👨‍💻 Простейшая нейронная сеть на Python для начинающих!

Если давно хотел понять, как работает искусственный интеллект, но пугался сложной математики и тонны кода — держи простейший и понятный гайд.

Пошаговая инструкция, как написать с нуля обучающуюся нейросеть. Всё на Python, без фреймворков — чистая база, чтобы прочувствовать механику.

📌 Подойдёт:
💬 тем, кто только начинает изучать ИИ;
💬 любителям практики;
💬 и просто тем, кто хочет «потрогать нейросеть руками».

Хороший старт, чтобы потом перейти к большим моделям и фреймворкам вроде PyTorch или TensorFlow.

В PDF, на русском, с примерами кода 👍

#doc #article #python

☠️ Как не подхватить скрапер. Обратная сторона парсинга.

Что, если парсинг — это не только полезный инструмент, но и тёмная сторона Интернета?

В этом материале, основанном на докладе с Saint Highload++, мы заглянем за кулисы: как простые скрипты превращаются в мощное оружие, какие уязвимости сайтов они вскрывают и почему те же приёмы, что помогают аналитике, могут разрушить сервисы.

Это руководство по защите: понимание атаки — первый шаг к её нейтрализации.

⚠️ Всё изложенное — исключительно в образовательных целях. Несанкционированный доступ и вмешательство в работу чужих ресурсов — преступление и наказываются законом.

👇 PDF

#doc #article #security

👨‍💻 Фундаментальные шаблоны проектирования на Python

Всё в одном файле. Годный разбор про шаблоны проектирования и их реализацию.

Внутри с примерами кода разобраны:
🟢наблюдатель
🟢декоратор
🟢абстрактная фабрика
🟢фабричный метод
🟢одиночка и команда
🟢адаптер
🟢фасад
🟢шаблонный метод
🟢итератор
🟢компоновщик
🟢состояние
🟢заместитель

Отличный материал для тех, кто хочет прокачать архитектуру кода.

👇 В PDF

#article #python

🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском.

Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.

Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами.

Что заберёшь из гайда:
🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает).
🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса.
🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания).
🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач.

🖥 Online

👇 PDF версия

Сохраняй, пригодится! ⚔️

#article #nn

👨‍💻 Топ-5 библиотек Python, которые должен знать каждый новичок

Знаете синтаксис Python, умеете писать функции и различаете списки от кортежей — это база. Но настоящая магия начинается, когда вы переходите от теории к прикладным задачам: парсинг, API, автоматизация, работа с данными.

5 ключевых библиотек, которые открывают доступ к реальной разработке:
requests, beautifulsoup4, pandas, pyTelegramBotAPI, pillow.

💻 Разбираем их с примерами, пояснениями и реальными сценариями на русском.

Статья в PDF на русском 👇

#python #article #doc