Изучаем основы Python.
Практический курс для дата-аналитиков

Автор: Меликов Павел Ильич
Год издания: 2023

#ru
#основы #практическийкурс #da

Скачать книгу

Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python

Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2024

#ru
#ии

Скачать книгу

Основы Python

Автор: Аллен Б. Дауни
Год издания: 2021

#ru
#основы

Скачать книгу

Программирование.
Основы Python
для инженеров

✍️ Автор: Никитина Т. П.
Год издания: 2023

#ru
#основы

📖 Скачать книгу

Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения

Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024

#ru
#нейросети #ии #машинноеобучение

Скачать книгу

Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих

Автор: Парк Эндрю
Год издания: 2023

#ru
#основы #краткийкурс #дляначинающих

Скачать книгу

1. «Python. Книга Рецептов» — Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс — перевод и переиздания после 2014
2. «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» — Эл Свейгарт — в русскоязычном варианте издание после 2014
3. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» — Эрик Мэтиз — русский перевод/издание после 2014
4. «Легкий способ выучить Python» — Зед Шоу — русское издание после 2014
5. «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» — Дэн Бейдер — перевод после 2014
6. «Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features» — Дэн Бейдер — перевод после 2014
7. «Fluent Python» — Лучано Рамальо — русский перевод после 2014
8. «Effective Python: 59 способов писать лучше на Python» — Бретт Слаткин — перевод после 2014
9. «Python Crash Course» — Эрик Маттес — перевод после 2014
10. «Python Cookbook» — Дэвид Бизли & Брайан К. Джонс — перевод одной из новых редакций после 2014

Англоязычный сегмент — книги с изданиями после 2014 года
1. Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python — Brett Slatkin, 2015
2. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming — Luciano Ramalho, 2015
3. Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming — Eric Matthes, 2015
4. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists — Andreas C. Müller & Sarah Guido, 2016
5. Serious Python: Black-Belt Advice on Deployment, Scalability, Testing, and More — Julien Danjou, 2017
6. Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features — Dan Bader, 2017
7. High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans — Micha Gorelick & Ian Ozsvald, второе издание после 2014
8. The Hitchhiker’s Guide to Python: Best Practices for Development — Kenneth Reitz & Tanya Schlusser, 2016

Вот мой рекомендуемый топ-10 книг для начинающих изучать Python в 2025 году. Я ориентировался на книги, которые хорошо зарекомендовали себя, часто обновляются, охватывают фундаментальные темы и содержат практические проекты.

Ниже — краткие описания и советы по этим книгам:

⸻

🔍 Топ-10 книг для начинающих (с краткими комментариями)
1. Python Crash Course (3rd Edition) — отличный проектный подход: сначала теория, затем реальные проекты (игра, визуализация, веб).
2. Beginning Programming with Python For Dummies — дружелюбный стиль, подходит тем, кто никогда не программировал.
3. Python All-in-One For Dummies — охватывает множество тем “всё-в-одном”, удобно как справочник и учебник.
4. Python Programming for the Absolute Beginner — ориентирован на новичков, включает практические упражнения и примеры.
5. The Quick Python Book — компактный и эффективный обзор ключевых тем языка.
6. Python Programming for Beginners — пошаговый гид с примерами; хорошо подходит как стартовая книга.
7. Python for Software Design — акцент на дизайн программ и чистую архитектуру с самого начала.
8. Python Programming for Beginners: Complete Guide — более объёмный “курс в книге” — покрывает от азов до средних тем.
9. Beginning Python: From Novice to Professional — классика, охватывающая как основы, так и переход к более серьёзным темам.
10. Python for Dummies — лёгкий стартовый вариант, часто используется новичками как вводный курс.

⸻

📚 Дополнительно: “не обязательно от нуля, но очень полезно”
• Automate the Boring Stuff with Python — книга, рекомендованная многими блогами как один из лучших стартовых ресурсов.
• Head First Python — визуально ориентированный подход, полезен тем, кому скучно читать “обычный текст”.
• Fluent Python — не совсем для абсолютных новичков, но отлична как “следующий шаг” после освоения базовых концепций.
• Effective Python — серия советов, как писать “правильный” код, полезна уже после первых шагов.

⸻

Если хочешь, я могу подобрать книги на русском языке для начинающих в 2025, или составить курс из этих книг по месяцам. Что предпочтёшь?