Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть
None.[10, 20, 4, 45, 99]
45
[5, 5, 5]
None
Решение задачи
def find_second_largest(numbers):
# Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания
unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True)
# Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None
return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None
# Пример использования:
print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45
print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
ИИ в кино — это уже реальность. На примере Wink AI Challenge показываем, как ML-инженер может превратить фильм в набор данных и помочь продюсерам:
🔸 Анализировать сценарий с помощью NER и NLP.
🔸 Генерировать раскадровки на базе text-to-image и text-to-video.
🔸 Прогнозировать возрастной рейтинг фильма по описанию сцен и готовым кадрам.
Эти задачи предстоит решать на Wink AI Challenge — хакатоне на стыке кино и ИИ. Регистрация открыта до 31 октября.
Если вас пугает слово «превизуализация», вы не знаете, чем отличаются форматы сценариев и как рассчитывается возрастной рейтинг, статья поможет разобраться. Внутри — реальные примеры из культовых фильмов и рекомендации по использованию моделей CLIP, Wan-AI, Qwen3-Omni и множества других.
В статье есть всё, чтобы быстро погрузиться в тему и подобрать рабочие инструменты: https://cnrlink.com/winkaboutpyblogarticle
🔸 Анализировать сценарий с помощью NER и NLP.
🔸 Генерировать раскадровки на базе text-to-image и text-to-video.
🔸 Прогнозировать возрастной рейтинг фильма по описанию сцен и готовым кадрам.
Эти задачи предстоит решать на Wink AI Challenge — хакатоне на стыке кино и ИИ. Регистрация открыта до 31 октября.
Если вас пугает слово «превизуализация», вы не знаете, чем отличаются форматы сценариев и как рассчитывается возрастной рейтинг, статья поможет разобраться. Внутри — реальные примеры из культовых фильмов и рекомендации по использованию моделей CLIP, Wan-AI, Qwen3-Omni и множества других.
В статье есть всё, чтобы быстро погрузиться в тему и подобрать рабочие инструменты: https://cnrlink.com/winkaboutpyblogarticle