🛡 TLG_JoinCaptchaBot — щит от спама в телеграм чатах.

Если вы собираетесь администрировать Telegram-группу то самое время задуматься о защите от спам-ботов присоединяющихся к чату.

TLG_JoinCaptchaBot — мощный инструмент для защиты вашего сообщества.

🔍 Что делает бот?

➡️ При каждом новом участнике бот отправляет изображение с капчей.
➡️ Если пользователь не решает капчу в установленное время, он удаляется из группы.
➡️ Поддерживает настройку сложности капчи, времени на решение и других параметров.

❗️Особенности

🟢Полностью открытый исходный код под лицензией GPL-3.0.
🟢Легко настраивается и разворачивается на собственном сервере.
🟢Поддерживает множество языков и адаптирован для различных сценариев использования.

⚙️ Как начать?

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/J-Rios/TLG_JoinCaptchaBot.git
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Настройте переменные окружения и запустите бота.

⚠️ Почему это важно?

С ростом числа спам-ботов в Telegram, особенно в крупных группах, наличие надежной системы верификации становится критически важным. Подобные боты предоставляют простое и эффективное решение для этой проблемы.

5️⃣ GitHub/Инструкция

👇 Код готового бота

#python #soft #github

🚀 REAL Video Enhancer — улучшение видео вышло на новый уровень.

Что умеет эта штука:
⚡️ Апскейлит видео до 4K и выше без потери деталей.
🔄 Интерполирует кадры, делая видео сверхплавным — забудь про рывки и 30 FPS.
🤫 Удаляет шумы и артефакты, восстанавливая чёткие контуры.
🧩 Работает с разными моделями нейросетей (RIFE, ESRGAN и др.), которые можно выбрать под свои задачи.
🖥 Использует TensorRT, ROCm и NCNN — то есть максимально выжимает мощность твоей видеокарты.

🔥 Работает прямо на твоём ПК — никакой передачи файлов в сеть.

И да, совершенно бесплатно.

▶️ Преврати старые ролики в 4K — пробуем ТУТ

#python #soft #github

🔍 Holehe — мощный open-source инструмент для расследований.

Позволяет по e-mail находить зарегистрированные аккаунты на популярных сайтах — от Twitter и Instagram* до Imgur и ещё 120+ платформ.

📩 Работает просто: использует механику «забыл пароль», не отправляя уведомлений владельцу почты.
😰 Написан на Python, можно использовать как CLI-утилиту или библиотеку в своих проектах.
📊 Результаты приходят в JSON, иногда с частичными номерами телефонов, а для продвинутых — есть интеграция с Maltego.

💻 Отличный инструмент для аналитиков, кибердетективов и специалистов по безопасности.

* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github #cybersec

🔥 Полезные библиотеки Python

Mirror-leech-telegram-bot — код готового, функционального Telegram бот для загрузки файлов из интернета и сохранения их в ваш Telegram, Google диск, или любое облако.

☁️ Бот, который делает интернет вашим личным хранилищем!

➡️ Торренты? Без проблем. Подключается к торрентам, качает, конвертирует и выкладывает в нужное облако.
➡️ Работа прямо через Telegram. Загружаешь ссылку в чат — получаешь файл в личке или в канале. Полный контроль без лишних кликов.
➡️ Заливка в Google Drive и другие облака. Хранилище не переполнится — все бэкапы в облаке автоматически.
➡️ YouTube & видео-источники. Скачивает ролики, аудио, плейлисты — удобный инструмент для офлайн-архива.
➡️ Используйте как библиотеку в своих проектах. Полный Python-код — подключай в workflow, CI или личные утилиты.
➡️ Безопасность и приватность. Возможность запускать локально или на вашем VPS — файлы под вашим контролем.

⬇️ Полноценный рабочий инструмент для тех, кто хочет автоматизировать загрузки и хранение.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Репозиторий с кодом

#python #soft #github

🔥 Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.

Забудьте километры кода на Selenium. Helium — это та же мощь, но с вменяемым, коротким и человеческим API, который сокращает скрипты в два раза и позволяет работать с элементами страницы без танцев с бубном.

Chrome, Firefox? Да хоть весь зоопарк браузеров — библиотека разбирается сама.
iFrames, новые окна, ожидания загрузки, поломанные кнопки? Helium делает всё автоматически.

⚡️ А главное — умеет аккуратно обходить капчи и проверки на ботов, превращая автоматизацию в стабильный и спокойный процесс, а не в бесконечную борьбу с сайтом.

⚙️ Установка:

$ python -m pip install helium

▶️ Простой пример использования:

# A Helium function:
driver = start_chrome()
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');")

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #web #github

😱 Имба для Python-разработчиков: один импорт — и у вас доступ ко ВСЕМ топовым переводчикам сразу

Инструмент, который выглядит как чит-код для работы с языками:

translators — библиотека, которая объединяет кучу профессиональных переводчиков в одном API.

Без ключей, без ручной интеграции, без боли.

Что умеет?
💬 Поддерживает Google, DeepL, Microsoft, Alibaba, Yandex, Bing, Naver Papago, Tencent, ChatGPT, Baidu и даже Amazon Translate — всё в одном пакете.
💬 Переводит текст, огромные строки, HTML, документацию.
💬 Автоматически определяет язык.
💬 Работает без официальных API-ключей (да, это реально).
💬 Может использовать разные движки одновременно.

🧠 Для чего это удобно?

🟢Переводить документацию на лету.
🟢Делать многоязычные Telegram-боты.
🟢Парсить сайты разных стран.
🟢Создавать AI-агентов для общения на любом языке.
🟢Переводить комментарии, отзывы, письма, JSON-ы и всё, что прилетает.

😰 Простой пример кода:

import translators as ts

text = "Привет, мир!"
result = ts.translate_text(text, to_language="en")
print(result)

И всё.

Без API, без OAuth, без 40 строк конфигурации.

⚙️ Простая установка:

# PYPI

pip install --upgrade translators

# Source

git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

🔥 Полезные библиотеки Python

Torrent Hunt Bot — исходный код лучшего бота для поиска торрентов в Telegram. Может говорить на 19 разных языках, включая русский.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🖱 Free-proxy — репозиторий, который собирает сотни бесплатных прокси-серверов со всего мира и выдаёт вам свежий, рабочий список по запросу.

Что умеет этот зверь:
💬 Парсит прокси из открытых источников
Инструмент мониторит десятки сайтов и вытаскивает только актуальные адреса.
💬 Фильтрует только живые прокси
Проверяет доступность, скорость, тип протокола — мусор отбрасывает.
💬 Работает как библиотека и как CLI
Можно подключить в Python-скрипт или просто дернуть команду в терминале.
💬 Идеален для парсинга, тестов, обхода ограничений и анонимизации
Ну или просто чтобы “посмотреть котиков с американского IP”.
💬 Абсолютно бесплатно
Никаких подписок, лимитов, логов.

💻 Если ты парсишь, тестируешь API, работаешь с ботами, автоматизацией или просто хочешь чуть больше свободы — этот репозиторий прям маст-хэв.

Установка:

pip install free-proxy

Пример использования:

from fp.fp import FreeProxy

proxy = FreeProxy(country_id=['US', 'BR']).get()

# параметр `timeout` проверяет прокси на валидность
proxy = FreeProxy(timeout=1).get()

# параметр `anonym` возвращает прокси помеченные как анонимные
proxy = FreeProxy(anonym=True).get()

😰 Больше примеров ТУТ

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😠 Если тебе когда-нибудь приходилось мучиться с удалением фона на фото, забудь про эти страдания.

RMBG 2.0 от BriaAI — это новый уровень.
Модель вырезает фон идеально, аккуратно, без артефактов и без этих мыльных краёв, как у большинства “бесплатных сервисов”.

Что умеет:
💬 Удаляет фон даже на самых сложных фото (волосы, мех, прозрачные объекты — без шансов!)
💬 Работает локально — никакой загрузки твоих фото в облако
💬 Быстрая обработка
💬 Поддерживает Python/CLI, легко встраивается в любые проекты

Пример использования:

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation

model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()

# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
    transforms.Resize(image_size),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')

# Prediction
with torch.no_grad():
    preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)

image.save("no_bg_image.png")

💰 Где можно использовать?
🟢услуги по удалению фона,
🟢подготовку фото для маркетплейсов,
🟢создание аватарок, превью, карточек товаров,
🟢обработку изображений для клиентов на фрилансе.

♎️ GitHub/Инструкция

Пробуем 👍

#python #soft #github

🚀 AutoPilot — бесплатный комбайн автоматизации, который заменяет десяток сервисов разом

Если ты любишь инструменты, которые экономят время, деньги и нервы — тебе зайдёт на 100%.

Это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу целый арсенал полезных автоматизаций.

Открываешь — и как будто получаешь суперспособность: всё делать быстрее.

Что умеет:
🖼 Background Remover — удаляет фон с фото за секунду.
🧾 QR Generator — создаёт QR-коды для чего угодно.
💻 Fake Data Generator — генерирует реалистичные данные для тестов.
🎧 Audiobook Converter — превращает PDF в аудиокнигу.
📥 YouTube Downloader — скачивает видео и аудио.
💬 Bulk Email Sender — массовая рассылка писем.
📸 Image Downloader — ищет и скачивает картинки по ключевым словам.
📝 Article Summarizer — делает грамотные краткие выжимки.
📊 Resource Monitor — мониторит ресурсы твоей системы.
🔍 Code Analyzer — проверяет код через Pylint и Flake8.
🧹 Clipboard Manager — хранит историю буфера обмена.
🔗 Link Checker — проверяет, какие ссылки живые.
📷 Image Editor — целый мини-Photoshop: кроп, blur, resize, watermark, форматирование и куча эффектов.
🗞 News Reader — озвучивает актуальные новости.

И это только часть списка.

Зачем это тебе?
🟢готовый набор утилит для разработчика, маркетолога, дизайнера или SMM;
🟢огромная экономия времени;
🟢локально, бесплатно и без ограничений;
🟢можно встроить в свои проекты, бота или рабочий процесс.

⚡️ Как запустить (быстро)

git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

🖥Открываешь в браузере: http://localhost:8501

И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😱 HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества.

Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение.

Что умеет:
📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки.
🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста.
🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё.
😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию.
🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы.
🆓 Полностью бесплатно и open-source.

Где будет полезно:
🟢делай сервис распознавания чеков и документов;
🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса;
🟢продавай обработку сканов на фрилансе;
🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR;
🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию.

Пример использования:

from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 PassivBot — бесплатный бот для торговли криптовалютой на популярных биржах с открытым исходным кодом. Бот написан на Python и требует минимального вмешательства пользователя.

📈 Так как цены на биржах постоянно скачуть вверх-вниз 📉 — цель бота автоматизировать процесс извлечения выгоды с таких сделок. Работает на спотовых или фьючерсных рынках, прослушивая текущие сделки через веб-сокет, автоматически создавая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу.

📊 Бота также можно смоделировать на исторических данных о ценах с помощью встроенного бэктестера. Включен оптимизатор, который находит лучшие конфигурации путем повторения тысяч бэктестов с разными кандидатами.

Работает с:
💬 Bybit
💬 Binance
💬 OKX
💬 Kucoin
💬 Bitget

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github