👨‍💻 Топ-5 библиотек Python, которые должен знать каждый новичок

Знаете синтаксис Python, умеете писать функции и различаете списки от кортежей — это база. Но настоящая магия начинается, когда вы переходите от теории к прикладным задачам: парсинг, API, автоматизация, работа с данными.

5 ключевых библиотек, которые открывают доступ к реальной разработке:
requests, beautifulsoup4, pandas, pyTelegramBotAPI, pillow.

💻 Разбираем их с примерами, пояснениями и реальными сценариями на русском.

Статья в PDF на русском 👇

#python #article #doc

💻 VKGroupParser — Парсер групп Вконтакте

Готовый скрипт собирает посты и комментарии с социальной сети Вконтакте, отбирает сообщения по ключевым словам нечетким сравнением и проверкой орфографии, сохраняет сообщения в нереляционную базу данных MongoDB.

Реализован телеграмм бот для удаленного управления.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ Инструкция по установке и использованию на русском

👇 Код готового парсера

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code #github

🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python.

Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов.


😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.

👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.

#python #doc #github #soft

💀 QR_GEN — готовый скрипт генерации QR-кодов из чего угодно: ссылки, текста, контакта, Wi-Fi-данных.

🟢Скрипт на вход получает строку — и превращает её в PNG с QR.
🟢Работает с CLI, понимает stdin, настраивается по цвету и размеру.
🟢Хочешь чёрный QR на белом фоне? Или наоборот — белый на чёрном? Сделай как угодно.

📦 Установка зависимостей:

pip install qrcode

😰 Код:

#!/usr/bin/env python3

import argparse
import sys
from pathlib import Path
from typing import Optional

import qrcode
from qrcode.constants import ERROR_CORRECT_M

def make_qr_png(data: str, out: Path | str = "qrcode.png", *,
                box_size: int = 10, border: int = 4,
                error_correction: Optional[int] = None,
                fill_color: str = "black", back_color: str = "white") -> Path:
    """
    Простая генерация QR в PNG.

    :param data: строка для кодирования
    :param out: путь к файлу (png)
    :param box_size: размер модуля в пикселях
    :param border: ширина 'тихой зоны' в модулях
    :param error_correction: уровень коррекции (по умолчанию M)
    :param fill_color: цвет «чернил»
    :param back_color: цвет фона
    :return: путь к сохранённому файлу
    """
    if not data:
        raise ValueError("Пустая строка для кодирования")

    ec = error_correction or ERROR_CORRECT_M

    qr = qrcode.QRCode(
        version=None,
        error_correction=ec,
        box_size=box_size,
        border=border,
    )
    qr.add_data(data)
    qr.make(fit=True)
    img = qr.make_image(fill_color=fill_color, back_color=back_color)

    out_path = Path(out)
    out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    img.save(out_path)
    return out_path


def main(argv: list[str]) -> int:
    p = argparse.ArgumentParser(description="Простой генератор QR -> PNG")
    p.add_argument("data", nargs="?", help="Текст или URL (если не указан — читаем из stdin)")
    p.add_argument("-o", "--out", default="qrcode.png", help="Файл вывода (png)")
    p.add_argument("--box", type=int, default=10, help="Размер модуля (px)")
    p.add_argument("--border", type=int, default=4, help="Тихая зона (модули)")
    p.add_argument("--fg", default="black", help="Цвет кода")
    p.add_argument("--bg", default="white", help="Цвет фона")
    args = p.parse_args(argv)

    data = args.data
    if data is None:
        if sys.stdin.isatty():
            p.print_help()
            return 1
        data = sys.stdin.read().strip()

    try:
        out_path = make_qr_png(
            data,
            args.out,
            box_size=args.box,
            border=args.border,
            fill_color=args.fg,
            back_color=args.bg,
        )
        print(f"QR saved -> {out_path}")
        return 0
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
        return 2


if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main(sys.argv[1:]))

▶️ Запуск:

python qr_gen.py "https://pypi.org" -o exmp.png

Где использовать:
* автоматизация рассылок и маркетинг;
* визитки, упаковка, QR на продукте;
* генерация кодов прямо в скриптах или веб-приложениях.

#python #code #soft

💻 Парсинг цен и данных о товарах конкурентов на Wildberries

➡️ как достать данные о товарах и ценах из WB;
➡️ как превратить их в удобные таблицы или графики;
➡️ как использовать их для анализа конкурентов и рынка в целом.

😰 Всё реализовано на Python с примерами и объяснением кода.

👇 Статья в PDF

#python #soft #code