👨‍💻 Бот-парсер маркетплейса Wildberries на Python

🖱 Парсинг маркетплейса Wildberries;
🖱 Работа с API сайта;
🖱 Создание телеграм бота на aiogram и выгрузка информации.

📂 Статья + код

#article #python #code

👨‍💻 Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: Полное руководство по разработке

Сегодня я покажу вам, что для создания полноценных кроссплатформенных приложений достаточно одного языка — Python. С помощью всего нескольких библиотек и фреймворков можно легко обойтись без JavaScript для веб-разработки, без Kotlin и Swift для мобильных приложений и даже без C++ для десктопных программ.

📂 Огромная статья с кодом и пояснением каждого шага на русском

#article #soft #python

😎 Бесплатные аналоги ChatGPT в 2024 году \ ТОП-10 Альтернатив ChatGPT

💬 Аналоги ChatGPT: стоит ли их использовать?
💬 Русскоязычные аналоги ChatGPT.
💬 Международные альтернативы.
💬 Сравнение альтернатив ChatGPT.
💬 Бонус: Что такое prompt и как он поможет сэкономить состояние.

#nn #article

🔥 Roadmap в DevOps 2025 на русском

🖱 Как войти в профессию и стать инженером;
🖱 Перспективы;
🖱 Пошаговый план обучения с нуля;
🖱 Основные принципы;
🖱 Что нужно знать;
🖱 Основные навыки и знания + много интересного.

DevOps — это стремительно развивающаяся область, объединяющая разработчиков и специалистов по эксплуатации для автоматизации, ускорения и улучшения процессов доставки программного обеспечения.

DevOps-инженеры играют ключевую роль в современном ИТ-ландшафте, помогая компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям рынка. Их задачи охватывают широкий спектр областей: автоматизация инфраструктуры, управление жизненным циклом приложений, настройка мониторинга и обеспечение надёжности систем...

📂 Хорошо написанная, понятным языком статья.

#article

💬 Обзор лучших API для транскрибации речи 2025

Транскрибация аудио — перевод речи в текст.

👨‍💻 Представлен подробный анализ современных сервисов для преобразования речи в текст. Рассмотрены как зарубежные решения, так и российские аналоги с весьма приятной стоимостью и качеством. Автор провёл тестирование на 16 аудиофайлах на разных языках и с различными условиями записи, оценивая точность (Word Error Rate) и скорость обработки каждого сервиса.

Хорошая статья с анализом, сравнением, бесплатными тестовыми периодами и ссылками на провайдеров для всех кто хочет поднять своё приложение.

👍

#article #soft

😰 Полезные ресурсы по Python

Большая подборка полезных ресурсов для всех, кто изучает Python, а также ищет работу.

➡️ Обучение;
➡️ Документация на английском и русском;
➡️ Курсы;
➡️ Решение задач;
➡️ Сайты со статьями;
➡️ YouTube;
➡️ Telegram;
➡️ Мероприятия;
➡️ Сообщества;
➡️ Менторство и наставничество;
➡️ Работа.

#article #python

👩‍💻 Git для самых маленьких. От первой команды до настройки SSH

Как подружиться с Git без боли и тупежа. В статье по полочкам: как создать репозиторий, прописать имя и почту, закинуть файлы под контроль и бахнуть первый коммит.

🛡 Отдельный плюс — подробный разбор SSH-подключения к GitHub, чтоб без паролей и с безопасностью.

📌 Если только начинаешь путь разработчика или хочешь освежить знание — обязательно к прочтению!

#doc #article #github #git

✍️ Мега-Учебник Flask

Пополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском.

🌵 Глава 1: Привет, мир!
🌵 Глава 2: Шаблоны
🌵 Глава 3: Веб-формы
🌵 Глава 4: База данных
🌵 Глава 5: Логины пользователей
🌵 Глава 6: Страница профиля и аватары
🌵 Глава 7: Обработка ошибок
🌵 Глава 8: Подписчики
🌵 Глава 9: Разбивка на страницы
🌵 ...

📂 Сохраняем, пригодится!

#doc #article #python

👨‍💻 Руководство по веб-скрейпингу на Python

В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.

Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц.

#doc #article #python

👨‍💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году

Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию.

Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.

#article #python #doc