Что может быть проблемой?
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
X = np.array([[1, 10], [2, 20], [100, 9000]])
KMeans(n_clusters=2).fit(X)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
38%
Влияет масштаб признаков
10%
Слишком мало кластеров
21%
KMeans не работает с int
12%
Ошибка из-за размера данных
5%
Метод не определён
14%
Посмотреть результаты
Что выведет print?
from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np
X = np.random.rand(100, 5)
X_pca = PCA(n_components=2).fit_transform(X)
print(X_pca.shape)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
21%
(5, 2)
19%
(2, 100)
44%
(100, 2)
10%
(100, 5)
2%
м
4%
Посмотреть результаты
Для чего используется t-SNE?
from sklearn.manifold import TSNE
import numpy as np
X = np.random.rand(200, 10)
X_emb = TSNE(n_components=2).fit_transform(X)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
23%
Балансировка классов
16%
Выбор числа кластеров
12%
Заполнение пропусков
12%
Повышение точности модели
33%
Снижение размерности для визуализации
5%
Посмотреть результаты