Python вопросы с собеседований
25.8K subscribers
579 photos
33 videos
17 files
461 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
🌟 Awesome-list советов по поступлению в аспирантуру и научной работе.

Репозиторий GitHub "advice", в котором содержится обширная коллекция ссылок на ресурсы, предлагающие советы по различным аспектам поступления в аспирантуру, проведения исследований и жизни в аспирантуре, в основном в области информатики, NLP и ML.

Автор репозитория - Shaily Bhatt, аспирант первого года обучения в Институте языковых технологий CMU и бывший сотрудник NLU Group в Google Research (Индия).

Содержание:

Заявки в аспирантуру:

🟢общие советы по заявкам;
🟢советы, специфичные для программ MS;
🟢советы по заявкам на предварительные докторские программы;
🟢советы о том, стоит ли получать докторскую степень;
🟢советы по выбору учебных заведений и научных руководителей.

Исследования:

🟠общие советы по исследованиям;
🟠советы для аспирантов;
🟠идеи для исследований;
🟠советы по написанию работ;
🟠советы по рецензированию;
🟠советы по чтению;
🟠советы по публикации и конференциям;
🟠советы по динамике отношений между научным руководителем и аспирантом;
🟠советы по научно-исследовательским стажировкам;
🟠советы по нетворкингу;
🟠советы по выступлениям и презентациям;
🟠советы по продуктивности;
🟠советы по борьбе с синдромом самозванца;
🟠советы по инструментам для исследований.

В репозитории также есть раздел "Список списков", в котором собраны ссылки на другие полезные ресурсы.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Resources #Github #Awesome
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍3🔥1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Stability AI выпустила модели ControlNet для Stable Diffusion 3.5 Large.

Stability AI представила 3 модели ControlNet: Blur, Canny и Depth, которые расширяют возможности Stable Diffusion 3.5 Large. Модели доступны для коммерческого и некоммерческого использования под лицензией Stability AI Community License..

Модель Blur предназначена для апскейла изображений до разрешений 8K и 16K. Canny использует карты границ для структурирования генерируемых изображений. Модель Depth использует карты глубины, созданные DepthFM, для управления композицией изображения.

ControlNet для Stable Diffusion 3.5 Large уже доступны на Hugging Face и поддерживаются в Comfy UI.
stability.ai

✔️ IMAX внедряет ИИ для расширения охвата оригинального контента.

Канадская компания, известная своими огромными кинотеатрами и иммерсивными впечатлениями от просмотра фильмов, объявила о партнерстве со стартапом Camb.ai, базирующимся в Дубае, для использования его моделей речевого ИИ для перевода оригинального контента.

Camb.ai предлагает свою модель Boli для перевода речи в текст и Mars для эмуляции речи. Модели доступны через платформу DubStudio, которая поддерживает 140 языков, включая малые языковые группы. IMAX начнет внедрять переводы на основе ИИ поэтапно, начиная с языков с большим объемом данных.
techcrunch.com

✔️ Anthropic добавила функцию пользовательских стилей в Claude AI.

Новая функция Claude - стиль ответов чат-бота. Обновление доступно для всех пользователей Claude AI и даёт возможность настроить стиль общения или выбрать один из предустановленных вариантов, чтобы быстро изменить тон и уровень детализации.

Пользователям предлагается три предустановленных стиля: формальный для «четкого и отточенного» текста, краткий для более коротких и прямых ответов, и пояснительный для образовательных ответов. Пользователи Claude могут создавать собственные стили, загрузив примеры текстов, отражающих их предпочтительный способ общения.
theverge.com

✔️ Google запустила платформу Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) для разработки ИИ в здравоохранении.

Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) - публичный ресурс, который должен помочь разработчикам в создании и внедрении моделей ИИ для здравоохранения. HAI-DEF предоставляет разработчикам модели, обучающие блокноты Colab и подробную документацию для поддержки каждого этапа разработки ИИ, от исследований до коммерциализации.

В HAI-DEF входят 3 специализированные модели для медицинской визуализации: CXR Foundation для рентгеновских снимков грудной клетки, Derm Foundation для изображений кожи и Path Foundation для цифровой патологии.
developers.google.com

✔️ Cursor получил обновление с автономными агентами.

Cursor выпустила обновление 0,43, которое обеспечивает частичную автоматизацию написания кода с помощью ИИ-агентов, способных самостоятельно перемещаться по контекстам и выполнять операции в терминале. Обновление позволяет ИИ-агентам реагировать на сообщения об ошибках и принимать автономные решения для устранения проблем. В демонстрации, опубликованной в X, Cursor создает полноценное веб-приложение секундомера с использованием HTML, CSS и JavaScript, включая запуск веб-сервера, все это с помощью одной текстовой подсказки.

Cursor остается бесплатным для загрузки и работает с GPT-4, Claude 3.5 Sonnet и Llama, как локально, так и через API. Платная подписка Pro за 20 долларов в месяц открывает доступ к дополнительным функциям, включая новых ИИ-агентов.
changelog.cursor.sh

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84🔥2
Forwarded from Machinelearning
🌟 PydanticAI: фреймворк для создания AI-агентов на основе Pydantic.

PydanticAI - фреймворк для Python, созданный командой разработчиков Pydantic, который упрощает создание приложений с использованием LLM. Фреймворк имеет простой и интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия с LLMs, поддерживающими Async OpenAI (Ollama) и openAI API (ChatGPT, Gemini и Groq), с поддержкой Anthropic в ближайшем будущем.

Основная особенность PydanticAI - система внедрения зависимостей, которая передает данные, соединения и логику в целевую модель. Она упрощает тестирование и оценку агентов и позволяет динамически формировать системные промпты и определять инструменты, доступные LLM.

PydanticAI имеет возможность потоковой обработки ответов с валидацией структурированных данных, позволяя контролировать корректность соответствие данных ожидаемому ответу, тем самым повышая эффективность и интерактивность приложений.

Для отладки и мониторинга работы агентов предусмотрена интеграция с Pydantic Logfire, с которым можно отслеживать запросы к базам данных, анализировать поведение модели и оценивать производительность.

▶️ В документации к проекту доступны примеры применения PydanticAI в сценариях:

🟢Построение Pydantic-модели на основе текстового ввода;
🟢Погодный агент;
🟢Агент поддержки клиентов банка;
🟢Генерация SQL-запросов на основе пользовательского ввода;
🟢RAG-поиск по массиву markdown-документам;
🟢Вывод результатов работы агента в терминале;
🟢Пример проверки потокового структурированного ответа на примере информации о видах китов;
🟢Простой чат-приложение.

⚠️ PydanticAI находится на ранней стадии бета-тестирования.

▶️Установка и простой пример "Hello Word" с Gemini-1.5-flash:

# Install via  PyPI
pip install pydantic-ai

# Set Gemini API key
export GEMINI_API_KEY=your-api-key

# Run example
from pydantic_ai import Agent
agent = Agent(
'gemini-1.5-flash',
system_prompt='Be concise, reply with one sentence.',
)
result = agent.run_sync('Where does "hello world" come from?')
print(result.data)
"""
The first known use of "hello, world" was in a 1974 textbook about the C programming language.
"""


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Документация
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Agents #Framework #PydanticAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍107🔥6👎1