💻 Как работает фишинг на веб-камеру

CamPhish — инструмент, который наглядно показывает, как с помощью социальной инженерии можно выманить у пользователя доступ к его камере. Никаких взломов — только игра на доверии и механика разрешений браузера.

🤨 Как строится атака с CamPhish

Типичный сценарий, на котором держится весь трюк:

🟢 Локальный сервер — злоумышленник запускает у себя поддельный сайт.
🟢 Проброс наружу — через ngrok/Cloudflare генерируется доступная извне ссылка на этот сайт.
🟢 Приманка — жертве отправляют ссылку под правдоподобным предлогом: “прямая трансляция”, “поздравление”, “онлайн-встреча”.
🟢 Запрос доступа — при переходе сайт просит разрешение на использование камеры.
🟢 Съёмка — если пользователь соглашается, инструмент делает снимки с его устройства.

Такую технику используют пентестеры, чтобы проверить, насколько сотрудники организации понимают риски фишинга и не нажимают на всё подряд.

💀 Что предлагает CamPhish

В комплекте несколько готовых шаблонов, которые имитируют реальные сценарии социнженерии:

💬 «Поздравление с праздником»
💬 Поддельная YouTube-трансляция
💬 Фейковая онлайн-встреча

Установка:

sudo apt-get -y install php wget unzip
git clone https://github.com/techchipnet/CamPhish
cd CamPhish

▶️ Запуск

bash camphish.sh

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

♎️ GitHub/Инструкция

#cybersec #pentest #redteam

💻 2025 Cybersecurity Attacks Playbook

Актуальные сценарии кибератак 2025 года: от фишинга, усиленного ИИ, до атак на цепочки поставок, сложных рансомвар-кампаний и многослойных взломов инфраструктуры. Каждый раздел включает этапы подготовки, обнаружения, анализа, локализации, устранения, восстановления и выводов по конкретному типу атаки.

🧠 Новые угрозы, усиленные ИИ

🟢Фишинговые рассылки, генерируемые искусственным интеллектом.
🟢Дипфейк-атаки на руководителей компаний.
🟢Адаптивное вредоносное ПО, которое эволюционирует в реальном времени.
🟢Криптографические риски, связанные с развитием квантовых вычислений.

💀 Продвинутые персистентные атаки

🟢Внедрение в цепочки поставок.
🟢Процессы реагирования на ранее неизвестные zero-day уязвимости.
🟢Многоуровневые сценарии работы с рансомваром.
🟢Fileless-атаки, использующие системные инструменты (LOLBins).

🔐 Компрометация инфраструктуры

🟢Эксплуатация IoT-устройств в распределённых экосистемах.
🟢Ошибки конфигураций облака и скрытое боковое перемещение.
🟢Взлом через фальшивые точки доступа и беспроводные атаки.
🟢Подмена DNS и манипуляция кешем.

📁 Угрозы приложениям и данным

🟢SQL-инъекции с использованием техник скрытности.
🟢Скрытая утечка данных через стеганографию
🟢Масштабные credential-атаки.
🟢«Островные» атаки через доверенные третьи сервисы.

⚙️ Каждый плейбук включает

🟢Проверку защищённости ресурсов и превентивную подготовку.
🟢Мультиканальное обнаружение угроз (SIEM, EDR, NDR).
🟢Выделение индикаторов компрометации и карту атаки.
🟢Сценарии локализации и устранения.
🟢Восстановление и постинцидентную валидацию.
🟢Непрерывную интеграцию опыта и улучшений.

#doc #pentest #books #cybersec

💻 HappyHunter — Python инструмент, который автоматизирует обнаружение и перечисление баз данных, уязвимых для SQL-инъекций.

Если вы занимаетесь багбаунти, тестированием безопасности или OSINT-разведкой, этот скрипт должен быть у вас под рукой.
HappyHunter автоматизирует самые скучные и самые важные этапы атаки — разведку, поиск уязвимостей и анализ поверхностей входа.

💀 Скрипт интегрируется с sqlmap и превращает его мощь в полностью автоматизированный рабочий процесс. Прочёсывает цель и вытаскивает максимум данных для дальнейшей работы.

Основные возможности:
🟢Автоматически определяет тип СУБД у целевого URL.
🟢Перечисляет базы данных и таблицы, если цель уязвима.
🟢Работает практически «из коробки» — минимум аргументов, максимум результата.
🟢Красивый, цветной вывод в консоли, чтобы быстрее ориентироваться.
🟢И всё это построено поверх мощнейшего движка — sqlmap.

А параллельно выполняет классическую разведку:
💬 сбор доменов и поддоменов;
💬 анализ сервисов и открытых портов;
💬 первичная карта поверхности атаки;
💬 автоматическую проверку уязвимостей.

Где пригодится?
* быстрый аудит безопасности веб-приложений;
* подготовка к пентесту;
* багбаунти-хантинг, когда нужно «пробежать» по целям;
* проверка своих сервисов на SQL-инъекции;
* обучение OSINT и атакующей аналитике.

⌨️ Установка:

git clone https://github.com/HackingTeamOficial/HappyHunter.git
cd HappyHunter

▶️ Запуск:

python3 HappyHunter.py

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #pentest