Python вопросы с собеседований
25.8K subscribers
580 photos
33 videos
17 files
462 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
📌Python на взлете, а Python Software Foundation в минусе на 1.5 млн. долларов: разбираем свежий опрос.

Python Software Foundation (PSF) совместно с JetBrains опубликовала результаты восьмого, самого крупного в истории опроса разработчиков - в нём приняли участие более 30 000 человек.

Данные, собранные в конце 2024 года, показывают, что 72% респондентов используют Python в рабочих целях и это подтверждает доминирующую роль языка в индустрии. И популярность Python продолжает расти: согласно другому исследованию, от Stack Overflow, использование языка увеличилось на 7%.

🟡Приток свежей крови в экосистему.

Половина опрошенных имеют менее 2 лет профессионального опыта в программировании, а 39% начали использовать Python в течение последних 2 лет. Это говорит о том, что язык активно привлекает новичков и остается ключевой точкой входа в разработку.

🟡Парадокс версий.

Только 15% разработчиков используют последнюю на момент опроса версию, 3.13. В PSF утверждают, что массовый переход на нее мог бы сэкономить миллионы долларов на облачных вычислениях за счет повышения эффективности.

Однако сами разработчики не торопятся: 53% заявляют, что текущая версия полностью удовлетворяет их потребности, 27% ссылаются на проблемы с совместимостью, а 25% - на нехватку времени.

При этом нельзя сказать, что сообщество инертно. Самая популярная версия - 3.12 (35%), выпущенная в конце 2023 года, за ней следует 3.11 (21%), что говорит о довольно быстрой адаптации к не самым последним, но свежим релизам.

🟡Сферы применения.

Анализ данных (48%) и веб-разработка (46%) идут практически вровень. Но если к анализу прибавить ML (41%) и инжиниринг данных (31%), то доминирование Data Science становится очевидным.

В мире веб-фреймворков происходит смена караула: FastAPI (38%) резко вырвался вперед, обогнав ветеранов: Django (35%) и Flask (34%). Год назад у FastAPI было всего 29%.

Ещё один стремительный взлёт — у написанного на Rust менеджера пакетов uv, который позиционируется как замена pip. Заявляя о кратном превосходстве в скорости, он уже отхватил 11% пользователей.

А вот в лагере IDE плохие новости для спонсора опроса, JetBrains: Visual Studio Code укрепил свое лидерство, набрав 48% (против 41% в прошлом году), а доля PyCharm снизилась до 25% (с 31%).

🟡Финансовые проблемы Python Software Foundation.

Ранее в этом месяце PSF объявила о приостановке своей грантовой программы из-за нехватки средств.

Годовой отчет за 2024 год показал чистый убыток в размере 1 462 000 долларов, что значительно больше, чем в 2023 году, там убыток был 225 000 долларов.

Фонд, который поддерживает репозиторий PyPI, дистрибуцию самого Python и нанимает разработчиков для CPython, оказался в сложной ситуации и явно нуждается в большей поддержке и ресурсах от корпораций, которые строят свой бизнес и получают доход на Python.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍54🔥3👌1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Alibaba инвестировала $140 млн в ИИ-роботов

Alibaba Group и Alibaba Cloud возглавили консорциум по финансированию шэньчжэньского стартапа X Square Robot (осн. 2023). Участвовали HSG, Meituan и Legend Star.
Это часть стратегии Alibaba — компания планирует вложить $53 млрд в ИИ-инфраструктуру. Цель сделки — новое поколение «умной робототехники», где ИИ отвечает за автономность и принятие решений. Инвестиция также отражает курс Китая на ускоренное развитие сектора ИИ и робототехники.
mktnews.com

✔️ Unitree Robotics готовится к IPO ($7 млрд)

Китайский производитель гуманоидных роботов Unitree планирует выйти на шанхайскую биржу STAR Market в IV квартале. Цель — оценка $7 млрд (почти в 6 раз выше июльского раунда).
Компания — лидер в Китае по производству роботов-гуманоидов, её продукция используется в университетах и на публичных мероприятиях. Unitree уже прибыльна: выручка >1 млрд юаней ($140 млн). За спиной — Alibaba, Tencent и Geely. Успешное IPO станет ключевым индикатором интереса инвесторов к физическим воплощениям ИИ.
reuters.com

✔️ Google снизила цены на Veo 3 и добавила 1080p

Стоимость генерации видео в Veo 3 упала: стандартная версия — с $0.75 до $0.40 за секунду (-47%), Veo 3 Fast — до $0.15 (-62.5%). Теперь поддерживаются вертикальные форматы (9:16) и качество 1080p. Обе модели стабильны и доступны через Gemini API.
Это сигнал к масштабированию и ценовой конкуренции на рынке видео-ИИ. Veo 3 уже применяется в проектах Invisible Studio, Saga, Mosaic для ускорения контент-продакшена.
X.com

✔️ Claude получил доступ к данным смартфона

Anthropic расширила возможности ассистента Claude на мобильных устройствах. При разрешении пользователя ИИ теперь может использовать геолокацию, календарь и другие данные для планирования мероприятий и рекомендаций.
Это шаг к созданию по-настоящему персональных ИИ-агентов, работающих с контекстом пользователя. Такой подход усиливает конкуренцию среди мобильных ассистентов и закрепляет тренд интеграции ИИ в повседневные процессы.
Скачать

✔️ Anthropic поддержала калифорнийский законопроект SB 53

Компания официально выступила в поддержку инициативы сенатора Скотта Винера, регулирующей передовые ИИ-системы. Ключевые положения:
• публикация принципов безопасности и прозрачности
• уведомление о критических инцидентах в течение 15 дней
• защита осведомителей и санкции за нарушения
• порог для регулирования — >10²⁶ FLOPs

Anthropic отмечает, что закон закрепляет уже применяемые практики и создаёт равные условия для конкуренции. Это первый случай открытой поддержки крупной ИИ-лабораторией регуляторных инициатив.
anthropic.com

✔️ Google обновила NotebookLM

- Флэшкарты и квизы: формат «вопрос–ответ» + тесты с настройкой сложности.
-Reports: авто-рекомендации форматов (блог, white paper, стади-гайд и др.), кастомизация промптов.
- ИИ-подкасты: новые режимы — Deep Dive, Brief, Critique, Debate; поддержка всех языков.
Примеры, видео, квиза и карточек прикрепили к посту.
Notebooklm

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI выпустила Codex-CLI 0.36 с новым GPT-5-Codex

Теперь система динамически выбирает время «размышлений»: на простые запросы отвечает почти мгновенно, а на сложных проектах может работать часами — вплоть до 7 часов подряд, выполняя рефакторинг, исправляя ошибки и доводя решение до финала.

Одним из главных нововведений стала функция codex resume, позволяющая возобновлять старые сессии. Также обновили интерфейс: появилось анимированное онбординг-руководство, улучшены отображение статусов и обработка прерываний. Важным изменением стала и новая система авторизации с более надёжной работой API-ключей и кастомных провайдеров.

По производительности GPT-5-Codex показывает заметный скачок. На бенчмарке SWE-bench модель набирает 74,5%, обгоняя GPT-5 high. На внутренних тестах по рефакторингу результат вырос с 34% до 51%, что говорит о серьёзном улучшении качества работы с большими кодовыми базами.
OpenAi

✔️ Релиз TimesFM 2.5 от Google

Google Research представила TimesFM 2.5 — обновлённую версию Time Series Foundation Model для прогнозирования временных рядов.

В версии 2.5 разработчики улучшили точность по сравнению с 2.0 и значительно расширили максимальную длину контекста, что позволяет обрабатывать более сложные и длинные временные зависимости.

Особое достижение — первое место в рейтинге GiFT-Eval: TimesFM 2.5 заняла лидирующую позицию сразу по всем метрикам среди zero-shot foundation-моделей, подтвердив статус одной из самых точных систем для анализа временных рядов.
Github

✔️ OpenAI и Anthropic: инструменты используются по-разному и приносят разные результаты

Согласно новому анализу от TipRanks, компании OpenAI и Anthropic показали, что их ИИ-инструменты применяются в существенно разных контекстах — и дают разные эффекты.
OpenAI в основном используется для создания контента, разработки кода и поддержки творческих задач, где гибкость и масштабируемость — ключевые аргументы. Его модели помогают пользователям генерировать текст, автоматизировать рабочие процессы и решать задачи, требующие воображения и нестандартного подхода.

Anthropic, напротив, чаще применяют в областях, где особенно важны точность, контроль бессознательных смещений и высокая надёжность — например, в юридических, медицинских или регулируемых средах. В таких сценариях делают упор на безопасность, на минимизацию ошибок и на возможность аудита и объяснений того, как пришёл к решению ИИ.

Отчёт подчёркивает: разные компании и пользователи выбирают OpenAI или Anthropic не просто на основе производительности, но и в зависимости от ценностей — что важнее: скорость и творческий потенциал или строгие гарантии и прозрачность.

Эксперты TipRanks полагают, что оба подхода — сильны в своих нишах. Поскольку спрос на ИИ-решения растёт, смешанные и гибридные модели применений, вероятно, станут всё более популярными: когда часть задач решается с помощью гибкого и креативного ИИ, а часть — с помощью инструментов повышенной эмпатии и осторожности.
Отчет

✔️ Reve выпустили свой нейрофотошоп

Reve представили AI-редактор изображений, который уже окрестили «текстовым фотошопом». В отличие от конкурентов, здесь почти нет цензуры, а ограничения на генерацию трудно заметить.

Функция Image creator & remixer позволяет создавать и перерабатывать изображения на основе текстовых подсказок. Интерактивный drag-and-drop редактор даёт возможность перемещать, масштабировать и изменять объекты прямо мышкой — так, как в привычных графических редакторах. Вместо стандартного поля для ввода появился чат-ассистент, превращающий взаимодействие в диалог, что облегчает настройку и доработку картинок.
Reve

✔️ Alphabet впервые достигла рыночной капитализации в $3 трлн

Компании Alphabet, материнской структуры Google, впервые удалось преодолеть отметку в $3 трлн стоимости на бирже. Акции выросли на 4 % на фоне судебного решения по антимонопольному делу, по которому не потребовалось разделение бизнеса (Chrome и Android). Сильный рост показали облачная служба и заинтересованность инвесторов в AI-продуктах, особенно модели Gemini.
Новость

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2👎1