## Создание виртуального окружения на Linux

1. Создай папку проекта:

mkdir my_project
cd my_project

2. Создай виртуальное окружение:

python3 -m venv venv

3. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

После активации окружения можно устанавливать модули для твоего проекта, не беспокоясь о возможном конфликте версий с другими проектами

4. После работы деактивируй (или закрой терминал):

deactivate

#начало_работы

## Создание виртуального окружения на Mac

1. Создай папку проекта:

mkdir my_project
cd my_project

2. Создай виртуальное окружение:

python3 -m venv venv

3. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

После активации окружения можно устанавливать модули для твоего проекта, не беспокоясь о возможном конфликте версий с другими проектами

4. После работы деактивируй (или закрой терминал):

deactivate

#начало_работы

## Где писать код на Python: краткий обзор IDE

Зачем нужно:
Когда Python установлен, встаёт вопрос — а где вообще писать код?
Можно запускать скрипты прямо через терминал, но удобнее использовать IDE — программы, которые подсвечивают ошибки, помогают с автодополнением и сохраняют кучу времени.

Но можно и через терминал/консоль, это бывает удобно для небольших скриптов. Тем более python можно запустить в интерактивном режиме, но об этом позже)


### 🟢 VS Code (Visual Studio Code)

— Бесплатный, лёгкий, кроссплатформенный.
— Устанавливается с [https://code.visualstudio.com/](https://code.visualstudio.com/)
— После установки:

1. Установи расширение Python от Microsoft
2. Открой папку с проектом (File → Open Folder) # Или создай новый файл с расширением .py в котором будешь писать код
3. Выбери интерпретатор (Ctrl+Shift+P → Python: Select Interpreter → выбери venv) (Если ты создавал виртуальное окружение)
4. Запуск:

* Через меню: ▶️ Run → Run Without Debugging
* Или просто: Ctrl + F5

---

### 🟣 PyCharm (от JetBrains)

— Самая мощная IDE для Python, часто использую в коммерции
— Есть Community Edition (бесплатная): [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)
— Устанавливаешь, открываешь проект (или создаешь новый), PyCharm сам предложит создать виртуальное окружение.
— Запуск кода: зелёная кнопка ▶️ вверху или комбинация Shift + F10.

---

### 🟡 Thonny

— Минималистичная IDE для начинающих.
— Скачать: [https://thonny.org/](https://thonny.org/)
— Простая установка, всё в одном.
— Чтобы запустить код: кнопка ▶️ “Run current script” или F5.

---

### 🔵 Jupyter Notebook

— Часто используется для задач машинного обучения и анализа данных
— Установка внутри виртуального окружения:

pip install notebook

— Запуск:

jupyter notebook

После этого в браузере откроется окно, где можно писать и запускать код по ячейкам (Shift + Enter). (Не рекомендую начинать с этой IDE)

—-

💡 Совет:
Если ты только начинаешь — начни с VS Code или Thonny.
Они простые, не пугают интерфейсом и позволяют быстро запустить любой код.

#начало_работы

## Как устанавливать библиотеки в Python (Windows / Mac / Linux)

Зачем нужно:
Чтобы работать с Excel, Telegram или сайтами — нужно ставить библиотеки. Это готовые модули, написанные не нами, которые добавляют в Python новые возможности, минимизируя объём кода, который надо написать нам.

Желательно чтобы все модули устанавливались внутри виртуального окружения. Если ты не используешь вируальное окружение, соответствующие шаги можно пропускать.

---

### 🪟 Windows

1. Активируй окружение:

venv\Scripts\activate

2. Установи библиотеку (пример: pandas):

pip install pandas

3. Проверить, что всё поставилось:

pip list

---

### 🍎 Mac

1. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

2. Установка библиотеки:

pip install pandas

3. Проверка:

pip list

---

### 🐧 Linux

1. Активируй окружение:

source venv/bin/activate

2. Установка:

pip install pandas

3. Проверка:

pip list

---

💡 Советы:

* Команда для обновления pip (это пакетный менеджер, он помогает управлять/устанавливать/удалять/обновлять дополнительные модули, которые мы устанавливаем). Сам по себе pip - обычная программа, которая периодически обновляется. Если выйдет новая версия, ты об этом узнаешь - при установке очередного модуля pip попросит его обновить:

python -m pip install --upgrade pip

* Чтобы удалить библиотеку:

pip uninstall имя_библиотеки

#начало_работы

## Интерактивный режим Python: первая программа “Hello, world!”

Зачем нужно:
Если хочешь быстро проверить идею или запустить пару строк кода — не нужно создавать файлы.
Python можно запустить в интерактивном режиме, где ты сразу видишь результат запуска некоторого набора python-команд.

---

### 🖥 Как запустить интерактивный режим

1. Активируй виртуальное окружение (если используешь).
2. Введи команду:

python

(на некоторых системах может быть python3)

После этого появится приглашение вроде:

>>> 

Это значит, что Python ждёт твой ввод.

---

### ✨ Попробуй свою первую программу

Введи прямо в консоли:

print("Hello, world!")

Ответ Python:

Hello, world!

Поздравляю 🎉 — ты только что написал и запустил свой первый код на Python.

---

### 🚪 Как выйти из интерактивного режима

exit()

или сочетание клавиш Ctrl + Z (Windows) / Ctrl + D (Mac и Linux)

---

💡 Совет:
Интерактивный режим идеально подходит для проверки идей, тестов и отладки кода построчно.
Но для полноценной работы лучше сохранять код в файлы .py — об этом скоро 😉

#азы

## Как запускать Python-файлы (.py)

Зачем нужно:
Интерактивный режим — круто для экспериментов, но если хочешь сохранить код и запускать его снова — лучше писать в файлы .py.

---

### 📄 Создаём файл

Создай новый файл, например:

hello.py

и вставь туда код:

print("Привет, мир!")

---

### 🧰 Запуск через терминал

1. Перейди в папку с файлом:

cd путь/к/папке

2. Активируй виртуальное окружение.
3. Запусти код:

python hello.py

(или python3 hello.py, если у тебя Mac или Linux)

Результат:

Привет, мир!

---

### 🖥 Запуск через IDE

* VS Code: открой файл и нажми Ctrl + F5
* PyCharm: зелёная кнопка ▶️ сверху
* Thonny: кнопка ▶️ “Run current script”

---

💡 Совет:
Если при запуске пишет *“command not found”* — значит, Python не добавлен в PATH или ты не активировал окружение.

#азы

## Переменные и типы данных в Python

Тема:
Как хранить и использовать данные в программе.

# Создание переменных
name = "Алексей"      # строка (str)
age = 28               # целое число (int)
height = 1.82          # число с плавающей точкой (float)
is_student = True      # логическое значение (bool)

print(name)
print(age)
print(height)
print(is_student)

# Проверяем тип переменной
print(type(height))  # <class 'float'>

Полезные советы:

* Python чувствителен к регистру (age ≠ Age)
* Названия переменных — только латиницей
* Можно менять значение в любой момент (age = 29)

#азы

## Ввод и вывод данных

Тема:
Как общаться с пользователем через консоль.

# Вывод текста
print("Привет!")

# Ввод данных от пользователя
name = input("Как тебя зовут? ")

print("Приятно познакомиться,", name)

Полезные советы:

* Всё, что вводится через input(), — строка.
* Если нужно число, преобразуй:

age = int(input("Сколько тебе лет? "))

#азы

## Комментарии и стиль кода

Тема:
Как делать пояснения в коде и не мешать его работе.

# Это однострочный комментарий

"""
А это
многострочный комментарий
(чаще используется для описания функций и файлов)
"""

# Пример использования
print("Hello!")  # Комментарий можно поставить после кода

Полезные советы:

* Комментарии помогают не только другим, но и тебе через неделю 😅
* Следуй PEP8: между операторами ставь пробелы (a + b, не a+b).

#азы

## Арифметические операции

Тема:
Как считать в Python.

a = 10
b = 3

print(a + b)   # сложение
print(a - b)   # вычитание
print(a * b)   # умножение
print(a / b)   # деление (результат float)
print(a // b)  # целочисленное деление
print(a % b)   # остаток от деления
print(a ** b)  # возведение в степень

Полезные советы:

* Деление / всегда даёт float, даже если делится нацело.
* // — удобно, когда нужна именно целая часть.

#азы

## Преобразование типов данных

Тема:
Как менять тип данных, чтобы не получать ошибки.

# Преобразование строки в число
age = int("25")

# Число в строку
text = str(123)

# Строку в float
price = float("19.99")

# Булево значение
is_adult = bool(age > 18)

Полезные советы:

* Нельзя преобразовать строку вроде "abc" в число — будет ошибка.
* Проверяй тип при сомнениях: print(type(variable))

#азы

## Списки (list)

Тема:
Как хранить несколько значений в одной переменной.

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]

print(fruits[0])   # доступ по индексу
fruits.append("персик")  # добавляем элемент
print(fruits)

for fruit in fruits:
    print(fruit)

Полезные советы:

* Индексация начинается с 0.
* Чтобы скопировать список: new_list = old_list.copy()

#азы

## Срезы списков

Тема:
Как получать подсписки и переворачивать список.

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(numbers[2:5])   # [2, 3, 4]
print(numbers[:3])    # с начала до 3
print(numbers[4:])    # с 4 до конца
print(numbers[::-1])  # переворот списка

Полезные советы:

* Срезы не изменяют исходный список.
* Часто используются при обработке таблиц и данных из файлов.

#азы

## Кортежи (tuple)

Тема:
Похожие на списки, но менять их нельзя.

user = ("Алексей", 28, 1.82)

print(user[0])   # доступ по индексу
print(len(user)) # длина кортежа

# user[1] = 30  ❌ ошибка — кортежи неизменяемы

Полезные советы:

* Подходят для хранения константных данных.
* Можно распаковать:

name, age, height = user

#азы

## Множества (set)

Тема:
Как хранить уникальные элементы.

numbers = {1, 2, 3, 3, 2, 1}
print(numbers)  # {1, 2, 3}

numbers.add(4)
numbers.remove(2)
print(numbers)

# Операции с множествами
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a | b)  # объединение
print(a & b)  # пересечение

Полезные советы:

* Порядок элементов в множестве не сохраняется.
* Быстро убирает дубликаты.

#азы

## Словари (dict)

Тема:
Как хранить данные в формате “ключ — значение”.

person = {
    "name": "Алексей",
    "age": 28,
    "city": "Москва"
}

print(person["name"])
person["age"] = 29   # изменение значения
person["job"] = "инженер"  # добавление нового ключа

for key, value in person.items():
    print(key, "→", value)

Полезные советы:

* Ключи должны быть уникальными.
* Быстрый доступ по ключу — одна из главных фишек dict.

#азы

## Использование `enumerate`, `zip`, `map`, `filter`

Тема:
Удобные функции для работы с коллекциями.

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]

# enumerate — индексы
for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)

# zip — объединяем списки
a = [1,2,3]
b = ["x","y","z"]
for x, y in zip(a, b):
    print(x, y)

# map — применяем функцию ко всем элементам
numbers = [1,2,3]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squares)

# filter — фильтруем
even = list(filter(lambda x: x%2==0, numbers))
print(even)

#азы

## Итераторы и генераторы

Тема:
Базовое знакомство с последовательностями.

# Итератор
numbers = [1, 2, 3]
it = iter(numbers)
print(next(it))  # 1
print(next(it))  # 2

# Генератор
def gen():
    for i in range(5):
        yield i

for val in gen():
    print(val)

Полезные советы:

* Генераторы экономят память, создавая элементы по одному.
* Итераторы можно использовать с for.

#азы

## Распаковка переменных и args, kwargs

Тема:
Быстро присваивать значения и принимать переменное число аргументов.

# Простая распаковка
a, b = 1, 2
print(a, b)

# args — список аргументов
def func(*args):
    print(args)

func(1, 2, 3)

# kwargs — именованные аргументы
def func2(**kwargs):
    print(kwargs)

func2(name="Аня", age=25)

Полезные советы:

* args — позиционные, kwargs — именованные.
* Часто используются в функциях, которые принимают много параметров.

#азы