Начните путь в Data Science уже сейчас!

Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс Математика для Data Science от преподавателей из МГУ & proglib.academy за 5 месяцев, не обойтись.
Для обучения достаточно школьных знаний по математике. Специальный модуль "Базовая математика" поможет подготовится к курсу.

Оставьте заявку и получите доступ к демо-урокам курса, а также не упустите свой шанс записаться в группу по специальной цене: https://proglib.io/w/cef3df16

Превращаем текст в числа

Пакет Numerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42".

Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть гитхаб проекта.

🕵️ 10 самых опасных компьютерных вирусов нового века

Список наиболее опасных вирусов, нанесших в XXI веке значительный урон пользователям по всему миру.

proglib.io/w/10v

Жизнеспособное решение для параллелизма в Python.

https://proglib.io/w/f4b0d645

Представляем анонс практических интенсивов от proglib.academy!

22.11 стартуют интенсивы. Вы научитесь:
👉Планировать архитектуру ПО и мигрировать с монолита - Микросервисная архитектура;
👉Правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и уверенно работать с любой из них - NoSql (MongoDB, Redis, Cassandra);
👉Применять шаблоны проектирования в разработках, понимать SOLID принципы и писать чистый код - Архитектура и шаблоны проектирования.

Успейте пройти оставить заявку и занять место по спец. цене https://proglib.io/w/4c08b122

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами

Читайте очередную еженедельную подборку 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.

https://proglib.io/sh/RfSQldjrhX

Python 3.9.8 и 3.11.0a2 теперь доступны.

https://proglib.io/w/e38b15c0

Serious Python: Black-Belt Advice on Deployment, Scalability, Testing, and More (2018)
Автор: Julien Danjou
Количество страниц: 240

Настоящее руководство считается одним из лучших сборников приемов и практик разработки на Python. Вы узнаете про основные шаблоны проектирования, инструменты и практики программирования. Также руководство содержит интервью с разными разработчиками, которые поделятся с вами своим опытом.

Скачать книгу

📍AI Journey 2021 — международная онлайн-конференция по искусственному интеллекту (ИИ) и анализу данных. Участие бесплатное.

10 ноября эксперты обсудят вопросы бизнеса и развития искусственного интеллекта, роль новых технологий в области ESG и устойчивого развития, влияние ИИ на общественную жизнь в целом и отдельные отрасли экономики. 11 ноября — научный день — будет посвящён последним разработкам в области ИИ. Также в этот день состоится анонсирование технологических продуктов Сбера. 12 ноября пройдёт конференция для учащихся средних и старших классов, интересующихся анализом данных и технологиями ИИ (AI Journey Junior).

В прошлом году конференция стала самым крупным мероприятием в своей тематике. Выступления 225 спикеров посмотрели 30 млн раз. В этом году организаторы намерены побить свой рекорд, и вы можете стать свидетелем этого события.

Увидимся на AI Journey 2021!

🔗Бесплатная регистрация здесь: https://clck.ru/YegNc

#AI #ИИ #artificialintelligence #искусственныйинтеллект #AIJourney202

Деструкторы

При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.

В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.

Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.

Генерируем фейковые данные

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ.

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный.

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации.

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский.

Получение списка имен в объектах

С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.

Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().

Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.

Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.