Пост-навигатор

Ищешь конкретную тему? Выбирай хэштег и листай посты по теме:

#excel
#начало_работы
#азы

## Установка Python на Windows

1. Скачай Python с официального сайта. В приоритете последняя актуальная версия. Код из постов в канале работает на python версии 3.12 и старше (если в посте явно не написано иное). Некоторый код может работать на версиях меньше 3.12. Но это не точно.
Если у тебя версия 2.x - совсем беда, точно нужно обновиться.
2. При установке отметь галочку “Add Python to PATH”.
3. Проверь установку в командной строке (поиск -> cmd):

python --version

В выводе появилась версия 3.12 или старше? Поздравляю, ты справился!

#начало_работы

## Установка Python на Linux

1. Открой терминал и обнови пакеты:

sudo apt update
sudo apt upgrade

2. Установи Python 3 и pip:

sudo apt install python3 python3-pip

3. Проверь версию:

python3 --version

В приоритете последняя актуальная версия. Код из постов в канале работает на python версии 3.12 и старше (если в посте явно не написано иное). Некоторый код может работать на версиях меньше 3.12. Но это не точно.
Если у тебя версия 2.x - совсем беда, точно нужно обновиться.

#начало_работы

## Установка Python на Mac

1. Установи Homebrew (если его еще нет):

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. Установи Python 3:

brew install python

3. Проверь версию:

python3 --version

В приоритете последняя актуальная версия. Код из постов в канале работает на python версии 3.12 и старше (если в посте явно не написано иное). Некоторый код может работать на версиях меньше 3.12. Но это не точно.
Если у тебя версия 2.x - совсем беда, точно нужно обновиться.

#начало_работы

## Создание виртуального окружения

Это обязательно? - Нет

Зачем нужно:

1. Коротко:
Виртуальное окружение изолирует проекты и их библиотеки.

2. Подробнее:
В процессе работы с различными задачами нам может потребоваться установить какие-либо дополнительные модули (библиотеки) для python.
Это позволит нам писать меньше кода своими руками, используя труд профессионалов, которые уже давно все сделали за нас).

Модули можно устанавливать в глобальной памяти твоего ПК, или в отельных изолированных пространствах (грубо говоря, в отдельных папках. Каждая такая папка будет называться виртуальным окружением, и у каждого проекта она своя).
Разные задачи могут потребовать разных версий одного и того же модуля.
И если бы мы устанавливали все библиотеки в глобальной памяти ПК, то не смогли бы работать с такими проектами, т.к. в одном пространстве памяти может быть установлена только одна версия конкретной библиотеки.

Поэтому если ты планируешь серьезно заняться работой с python - создавай для каждой задачи свое виртуальное окружение.
Но для простых задач на старте можно обойтись и без него.

Все команды из постов следует выполнять в терминале/консоли, в зависимости от операционной системы

#начало_работы

## Создание виртуального окружения на Windows

1. Создай папку для проекта и зайди в неё (не обязательно через командную строку, но так круче!):

mkdir my_project
cd my_project

2. Создай виртуальное окружение:

python -m venv venv

3. Активируй окружение:

venv\Scripts\activate

После активации окружения можно устанавливать модули для твоего проекта, не беспокоясь о возможном конфликте версий с другими проектами


4. После работы деактивируй (или закрой консоль):

deactivate

#начало_работы

## Создание виртуального окружения на Linux

1. Создай папку проекта:

mkdir my_project
cd my_project

2. Создай виртуальное окружение:

python3 -m venv venv

3. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

После активации окружения можно устанавливать модули для твоего проекта, не беспокоясь о возможном конфликте версий с другими проектами

4. После работы деактивируй (или закрой терминал):

deactivate

#начало_работы

## Создание виртуального окружения на Mac

1. Создай папку проекта:

mkdir my_project
cd my_project

2. Создай виртуальное окружение:

python3 -m venv venv

3. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

После активации окружения можно устанавливать модули для твоего проекта, не беспокоясь о возможном конфликте версий с другими проектами

4. После работы деактивируй (или закрой терминал):

deactivate

#начало_работы

## Где писать код на Python: краткий обзор IDE

Зачем нужно:
Когда Python установлен, встаёт вопрос — а где вообще писать код?
Можно запускать скрипты прямо через терминал, но удобнее использовать IDE — программы, которые подсвечивают ошибки, помогают с автодополнением и сохраняют кучу времени.

Но можно и через терминал/консоль, это бывает удобно для небольших скриптов. Тем более python можно запустить в интерактивном режиме, но об этом позже)


### 🟢 VS Code (Visual Studio Code)

— Бесплатный, лёгкий, кроссплатформенный.
— Устанавливается с [https://code.visualstudio.com/](https://code.visualstudio.com/)
— После установки:

1. Установи расширение Python от Microsoft
2. Открой папку с проектом (File → Open Folder) # Или создай новый файл с расширением .py в котором будешь писать код
3. Выбери интерпретатор (Ctrl+Shift+P → Python: Select Interpreter → выбери venv) (Если ты создавал виртуальное окружение)
4. Запуск:

* Через меню: ▶️ Run → Run Without Debugging
* Или просто: Ctrl + F5

---

### 🟣 PyCharm (от JetBrains)

— Самая мощная IDE для Python, часто использую в коммерции
— Есть Community Edition (бесплатная): [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)
— Устанавливаешь, открываешь проект (или создаешь новый), PyCharm сам предложит создать виртуальное окружение.
— Запуск кода: зелёная кнопка ▶️ вверху или комбинация Shift + F10.

---

### 🟡 Thonny

— Минималистичная IDE для начинающих.
— Скачать: [https://thonny.org/](https://thonny.org/)
— Простая установка, всё в одном.
— Чтобы запустить код: кнопка ▶️ “Run current script” или F5.

---

### 🔵 Jupyter Notebook

— Часто используется для задач машинного обучения и анализа данных
— Установка внутри виртуального окружения:

pip install notebook

— Запуск:

jupyter notebook

После этого в браузере откроется окно, где можно писать и запускать код по ячейкам (Shift + Enter). (Не рекомендую начинать с этой IDE)

—-

💡 Совет:
Если ты только начинаешь — начни с VS Code или Thonny.
Они простые, не пугают интерфейсом и позволяют быстро запустить любой код.

#начало_работы

## Как устанавливать библиотеки в Python (Windows / Mac / Linux)

Зачем нужно:
Чтобы работать с Excel, Telegram или сайтами — нужно ставить библиотеки. Это готовые модули, написанные не нами, которые добавляют в Python новые возможности, минимизируя объём кода, который надо написать нам.

Желательно чтобы все модули устанавливались внутри виртуального окружения. Если ты не используешь вируальное окружение, соответствующие шаги можно пропускать.

---

### 🪟 Windows

1. Активируй окружение:

venv\Scripts\activate

2. Установи библиотеку (пример: pandas):

pip install pandas

3. Проверить, что всё поставилось:

pip list

---

### 🍎 Mac

1. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

2. Установка библиотеки:

pip install pandas

3. Проверка:

pip list

---

### 🐧 Linux

1. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

2. Установка:

pip install pandas

3. Проверка:

pip list

---

💡 Советы:

* Команда для обновления pip (это пакетный менеджер, он помогает управлять/устанавливать/удалять/обновлять дополнительные модули, которые мы устанавливаем). Сам по себе pip - обычная программа, которая периодически обновляется. Если выйдет новая версия, ты об этом узнаешь - при установке очередного модуля pip попросит его обновить:

python -m pip install --upgrade pip

* Чтобы удалить библиотеку:

pip uninstall имя_библиотеки

#начало_работы

## Интерактивный режим Python: первая программа “Hello, world!”

Зачем нужно:
Если хочешь быстро проверить идею или запустить пару строк кода — не нужно создавать файлы.
Python можно запустить в интерактивном режиме, где ты сразу видишь результат запуска некоторого набора python-команд.

---

### 🖥 Как запустить интерактивный режим

1. Активируй виртуальное окружение (если используешь).
2. Введи команду:

python

(на некоторых системах может быть python3)

После этого появится приглашение вроде:

>>> 

Это значит, что Python ждёт твой ввод.

---

### ✨ Попробуй свою первую программу

Введи прямо в консоли:

print("Hello, world!")

Ответ Python:

Hello, world!

Поздравляю 🎉 — ты только что написал и запустил свой первый код на Python.

---

### 🚪 Как выйти из интерактивного режима

exit()

или сочетание клавиш Ctrl + Z (Windows) / Ctrl + D (Mac и Linux)

---

💡 Совет:
Интерактивный режим идеально подходит для проверки идей, тестов и отладки кода построчно.
Но для полноценной работы лучше сохранять код в файлы .py — об этом скоро 😉

#азы