#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка
💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет
Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.
🧠 Что нужно уметь:
Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)
Опыт проектирования REST API, асинхронных систем
Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД
Контейнеризация (Docker) и CI/CD
Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт
Умение писать код с помощью нейросетей
Опыт руководства командой разработки
⚙️ Чем предстоит заниматься:
Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять
Проектировать архитектуру backend-сервисов
Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API
Оптимизировать производительность и масштабируемость
Внедрять best practices и CI/CD процессы
💼 Что предлагаем:
Современный стек
Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)
Возможности технического и управленческого роста
📩 Контакт для отклика: @lishersh
💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет
Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.
🧠 Что нужно уметь:
Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)
Опыт проектирования REST API, асинхронных систем
Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД
Контейнеризация (Docker) и CI/CD
Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт
Умение писать код с помощью нейросетей
Опыт руководства командой разработки
⚙️ Чем предстоит заниматься:
Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять
Проектировать архитектуру backend-сервисов
Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API
Оптимизировать производительность и масштабируемость
Внедрять best practices и CI/CD процессы
💼 Что предлагаем:
Современный стек
Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)
Возможности технического и управленческого роста
📩 Контакт для отклика: @lishersh
👎4
#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead
Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.
@Slanakrd.
Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.
@Slanakrd.
❤1