random() возвращает разные значения каждый раз, когда вызывается. Однако иногда программам нужна воспроизводимость. В этих случаях можно использовать функцию seed() для инициализации псевдорандомного генератора. Он будет возвращать один и тот же набор ожидаемых значений.
Дело в том, что при вызове random.seed с определённым значением, устанавливается начальное состояние алгоритма генерации. Это значение используется для создания первого числа в последовательности.
import random
random.seed(1)
for i in range(5):
print('{:04.3f}'.format(random.random()), end=' ‘)
seed() передаётся объект. Если не указывать аргумент, то по умолчанию будет использоваться текущее время. Если передать не число, а строку, то функция преобразует её в int.
#код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2
🛠 Модуль functools для манипуляций с функциями
Позволяет адаптировать или расширять функции без необходимости полностью их переписывать.
➡️Основной инструмент — метод partial, который возвращает новую функцию с частично применёнными аргументами и ключевыми словами, определёнными в оригинальной функции. Это полезно, если один или несколько аргументов постоянные.
➡️Метод reduce() последовательно применяет некоторую функцию к элементам итерируемой последовательности. Он сводит этот итерируемый объект к единственному значению, накапливая результаты функции от пар элементов.
#код
Позволяет адаптировать или расширять функции без необходимости полностью их переписывать.
➡️Основной инструмент — метод partial, который возвращает новую функцию с частично применёнными аргументами и ключевыми словами, определёнными в оригинальной функции. Это полезно, если один или несколько аргументов постоянные.
from functools import partial
def multiply(x, y, z):
return x * y * z
# Создаём новую функцию, которая умножает значение на 2 и 3
multiply_by_6 = partial(multiply, 2, 3)
# Теперь, вызывая multiply_by_6 с одним аргументом, этот аргумент будет умножаться на 2 и 3
result = multiply_by_6(4) # -> 24
➡️Метод reduce() последовательно применяет некоторую функцию к элементам итерируемой последовательности. Он сводит этот итерируемый объект к единственному значению, накапливая результаты функции от пар элементов.
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(product) # Выведет 120, так как 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120
#код
👍24
🤔 Зачем нужна функция reload() модуля importlib
Используется для перезагрузки ранее импортированного модуля.
Это может пригодиться при динамической настройке. Функция reload делает возможным изменение частей программы без остановки всей программы. То есть можно незамедлительно наблюдать эффекты от изменений в компонентах. Это позволяет значительно сократить цикл разработки.
✏️ Стоит помнить, что когда модуль перезагружается, его словарь, содержащий глобальные переменные, сохраняется. Если в новой версии модуля нет имён переменных, функций, классов, которые были определены в старой версии, то старое определение остаётся.
#код
Используется для перезагрузки ранее импортированного модуля.
Это может пригодиться при динамической настройке. Функция reload делает возможным изменение частей программы без остановки всей программы. То есть можно незамедлительно наблюдать эффекты от изменений в компонентах. Это позволяет значительно сократить цикл разработки.
✏️ Стоит помнить, что когда модуль перезагружается, его словарь, содержащий глобальные переменные, сохраняется. Если в новой версии модуля нет имён переменных, функций, классов, которые были определены в старой версии, то старое определение остаётся.
#код
👍9😁7❤2❤🔥1
Bidict
Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями.
#код
Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями.
#код
👍8🥰4❤1