⚒ ИИ-инструменты
Digma – непрерывно отслеживает и комментирует качество кода: вовремя обнаружит ошибки, костыли и регрессии.
AskCodi – верный напарник разработчика: сгенерирует код, даст советы и подсказки, переведет с одного языка программирования на другой, ответит на вопросы.
Sizzle AI – покажет, как решить сложную задачу шаг за шагом.
SquadGPT – предоставит изолированное окружение для командного доступа к GPT-4: все данные будут в безопасности, а расходы – под контролем.
Resume Writing – напишет идеальное резюме менее чем за 3 минуты.
Opinly – анализирует сильные и слабые стороны бизнеса конкурентов и предоставляет подробный отчет с инсайтами: достаточно вставить ссылку на YouTube видео.
Alphadoc – обеспечит быстрый онбординг для новых разработчиков: создаст интерактивную документацию, туториалы, гайды и пояснения по кодовой базе.
Visily – сделает редактируемый макет или каркас веб-приложения на основе набросков и скриншотов.
Stylize – превратит фото в иллюстрацию в любом стиле.
Digma – непрерывно отслеживает и комментирует качество кода: вовремя обнаружит ошибки, костыли и регрессии.
AskCodi – верный напарник разработчика: сгенерирует код, даст советы и подсказки, переведет с одного языка программирования на другой, ответит на вопросы.
Sizzle AI – покажет, как решить сложную задачу шаг за шагом.
SquadGPT – предоставит изолированное окружение для командного доступа к GPT-4: все данные будут в безопасности, а расходы – под контролем.
Resume Writing – напишет идеальное резюме менее чем за 3 минуты.
Opinly – анализирует сильные и слабые стороны бизнеса конкурентов и предоставляет подробный отчет с инсайтами: достаточно вставить ссылку на YouTube видео.
Alphadoc – обеспечит быстрый онбординг для новых разработчиков: создаст интерактивную документацию, туториалы, гайды и пояснения по кодовой базе.
Visily – сделает редактируемый макет или каркас веб-приложения на основе набросков и скриншотов.
Stylize – превратит фото в иллюстрацию в любом стиле.
Мы перешли на новую платформу Сoreapp!
Она очень красивая и удобная, но вы можете убедиться в этом сами⚡️
На вводной части вы сможете познакомиться с программой курса, форматом обучения и преподавателями бесплатно!!
Что выбрать?
🔹 Математика для Data Science
Наш самый популярный, самый хардкорный курс по вышмату! На этом курсе вы получите все необходимые знания по математике для старта карьеры в DS или аналитике.
🔹 Алгоритмы и структуры данных
Курс, который на практике познакомит со сложными алгоритмами и научит писать более короткий и эффективный код.
🔹 Основы программирования на Python
Если вы только хотите начать свою карьеру в IT, то рекомендуем рассмотреть именно этот курс.
Пробные версии также уже доступны на нашей платформе!
Она очень красивая и удобная, но вы можете убедиться в этом сами⚡️
На вводной части вы сможете познакомиться с программой курса, форматом обучения и преподавателями бесплатно!!
Что выбрать?
🔹 Математика для Data Science
Наш самый популярный, самый хардкорный курс по вышмату! На этом курсе вы получите все необходимые знания по математике для старта карьеры в DS или аналитике.
🔹 Алгоритмы и структуры данных
Курс, который на практике познакомит со сложными алгоритмами и научит писать более короткий и эффективный код.
🔹 Основы программирования на Python
Если вы только хотите начать свою карьеру в IT, то рекомендуем рассмотреть именно этот курс.
Пробные версии также уже доступны на нашей платформе!
❤2
Просто красота! Уже перевели всех текущих учеников на новую платформу, получаем много положительных отзывов💜
3 месяца работы прошли не зря!
3 месяца работы прошли не зря!
❤4
🔥 Старт уже сегодня – https://proglib.io/w/02c5777c
Вы сразу получаете доступ ко всем материалам курса! Вас ждут видео-лекции, конспекты, практические задания, финальное тестирование и сертификат об окончании обучения!
Присоединяйтесь сейчас, чтобы идти по программе одновременно с другими студентами.
🔺А также сегодня последний день, когда действует промокод на скидку 20% – PROG20ML
Подробности здесь – https://proglib.io/w/02c5777c
Помимо доступа к образовательной платформе, вас добавят в общий чат студентов и вы сможете задавать любые вопросы преподавателю!
Дада, это курс с поддержкой за 4990 рублей🤯
До встречи на обучении🔥🔥
Вы сразу получаете доступ ко всем материалам курса! Вас ждут видео-лекции, конспекты, практические задания, финальное тестирование и сертификат об окончании обучения!
Присоединяйтесь сейчас, чтобы идти по программе одновременно с другими студентами.
🔺А также сегодня последний день, когда действует промокод на скидку 20% – PROG20ML
Подробности здесь – https://proglib.io/w/02c5777c
Помимо доступа к образовательной платформе, вас добавят в общий чат студентов и вы сможете задавать любые вопросы преподавателю!
Дада, это курс с поддержкой за 4990 рублей🤯
До встречи на обучении🔥🔥
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Как добиться комплексной эффективности в команде: результаты исследования и советы для всех, кто об этом задумывается
❗️Разработчику в среднем нужно 23 минуты непрерывной концентрации, прежде чем он войдёт в состояние потока, в котором достигается оптимальная продуктивность. Инженеры в больших компаниях по статистике имеют лишь 16.9 часов в неделю, когда могут сосредоточиться (против 22.5 в более маленьких компаниях).
🤦♂️От бессмысленных митингов, кстати, часто страдают тимлиды, которые выросли из разработчиков: между ними мозг не успевает перестраиваться на программирование, и толку от такого кодинга зачастую немного. Это вызывает выгорание со всеми последствиями.
👉 Читайте подробнее результаты исследований и советы, которые можно из них почерпнуть. А вот, что можно сделать уже сейчас:
⏳ Для эффективности команды надо не только следить, чтобы не было бессмысленных митингов, но важен и порядок их следования: важен большой промежуток непрерывного времени для непосредственной разработчики, с учетом митингов/обедов и прочих активностей.
📈 Отслеживайте показатели эффективности вашей команды в режиме реального времени.
🔩 Автоматизируйте и повысьте эффективность ревью кода и процесса PR.
❗️Разработчику в среднем нужно 23 минуты непрерывной концентрации, прежде чем он войдёт в состояние потока, в котором достигается оптимальная продуктивность. Инженеры в больших компаниях по статистике имеют лишь 16.9 часов в неделю, когда могут сосредоточиться (против 22.5 в более маленьких компаниях).
🤦♂️От бессмысленных митингов, кстати, часто страдают тимлиды, которые выросли из разработчиков: между ними мозг не успевает перестраиваться на программирование, и толку от такого кодинга зачастую немного. Это вызывает выгорание со всеми последствиями.
👉 Читайте подробнее результаты исследований и советы, которые можно из них почерпнуть. А вот, что можно сделать уже сейчас:
⏳ Для эффективности команды надо не только следить, чтобы не было бессмысленных митингов, но важен и порядок их следования: важен большой промежуток непрерывного времени для непосредственной разработчики, с учетом митингов/обедов и прочих активностей.
📈 Отслеживайте показатели эффективности вашей команды в режиме реального времени.
🔩 Автоматизируйте и повысьте эффективность ревью кода и процесса PR.
🔥2
Дайджест по Data Science:
✍️ 10 забавных сервисов в области ИИ
Нейросети, генерирующие эмодзи, анимации 3D моделей и многое другое.
✍️ Моделирование нелинейных функций и ограничений в задачах линейного программирования
Используя достаточно ограниченный спектр математических преобразований (введение и замена переменных, добавление вспомогательных ограничений), автор разбирает процедуры линеаризации некоторых нелинейных задач.
✍️ Дообучение ruGPT-3.5 13B с LoRA
Подробное руководство по обучению модели ruGPT-3.5 13B с использованием датасетов модели Saiga-2/GigaSaiga, технологии Peft/LoRA и технологии GGML.
✍️ 10 забавных сервисов в области ИИ
Нейросети, генерирующие эмодзи, анимации 3D моделей и многое другое.
✍️ Моделирование нелинейных функций и ограничений в задачах линейного программирования
Используя достаточно ограниченный спектр математических преобразований (введение и замена переменных, добавление вспомогательных ограничений), автор разбирает процедуры линеаризации некоторых нелинейных задач.
✍️ Дообучение ruGPT-3.5 13B с LoRA
Подробное руководство по обучению модели ruGPT-3.5 13B с использованием датасетов модели Saiga-2/GigaSaiga, технологии Peft/LoRA и технологии GGML.
👍2
Что такое dropout? Почему это полезно? Как это работает?
Dropout — это метод, который на каждом этапе обучения отключает каждый нейрон с определенной вероятностью p. Таким образом, на каждой итерации мы обучаем только 1-p нейронов, что заставляет сеть не полагаться только на подмножество нейронов для представления признаков. Это приводит к регуляризирующим эффектам, которые контролируются гиперпараметром p.
Dropout — это метод, который на каждом этапе обучения отключает каждый нейрон с определенной вероятностью p. Таким образом, на каждой итерации мы обучаем только 1-p нейронов, что заставляет сеть не полагаться только на подмножество нейронов для представления признаков. Это приводит к регуляризирующим эффектам, которые контролируются гиперпараметром p.
👍3
🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода
Расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct.
Читать статью
Расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct.
Читать статью
👍3
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
💪👨💻 6 сервисов для подготовки к техническим собеседованиям
Мы не понаслышке знаем, какие глупые вопросы иногда задают на собеседованиях — этими историями с нами поделились вы. А теперь рассказываем, где готовиться к нормальным техническим собеседованиям, на которых вас не попросят заполнить бегемотами комнату. Подборка сервисов ждет вас в нашей статье👇
🔗Читать статью
🔗Зеркало
Мы не понаслышке знаем, какие глупые вопросы иногда задают на собеседованиях — этими историями с нами поделились вы. А теперь рассказываем, где готовиться к нормальным техническим собеседованиям, на которых вас не попросят заполнить бегемотами комнату. Подборка сервисов ждет вас в нашей статье👇
🔗Читать статью
🔗Зеркало
👍4🤣1
Как следует поддерживать развернутую модель?
Шаги по поддержанию развернутой модели:
📌 Мониторинг
Необходим постоянный мониторинг всех моделей для определения точности их работы. Когда вы что-то меняете, вы хотите выяснить, как изменения повлияют на ситуацию.
📌 Оценка
Метрики оценки текущей модели рассчитываются, чтобы определить, нужен ли новый алгоритм.
📌 Сравнение
Новые модели сравниваются друг с другом, чтобы определить, какая модель работает лучше.
📌 Перезапуск
Наиболее эффективная модель дообучается на новых данных.
Шаги по поддержанию развернутой модели:
📌 Мониторинг
Необходим постоянный мониторинг всех моделей для определения точности их работы. Когда вы что-то меняете, вы хотите выяснить, как изменения повлияют на ситуацию.
📌 Оценка
Метрики оценки текущей модели рассчитываются, чтобы определить, нужен ли новый алгоритм.
📌 Сравнение
Новые модели сравниваются друг с другом, чтобы определить, какая модель работает лучше.
📌 Перезапуск
Наиболее эффективная модель дообучается на новых данных.
👏2
📚Что почитать: «Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего»
🐸«Библиотека программиста» заколлабилась с издательством «АСТ» — теперь на некоторых книгах вы можете найти значок «Рекомендовано Библиотекой программиста». Рассказываем об одной такой.
Кому подойдет: всем, кто работает в сфере AI или интересуется искусственным интеллектом
Что внутри:
🔸история создания и развития ИИ
🔸про влияние ИИ на рабочие процессы (а также экономические, политические, социальные и информационные сферы) — положительные и негативные эффекты и аспекты, которые обычно упускают из внимания
🔸актуальные научные статьи и источники
Впервые книга была опубликована издательством Йельского университета в 2021 году. Признана лучшей книгой по информатике 2022 ASIS&T — ассоциации компьютерных наук и технологий.
Автор: Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета, соучредитель и директор по исследованиям в AI Now Institute в Нью-Йоркском университете.
🐸«Библиотека программиста» заколлабилась с издательством «АСТ» — теперь на некоторых книгах вы можете найти значок «Рекомендовано Библиотекой программиста». Рассказываем об одной такой.
Кому подойдет: всем, кто работает в сфере AI или интересуется искусственным интеллектом
Что внутри:
🔸история создания и развития ИИ
🔸про влияние ИИ на рабочие процессы (а также экономические, политические, социальные и информационные сферы) — положительные и негативные эффекты и аспекты, которые обычно упускают из внимания
🔸актуальные научные статьи и источники
Впервые книга была опубликована издательством Йельского университета в 2021 году. Признана лучшей книгой по информатике 2022 ASIS&T — ассоциации компьютерных наук и технологий.
Автор: Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета, соучредитель и директор по исследованиям в AI Now Institute в Нью-Йоркском университете.
🎉3❤1