😱 HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества.

Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение.

Что умеет:
📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки.
🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста.
🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё.
😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию.
🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы.
🆓 Полностью бесплатно и open-source.

Где будет полезно:
🟢делай сервис распознавания чеков и документов;
🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса;
🟢продавай обработку сканов на фрилансе;
🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR;
🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию.

Пример использования:

from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😮 ИМБА! Nano Banana Pro теперь в полном безлимите — и бесплатно!

Лучшую фотонейросеть завезли на LMarena, и пользоваться ей можно даже без 3БУКВЫ и без регистрации.

🥇 Модель генерирует любые сцены, стили, лица и композиции — быстро, детально и без «каши». Лимиты есть, но такие щедрые, что для обычного пользователя это фактически полный безлимит.

Самое время клепать крутые фотки и арты!

➡️ Сохраняем и пробуем ТУТ

#нейросеть #soft

🔥 PassivBot — бесплатный бот для торговли криптовалютой на популярных биржах с открытым исходным кодом. Бот написан на Python и требует минимального вмешательства пользователя.

📈 Так как цены на биржах постоянно скачуть вверх-вниз 📉 — цель бота автоматизировать процесс извлечения выгоды с таких сделок. Работает на спотовых или фьючерсных рынках, прослушивая текущие сделки через веб-сокет, автоматически создавая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу.

📊 Бота также можно смоделировать на исторических данных о ценах с помощью встроенного бэктестера. Включен оптимизатор, который находит лучшие конфигурации путем повторения тысяч бэктестов с разными кандидатами.

Работает с:
💬 Bybit
💬 Binance
💬 OKX
💬 Kucoin
💬 Bitget

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💀 Хакеры могли уже побывать у вас дома — проверяемся.

Исследователи из GreyNoise выкатили сервис, который за пару секунд покажет, светился ли ваш IP в ботнетах, DDoS-сетях и подозрительных активностях.

💻 Просто заходите — система сама считает ваш IP и сверяет его с базами взломщиков.

Можно проверить и домашний интернет, и свой сервис (тот самый «на три буквы») — вдруг уже бьют в дверь, а вы не в курсе.

👨‍🔬 Проверяемся ТУТ

#soft #cybersec

📈 Позиционный трейдинг + ML: от нуля до торговой стратегии за год

Я был максимально далёк от трейдинга. Но однажды решил: почему бы не заставить машину прогнозировать рынок?

История о том, как я прошёл путь от полного нуля до рабочей торговой стратегии, которая теперь приносит деньги.

👇 Статья + код на русском в PDF

#python #article #soft #code

🔥 Web-Navigator — чит-код для автоматизации, парсинга, интеграций и создания ботов.

Проект от CursorTouch позволяет управлять веб-страницами через простой JSON-интерфейс:
вы описываете, что нужно получить, а Web-Navigator сам открывает страницу, кликает, вводит текст, собирает данные и возвращает чистый результат.

Что умеет:

💬 1. Управление сайтом как роботом
— Переходы по страницам.
— Клики по CSS-селектору.
— Заполнение форм.
— Авторизация.
— Интерактивные действия с JS-элементами.

💬 2. Автоматический сбор данных
— Парсинг карточек товаров.
— Сбор цен, аналитики, отзывов.
— Извлечение текста, таблиц, HTML-блоков.
— Скрапинг сайтов, которые обычным парсером не взять.

💬 3. Минимальный код
Все инструкции — через JSON или обычный запрос, а Web-Navigator делает всю «грязную работу».

💬 4. Работает как API
Идеально подходит для:
* Telegram-ботов
* Dashboard-систем
* Автоматизации отчётов
* Ноутбуков аналитиков
* Бизнес-роботов

Зачем?
🟢Чтобы не писать веб-скраперы вручную.
🟢Чтобы автоматизировать процессы за часы, а не недели.
🟢Чтобы подключать любые сайты в качестве источника данных, даже если у них нет API.

💰 Где применить?

➡️Создание парсеров под заказ.
Бизнесам нужно: цены конкурентов, мониторинг отзывов, сбор лидов, отслеживание изменений на сайтах.
Web-Navigator позволяет делать такие проекты быстро → высокая маржа.

➡️Telegram-боты, которые парсят сайты
Боты, которые:
* показывают цены с маркетплейсов
* отслеживают товар/наличие/скидки
* мониторят тендеры
* собирают вакансии с hh/superjob
* парсят недвижимость и уведомляют о новых предложениях

➡️Автоматизация бизнес-процессов
Накопители данных, отчёты, CRM-интеграции, выгрузки по расписанию.
Бизнесы готовы платить за экономию времени.

➡️SaaS-сервисы на основе Navigator
Это вообще золото.

Можно собрать мини-платформу:
* «Мониторинг цен конкурентов»
* «Парсер товаров с маркетплейсов»
* «Сбор новостей по ключевым словам»
* «Трекер новых публикаций на сайтах»

Платная подписка → стабильный доход.

➡️Продажа готовых рабочих шаблонов
Готовые JSON-скрипты:
* «Сбор цен с Озон»
* «Парсер Avito»
* «Парсер Wildberries»
* «Мониторинг новостей»
* «Парсер вакансий»

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github