🔥 Faker — библиотека, которая создаёт тестовые данные за секунды!

Когда нужно протестировать код, но нет данных — Faker поможет.

Генерирует случайные, реалистичные данные: имена, адреса, почтовые коды, e-mail, города и даже GPS-координаты 🌍

📦 Установка:

pip install faker

⚙️ Пример использования:

from faker import Faker
from typing import Dict, Any

fake = Faker("ru_RU")

def generate_fake_user() -> Dict[str, Any]:
    """
    Генерация случайного пользователя с основными полями.
    Возвращает словарь с данными.
    """
    return {
        "name": fake.name(),
        "address": fake.address(),
        "email": fake.email(),
        "job": fake.job(),
        "country": fake.country(),
        "latitude": fake.latitude(),
        "longitude": fake.longitude(),
        "url": fake.url(),
    }

if __name__ == "__main__":
    user = generate_fake_user()
    for key, value in user.items():
        print(f"{key}: {value}")

Что умеет:
➡️ создаёт данные под разные страны и языки (ru_RU, en_US, de_DE и др.);
➡️ подходит для тестирования, обучения API;
➡️ позволяет кастомизировать шаблоны и формат вывода.

Лучший друг тестировщика, разработчика и всех, кто не любит руками забивать данные 😎

#python #soft

👨‍💻 Топ-5 библиотек Python, которые должен знать каждый новичок

Знаете синтаксис Python, умеете писать функции и различаете списки от кортежей — это база. Но настоящая магия начинается, когда вы переходите от теории к прикладным задачам: парсинг, API, автоматизация, работа с данными.

5 ключевых библиотек, которые открывают доступ к реальной разработке:
requests, beautifulsoup4, pandas, pyTelegramBotAPI, pillow.

💻 Разбираем их с примерами, пояснениями и реальными сценариями на русском.

Статья в PDF на русском 👇

#python #article #doc

💻 VKGroupParser — Парсер групп Вконтакте

Готовый скрипт собирает посты и комментарии с социальной сети Вконтакте, отбирает сообщения по ключевым словам нечетким сравнением и проверкой орфографии, сохраняет сообщения в нереляционную базу данных MongoDB.

Реализован телеграмм бот для удаленного управления.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ Инструкция по установке и использованию на русском

👇 Код готового парсера

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code #github

🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python.

Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов.


😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.

👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.

#python #doc #github #soft