Инструмент, который выглядит как чит-код для работы с языками:
translators — библиотека, которая объединяет кучу профессиональных переводчиков в одном API.
Без ключей, без ручной интеграции, без боли.
Что умеет?
import translators as ts
text = "Привет, мир!"
result = ts.translate_text(text, to_language="en")
print(result)
И всё.
Без API, без OAuth, без 40 строк конфигурации.
# PYPI
pip install --upgrade translators
# Source
git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install
#python #soft #code #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥22❤17😱7
Torrent Hunt Bot — исходный код лучшего бота для поиска торрентов в Telegram. Может говорить на 19 разных языках, включая русский.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥8❤4🫡2
Что умеет этот зверь:
Инструмент мониторит десятки сайтов и вытаскивает только актуальные адреса.
Проверяет доступность, скорость, тип протокола — мусор отбрасывает.
Можно подключить в Python-скрипт или просто дернуть команду в терминале.
Ну или просто чтобы “посмотреть котиков с американского IP”.
Никаких подписок, лимитов, логов.
Установка:
pip install free-proxy
Пример использования:
from fp.fp import FreeProxy
proxy = FreeProxy(country_id=['US', 'BR']).get()
# параметр `timeout` проверяет прокси на валидность
proxy = FreeProxy(timeout=1).get()
# параметр `anonym` возвращает прокси помеченные как анонимные
proxy = FreeProxy(anonym=True).get()
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍50🔥20❤13
RMBG 2.0 от BriaAI — это новый уровень.
Модель вырезает фон идеально, аккуратно, без артефактов и без этих мыльных краёв, как у большинства “бесплатных сервисов”.
Что умеет:
Пример использования:
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation
model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()
# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
transforms.Resize(image_size),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])
image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')
# Prediction
with torch.no_grad():
preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)
image.save("no_bg_image.png")
Пробуем
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍48❤12🔥10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если ты любишь инструменты, которые экономят время, деньги и нервы — тебе зайдёт на 100%.
Это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу целый арсенал полезных автоматизаций.
Открываешь — и как будто получаешь суперспособность: всё делать быстрее.
Что умеет:
🗞 News Reader — озвучивает актуальные новости.
И это только часть списка.
Зачем это тебе?
git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
http://localhost:8501И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍42🔥21❤7🫡4