Cписок приложений, проектов и ресурсов на Django
Awesome Django - это зрелый пакет, который поддерживается в хорошем состоянии, имеет большое количество пользователей, хорошую документацию, соответствует передовым методам, а последнему выпуску менее 1 года.
#полезностьдня
https://prglb.ru/1ip2m
Awesome Django - это зрелый пакет, который поддерживается в хорошем состоянии, имеет большое количество пользователей, хорошую документацию, соответствует передовым методам, а последнему выпуску менее 1 года.
#полезностьдня
https://prglb.ru/1ip2m
Программирование GUI на Python
Для Python доступно огромное количество каркасов GUI (или наборов инструментов), от TkInter (традиционно в комплекте с Python, использующим Tk) до ряда других кроссплатформенных решений, а также привязок к платформо-зависимым (также известным как " "родные" технологии.
#полезностьдня
https://prglb.ru/1w9ww
Для Python доступно огромное количество каркасов GUI (или наборов инструментов), от TkInter (традиционно в комплекте с Python, использующим Tk) до ряда других кроссплатформенных решений, а также привязок к платформо-зависимым (также известным как " "родные" технологии.
#полезностьдня
https://prglb.ru/1w9ww
Учебник - Тестирование Python Social Auth
Python Social Auth - это отличная библиотека для интеграции сторонних логинов в ваше веб-приложение. Он поддерживает несколько платформ и несколько сторонних логинов.
Автор представит быстрый способ тестирования без необходимости имитировать HTTP-вызовы .
#полезностьдня
https://prglb.ru/16kug
Python Social Auth - это отличная библиотека для интеграции сторонних логинов в ваше веб-приложение. Он поддерживает несколько платформ и несколько сторонних логинов.
Автор представит быстрый способ тестирования без необходимости имитировать HTTP-вызовы .
#полезностьдня
https://prglb.ru/16kug
Python: магия генераторов
Перевод серии статей David Beazly по генераторам.
#полезностьдня
https://prglb.ru/f8df
Перевод серии статей David Beazly по генераторам.
#полезностьдня
https://prglb.ru/f8df
GitHub
Python: магия генераторов
открытые материалы уч.лаба. Contribute to ponyatov/itstep development by creating an account on GitHub.
Сглаживание в Python
Приведенные ниже методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии
#полезностьдня #codexample
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
Приведенные ниже методы сглаживают потенциально глубокий список с помощью рекурсии
#полезностьдня #codexample
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = []
[flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
Google's Python Class
Если вы в начале пути и очень хотите погрузиться в мир Python, данный курс поможет вам сделать это быстро и эффективно!
#полезностьдня
https://prglb.ru/3111h
Если вы в начале пути и очень хотите погрузиться в мир Python, данный курс поможет вам сделать это быстро и эффективно!
#полезностьдня
https://prglb.ru/3111h