🚀 AutoPilot — бесплатный комбайн автоматизации, который заменяет десяток сервисов разом

Если ты любишь инструменты, которые экономят время, деньги и нервы — тебе зайдёт на 100%.

Это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу целый арсенал полезных автоматизаций.

Открываешь — и как будто получаешь суперспособность: всё делать быстрее.

Что умеет:
🖼 Background Remover — удаляет фон с фото за секунду.
🧾 QR Generator — создаёт QR-коды для чего угодно.
💻 Fake Data Generator — генерирует реалистичные данные для тестов.
🎧 Audiobook Converter — превращает PDF в аудиокнигу.
📥 YouTube Downloader — скачивает видео и аудио.
💬 Bulk Email Sender — массовая рассылка писем.
📸 Image Downloader — ищет и скачивает картинки по ключевым словам.
📝 Article Summarizer — делает грамотные краткие выжимки.
📊 Resource Monitor — мониторит ресурсы твоей системы.
🔍 Code Analyzer — проверяет код через Pylint и Flake8.
🧹 Clipboard Manager — хранит историю буфера обмена.
🔗 Link Checker — проверяет, какие ссылки живые.
📷 Image Editor — целый мини-Photoshop: кроп, blur, resize, watermark, форматирование и куча эффектов.
🗞 News Reader — озвучивает актуальные новости.

И это только часть списка.

Зачем это тебе?
🟢готовый набор утилит для разработчика, маркетолога, дизайнера или SMM;
🟢огромная экономия времени;
🟢локально, бесплатно и без ограничений;
🟢можно встроить в свои проекты, бота или рабочий процесс.

⚡️ Как запустить (быстро)

git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

🖥Открываешь в браузере: http://localhost:8501

И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😱 HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества.

Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение.

Что умеет:
📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки.
🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста.
🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё.
😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию.
🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы.
🆓 Полностью бесплатно и open-source.

Где будет полезно:
🟢делай сервис распознавания чеков и документов;
🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса;
🟢продавай обработку сканов на фрилансе;
🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR;
🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию.

Пример использования:

from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 PassivBot — бесплатный бот для торговли криптовалютой на популярных биржах с открытым исходным кодом. Бот написан на Python и требует минимального вмешательства пользователя.

📈 Так как цены на биржах постоянно скачуть вверх-вниз 📉 — цель бота автоматизировать процесс извлечения выгоды с таких сделок. Работает на спотовых или фьючерсных рынках, прослушивая текущие сделки через веб-сокет, автоматически создавая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу.

📊 Бота также можно смоделировать на исторических данных о ценах с помощью встроенного бэктестера. Включен оптимизатор, который находит лучшие конфигурации путем повторения тысяч бэктестов с разными кандидатами.

Работает с:
💬 Bybit
💬 Binance
💬 OKX
💬 Kucoin
💬 Bitget

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Web-Navigator — чит-код для автоматизации, парсинга, интеграций и создания ботов.

Проект от CursorTouch позволяет управлять веб-страницами через простой JSON-интерфейс:
вы описываете, что нужно получить, а Web-Navigator сам открывает страницу, кликает, вводит текст, собирает данные и возвращает чистый результат.

Что умеет:

💬 1. Управление сайтом как роботом
— Переходы по страницам.
— Клики по CSS-селектору.
— Заполнение форм.
— Авторизация.
— Интерактивные действия с JS-элементами.

💬 2. Автоматический сбор данных
— Парсинг карточек товаров.
— Сбор цен, аналитики, отзывов.
— Извлечение текста, таблиц, HTML-блоков.
— Скрапинг сайтов, которые обычным парсером не взять.

💬 3. Минимальный код
Все инструкции — через JSON или обычный запрос, а Web-Navigator делает всю «грязную работу».

💬 4. Работает как API
Идеально подходит для:
* Telegram-ботов
* Dashboard-систем
* Автоматизации отчётов
* Ноутбуков аналитиков
* Бизнес-роботов

Зачем?
🟢Чтобы не писать веб-скраперы вручную.
🟢Чтобы автоматизировать процессы за часы, а не недели.
🟢Чтобы подключать любые сайты в качестве источника данных, даже если у них нет API.

💰 Где применить?

➡️Создание парсеров под заказ.
Бизнесам нужно: цены конкурентов, мониторинг отзывов, сбор лидов, отслеживание изменений на сайтах.
Web-Navigator позволяет делать такие проекты быстро → высокая маржа.

➡️Telegram-боты, которые парсят сайты
Боты, которые:
* показывают цены с маркетплейсов
* отслеживают товар/наличие/скидки
* мониторят тендеры
* собирают вакансии с hh/superjob
* парсят недвижимость и уведомляют о новых предложениях

➡️Автоматизация бизнес-процессов
Накопители данных, отчёты, CRM-интеграции, выгрузки по расписанию.
Бизнесы готовы платить за экономию времени.

➡️SaaS-сервисы на основе Navigator
Это вообще золото.

Можно собрать мини-платформу:
* «Мониторинг цен конкурентов»
* «Парсер товаров с маркетплейсов»
* «Сбор новостей по ключевым словам»
* «Трекер новых публикаций на сайтах»

Платная подписка → стабильный доход.

➡️Продажа готовых рабочих шаблонов
Готовые JSON-скрипты:
* «Сбор цен с Озон»
* «Парсер Avito»
* «Парсер Wildberries»
* «Мониторинг новостей»
* «Парсер вакансий»

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 WOWY — полноценная e-commerce-платформа на Django, готовый онлайн-магазин.

Если ты изучаешь Django, делаешь фриланс-проекты или мечтаешь запустить свой интернет-магазин — WOWY просто находка.

🛍 Продукты и каталог
* полноценные товарные карточки
* мульти-фото товаров
* категории, цены, скидки
* продвинутый поиск и фильтры
* отслеживание остатков

💰 Корзина + заказы
* интерактивная корзина
* история заказов
* статусы, доставка
* PDF-счета и инвойсы
* отслеживание продаж

👤 Пользователи
* личный кабинет
* избранное / wishlist
* несколько адресов доставки
* надёжная аутентификация

⚙️ Админ-панель
* аналитика продаж
* графики прибыли
* метрики popular товаров
* анализ клиентов
* отчёты по платежам

💳 Платежи
* Stripe
* 3D-Secure
* онлайн-оплата + наложка
* djstripe для безопасного хранения ключей

⚡️ Variant System — убийственная фича

WOWY умеет работать с вариантами товаров (размеры, цвета, отдельный сток, отдельные SKU).

То есть магазин поддерживает:
* динамическое изменение цены;
* проверку наличия;
* выбор цвета/размера;
* корректную работу корзины с вариантами.

📱 UI и UX
* современный внешний вид
* адаптивный интерфейс
* аккуратная структура страниц
* всё работает и в демке: товары, заказы, админка

😎 Зачем разработчику?

🟢 Готовый шаблон для коммерческих магазинов.
Доработал → продал → заработал.
🟢Фриланс-проект, который экономит недели разработки.
Магазины нужны всем — от кофеен до салонов красоты.
🟢Отличная база для стартапа или SaaS-конструктора магазинов.
С твоим брендингом, интеграциями и темами.
🟢Портфолио-киллер.
Работа с реальным e-commerce впечатлит любого заказчика или работодателя.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Код готового проекта в архиве

#python #soft #github

🔥PlutoPrint — лёгкая и мощная Python-библиотека, которая конвертирует HTML/XML в качественные PDF и изображения.

Основана на движке от PlutoBook, встроенные бинарники идут из коробки — короче, установил и поехали.

Идеально подходит для:
🟢отчётов
🟢инвойсов
🟢билетов
🟢визуальных снапшотов
🟢автоматизации любой документо-генерации

📦 Простая установка

pip install plutoprint

⌨️ CLI интерфейс

Хочешь быстро сделать PDF из HTML?

plutoprint input.html output.pdf --size=A4

😰 Пример на Python

import plutoprint

book = plutoprint.Book(plutoprint.PAGE_SIZE_A4)
book.load_url("hello.html")

# Весь документ
book.write_to_pdf("hello.pdf")

# Страницы 2–15
book.write_to_pdf("hello-range.pdf", 2, 15, 1)

# В обратном порядке
book.write_to_pdf("hello-reverse.pdf", 15, 2, -1)

# Ручной рендер
with plutoprint.PDFCanvas("hello-canvas.pdf", book.get_page_size()) as canvas:
    canvas.scale(plutoprint.UNITS_PX, plutoprint.UNITS_PX)
    for page_index in range(book.get_page_count() - 1, -1, -1):
        canvas.set_size(book.get_page_size_at(page_index))
        book.render_page(canvas, page_index)
        canvas.show_page()

Если ты делаешь отчёты, автоматизируешь процессы, занимаешься OSINT или пишешь сервисы, которые выдают документы — пробуй!

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github