Как Вам, наверняка, известно, инструменты Python поддерживают функциональное программирование

#полезностьдня

Применяем функцию к каждому элементу последовательности:
<iter> = map(lambda x: x + 1, range(10)) # (1, 2, ..., 10)

Отфильтруем элементы последовательности, которые больше 5:
<iter> = filter(lambda x: x > 5, range(10)) # (6, 7, 8, 9)

Следующая функция вычисляет сумму элементов последовательности:
from functools import reduce
<int> = reduce(lambda out, x: out + x, range(10)) # 45

​​Built-in magic commands
Мета-команды для jp-notebooks

#полезностьдня

https://prglb.ru/1y8ny

itertools.combinations

itertools – впечатляющий модуль. У него так много разных методов, позволяющих экономить время. Есть даже репозиторий GitHub, содержащий ещё больше подобных инструментов.

#полезностьдня

Давайте посмотрим на метод combinations. Он принимает в качестве аргументов итерируемый объект и целое число. В результате получаем генератор, состоящий из всех возможных комбинаций итерируемого объекта. Максимальная длина последовательности равна указанному целому числу. Сочетания не дублируются:

import itertools

list(itertools.combinations([1, 2, 3, 4], 2))

[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4)]

#полезностьдня

dict.fromkeys
Быстрый и красивый способ создания словаря со значениями по умолчанию:

In [18]: dict.fromkeys(["key1", "key2", "key3"], "DEFAULT_VALUE")
{'key1': 'DEFAULT_VALUE', 'key2': 'DEFAULT_VALUE', 'key3': 'DEFAULT_VALUE'}

​​Метод главных компонент в питоне
Пошаговое руководство по анализу главных компонентов, простой, но мощной технике преобразования.

#полезностьдня

https://prglb.ru/7x61