#вакансия #Fullstack #Python #React #TypeScript #Senior #Digital
Fullstack Developer (Python + React)
🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 270 000₽ на руки
—————————————————-
О ПРОЕКТЕ
Цифровое подразделение компании развивает современные web-продукты с удобными интерфейсами управления и безопасной серверной частью. Ищем опытного fullstack-разработчика, способного реализовывать как backend (REST API на Python), так и frontend (React/TypeScript).
—————————————————-
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ
• Разрабатывать и поддерживать REST API на Python (Flask).
• Реализовывать интерфейсы управления и многоэтапные формы на React / TypeScript.
• Настраивать асинхронные вызовы через HTTPS.
• Создавать адаптивные UI с использованием Bootstrap, Ant Design или Material UI.
• Разрабатывать и внедрять механизмы авторизации и работы с сертификатами.
• Участвовать в проектировании архитектуры и интеграции компонентов.
• Поддерживать чистоту и читаемость кода, участвовать в code review.
—————————————————-
ТРЕБОВАНИЯ
1. Опыт fullstack-разработки (Python + JavaScript/TypeScript) — от 4 лет.
2. Уверенные знания Flask (или FastAPI/Django) для создания REST API.
3. Опыт работы с React 18+ и современным стеком (Hooks, Redux/Zustand).
4. Умение работать с Bootstrap / Material UI / Ant Design.
5. Понимание принципов UX/UI и создания интуитивных интерфейсов.
6. Опыт настройки HTTPS, асинхронных запросов.
7. Знание основ авторизации, шифрования и работы с сертификатами.
8. Владение Git, опыт командной разработки.
9. Опыт DevOps-практик (Docker, CI/CD).
10. Участие в проектах с архитектурой SPA / микросервисами.
—————————————————-
ИДЕАЛЬНЫЙ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА:
Full-stack разработчик (Python + React, TS) со знаниями асинхронных архитектур, REST API и интерфейсной разработки. C функцией backend-разработчика, frontend-разработчика.
—————————————————-
📩Отклик в тг: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).
P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь:)
Fullstack Developer (Python + React)
🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 270 000₽ на руки
—————————————————-
О ПРОЕКТЕ
Цифровое подразделение компании развивает современные web-продукты с удобными интерфейсами управления и безопасной серверной частью. Ищем опытного fullstack-разработчика, способного реализовывать как backend (REST API на Python), так и frontend (React/TypeScript).
—————————————————-
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ
• Разрабатывать и поддерживать REST API на Python (Flask).
• Реализовывать интерфейсы управления и многоэтапные формы на React / TypeScript.
• Настраивать асинхронные вызовы через HTTPS.
• Создавать адаптивные UI с использованием Bootstrap, Ant Design или Material UI.
• Разрабатывать и внедрять механизмы авторизации и работы с сертификатами.
• Участвовать в проектировании архитектуры и интеграции компонентов.
• Поддерживать чистоту и читаемость кода, участвовать в code review.
—————————————————-
ТРЕБОВАНИЯ
1. Опыт fullstack-разработки (Python + JavaScript/TypeScript) — от 4 лет.
2. Уверенные знания Flask (или FastAPI/Django) для создания REST API.
3. Опыт работы с React 18+ и современным стеком (Hooks, Redux/Zustand).
4. Умение работать с Bootstrap / Material UI / Ant Design.
5. Понимание принципов UX/UI и создания интуитивных интерфейсов.
6. Опыт настройки HTTPS, асинхронных запросов.
7. Знание основ авторизации, шифрования и работы с сертификатами.
8. Владение Git, опыт командной разработки.
9. Опыт DevOps-практик (Docker, CI/CD).
10. Участие в проектах с архитектурой SPA / микросервисами.
—————————————————-
ИДЕАЛЬНЫЙ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА:
Full-stack разработчик (Python + React, TS) со знаниями асинхронных архитектур, REST API и интерфейсной разработки. C функцией backend-разработчика, frontend-разработчика.
—————————————————-
📩Отклик в тг: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).
P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь:)
🤡4😱1
#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead
Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.
@Slanakrd.
Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.
@Slanakrd.
❤1