🔥 Faker — библиотека, которая создаёт тестовые данные за секунды!

Когда нужно протестировать код, но нет данных — Faker поможет.

Генерирует случайные, реалистичные данные: имена, адреса, почтовые коды, e-mail, города и даже GPS-координаты 🌍

📦 Установка:

pip install faker

⚙️ Пример использования:

from faker import Faker
from typing import Dict, Any

fake = Faker("ru_RU")

def generate_fake_user() -> Dict[str, Any]:
    """
    Генерация случайного пользователя с основными полями.
    Возвращает словарь с данными.
    """
    return {
        "name": fake.name(),
        "address": fake.address(),
        "email": fake.email(),
        "job": fake.job(),
        "country": fake.country(),
        "latitude": fake.latitude(),
        "longitude": fake.longitude(),
        "url": fake.url(),
    }

if __name__ == "__main__":
    user = generate_fake_user()
    for key, value in user.items():
        print(f"{key}: {value}")

Что умеет:
➡️ создаёт данные под разные страны и языки (ru_RU, en_US, de_DE и др.);
➡️ подходит для тестирования, обучения API;
➡️ позволяет кастомизировать шаблоны и формат вывода.

Лучший друг тестировщика, разработчика и всех, кто не любит руками забивать данные 😎

#python #soft

🚀 1000 бесплатных приложений, которые можно развернуть у себя!

На GitHub лежит настоящий клад для тех, кто любит всё держать под контролем — огромная подборка open-source решений, которые можно установить прямо на своём сервере.

⌨️ Внутри — больше 50 категорий:
🟢аналитика,
🟢CRM,
🟢бэкапы,
🟢парсеры,
🟢медиа-хранилища,
🟢мониторинг,
🟢автоматизация и даже системы для кафе и отелей.

Главное — всё это работает локально, без облаков и сторонних сервисов.

🔐 Ваши данные — только ваши, и остаются на вашем сервере.

Настоящая сокровищница для админов, разработчиков и энтузиастов 👍

📁 Сохраняем!

#soft #github

🤓Продвинутые юзеры создали Соцсеть, где посты заменили промты!

Altsociety — новая платформа, где люди делятся лучшими запросами для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей.

🕺 Тут не лайкают котиков — тут сохраняют гениальные промты.

Готовые запросы для дизайна, кода, бизнес идеи, маркетинг, фото, можно отфильтровать по темам и посмотреть, что сейчас в топе у других пользователей.

🔥 По сути, это Pinterest, только для нейросетей. Сотни тысяч просмотров полезных запросов.

👍 Сохраняем, пригодится!

#nn #soft

💻 VKGroupParser — Парсер групп Вконтакте

Готовый скрипт собирает посты и комментарии с социальной сети Вконтакте, отбирает сообщения по ключевым словам нечетким сравнением и проверкой орфографии, сохраняет сообщения в нереляционную базу данных MongoDB.

Реализован телеграмм бот для удаленного управления.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ Инструкция по установке и использованию на русском

👇 Код готового парсера

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code #github

🕺 2 000 000+ установок на котиках! Антистресс для разработчиков.

В сети хайпит плагин чувака, который добавляет милых котиков (и не только) прямо в твой VS Code.

Они бегают по нижней панели, прыгают, играют и понижают уровень кортизола быстрее, чем дедлайн его повышает 🤍

Можно выбрать питомца, кастомизировать и понаблюдать, как он тусуется, пока ты пишешь код.

👉 Сохраняем, расширение ТУТ

#soft #github

🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python.

Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов.


😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.

👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.

#python #doc #github #soft