитывается возрастной рейтинг, статья поможет разобраться. Внутри — реальные примеры из культовых фильмов и рекомендации по использованию моделей CLIP, Wan-AI, Qwen3-Omni и множества других.
В статье есть всё, чтобы быстро погрузиться в тему и подобрать рабочие инструменты: https://cnrlink.com/winkaboutpyblogarticle
🔸 Анализировать сценарий с помощью NER и NLP.
🔸 Генерировать раскадровки на базе text-to-image и text-to-video.
🔸 Прогнозировать возрастной рейтинг фильма по описанию сцен и готовым кадрам.
Эти задачи предстоит решать на Wink AI Challenge — хакатоне на стыке кино и ИИ. Регистрация открыта до 31 октября.
Если вас пугает слово «превизуализация», вы не знаете, чем отличаются форматы сценариев и как рассчитывается возрастной рейтинг, статья поможет разобраться. Внутри — реальные примеры из культовых фильмов и рекомендации по использованию моделей CLIP, Wan-AI, Qwen3-Omni и множества других.
В статье есть всё, чтобы быстро погрузиться в тему и подобрать рабочие инструменты: https://cnrlink.com/winkaboutpyblogarticle
Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает список всех её подстрок. Подстрока — это непрерывная последовательность символов, содержащаяся в строке.
"abc"
['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']
Решение задачи
def generate_substrings(s):
substrings = []
for i in range(len(s)):
for j in range(i + 1, len(s) + 1):
substrings.append(s[i:j])
return substrings
# Пример использования:
input_string = "abc"
result = generate_substrings(input_string)
print(result) # Ожидаемый результат: ['a', 'ab', 'abc', 'b', 'bc', 'c']
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья посвящена новому free-threaded режиму в CPython 3.13, который открывает возможности параллельного выполнения потоков. Рассматриваются особенности его использования и влияние на производительность.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
List comprehension — это лаконичный способ создания списков в Python. С его помощью можно быстро преобразовать или отфильтровать элементы из другого итерируемого объекта, написав компактный и читаемый код.
# Создание списка квадратов чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# Фильтрация чётных чисел
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens) # [0, 2, 4, 6, 8]
🗣️ List comprehension позволяет комбинировать создание и обработку списков в одну строку, что делает код более компактным и удобным для чтения. Однако его стоит использовать разумно, чтобы не усложнять логику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM