⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября
На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.
🔹 В курсе ты научишься:
— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.
🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!
🔗 Подробнее о курсе
На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.
🔹 В курсе ты научишься:
— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.
🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!
🔗 Подробнее о курсе
Что возвращает a[:] для списка?
👾 — Новую (поверхностную) копию
⚡️ — Ссылку на исходный список
🥰 — Новую глубокую копию
Библиотека задач по Python
👾 — Новую (поверхностную) копию
⚡️ — Ссылку на исходный список
🥰 — Новую глубокую копию
Библиотека задач по Python
👾38⚡2
🐍 Что такое сцепление исключений?
Сцепление исключений представляет собой метод, который позволяет сохранить первоначальную причину ошибки при её дополнительной обработке.
Когда возникает исключение, его можно перехватить с помощью блока и затем вызвать другое исключение в процессе обработки. При этом первоначальное исключение сохраняется как причина для нового.
Это предоставляет следующие преимущества:
— При обработке нового исключения сохраняется доступ к стеку вызовов и данным первоначального исключения.
— Можно добавить дополнительную информацию в новое исключение, не теряя оригинальных данных.
— Сохраняется иерархия исключений, что позволяет видеть полную цепочку возникновения ошибки.
Библиотека задач по Python
Когда возникает исключение, его можно перехватить с помощью блока
try/exceptЭто предоставляет следующие преимущества:
— При обработке нового исключения сохраняется доступ к стеку вызовов и данным первоначального исключения.
— Можно добавить дополнительную информацию в новое исключение, не теряя оригинальных данных.
— Сохраняется иерархия исключений, что позволяет видеть полную цепочку возникновения ошибки.
Библиотека задач по Python
❤5👍2
Что гарантирует GIL в CPython?
👾 — Отсутствие гонок данных в пользовательском коде
⚡️ — Параллельное выполнение CPU-bound задач в потоках
🥰 — Единовременное выполнение байткода одним потоком интерпретатора
👍 — Что все I/O операции неблокирующие
Библиотека задач по Python
👾 — Отсутствие гонок данных в пользовательском коде
⚡️ — Параллельное выполнение CPU-bound задач в потоках
🥰 — Единовременное выполнение байткода одним потоком интерпретатора
👍 — Что все I/O операции неблокирующие
Библиотека задач по Python
🥰14👍1
Что делает параметр response_model в декораторе маршрута? (FastAPI)
👾 — Ограничивает типы входных параметров
⚡️ — Валидирует и сериализует ответ, отсекая лишние поля
🥰 — Меняет код ответа по умолчанию
👍 — Включает автодокументацию
Библиотека задач по Python
👾 — Ограничивает типы входных параметров
⚡️ — Валидирует и сериализует ответ, отсекая лишние поля
🥰 — Меняет код ответа по умолчанию
👍 — Включает автодокументацию
Библиотека задач по Python
⚡9👍3