Напоминаем про серию вебинаров по алгоритмам и структурам данных

Регистрироваться можно здесь – https://proglib.io/w/d4d5a21b

Классные темы, классные спикеры, много практики, подарки. Ну точно надо идти!

Решение вчерашней задачи:

Для начала, площадь прямоугольника равна: S прямоугольника = 5 см * 4 см = 20 см².
Площадь круга равна: S круга = π * r² = π * (1.5 см)² = 2.25π см² ≈ 7.07см².

Вероятность того, что случайная точка окажется внутри круга, равна отношению площади круга к площади прямоугольника:

P = S круга / S прямоугольника = 2.25π см² / 20 см² = 9π/80.

Ответ: Таким образом, вероятность того, что точка, случайно поставленная в прямоугольник, окажется внутри круга, составляет 9π/80

Подборка статей по Python:

✍️ python-mastery: продвинутое владение Python
Курс по продвинутому программированию на Python, основанный на упражнениях, который был протестирован несколько сотен раз в рамках корпоративного обучения на протяжении более десяти лет.

✍️ Как Netflix выполняет отказоустойчивость всего за 7 минут
Netflix сократил время, необходимое для реагирования на сбой, с 45 минут до семи без каких-либо дополнительных затрат. В этой статье рассказывается о том, как они осуществляют горячую замену процессов и резервируют вычислительное время, чтобы обеспечить быстрое реагирование на сбои.

✍️ Вкус итерации в Python
Любой объект, реализующий интерфейс итератора, можно использовать в цикле for, но как это работает? В этой статье показано, как используется протокол итератора и как можно писать собственные совместимые объекты.

✍️ Практическое руководство по метапрограммированию в Python
Эта статья представляет собой общий обзор различных типов метапрограммирования, доступных в Python, включая декораторы, метаклассы, встроенные ключевые слова самоанализа и динамическую генерацию кода.

✍️ Практическое руководство по метапрограммированию в Python
Эта статья представляет собой общий обзор различных типов метапрограммирования, доступных в Python, включая декораторы, метаклассы, встроенные ключевые слова самоанализа и динамическую генерацию кода.

В такие моменты нужно говорить уверенно: да, было.

Что такое нормализация данных и зачем она нам нужна?

Нормализация данных — очень важный этап предварительной обработки, используемый для изменения масштаба значений, чтобы они соответствовали определенному диапазону, чтобы обеспечить лучшую сходимость во время обратного распространения ошибки. В общем случае она сводится к вычитанию среднего значения и делению на стандартное отклонение.

Если этого не сделать, некоторые признаки будут иметь более высокий вес в функции стоимости. Нормализация позволяет сделать все признаки одинаково взвешенными.

#вопросы_с_собеседований

Задача:

Из 1 000 пылесосов 380 принадлежат к 1 партии, 270 – ко второй партии,
остальные к третьей. В первой партии 4% брака, во второй - 3%, в третьей – 6%. Наудачу выбирается один пылесос. Определите вероятность того, что выбранный пылесос – бракованный.

Отправляйте решения, сегодня в 18:00 опубликуем верный ответ!

Решение:

Введем полную группу независимых гипотез:

Hi = (Пылесос принадлежат i -ой партии), i =1,2,3 .
Найдем вероятности гипотез по классическому определению вероятностей. Всего пылесосов 1 000, из них 1-ой партии принадлежат 380, то есть

P(H1)= 380/1 000= 0,38, 2-й партии принадлежат 270, то есть P(H2)= 270/ 1 000= 0,27, остальные 1 000-380-2700= 350 пылесосов принадлежат 3-ей партии, поэтому P(H3)= 350/1 000= 0,35

Введем событие A = (Пылесос бракованный). По условию даны априорные вероятности: P(A| H1)= 0,04, P(A|H2)= 0,03, P(A|H3) = 0,06

Вероятность события A найдем по формуле полной вероятности:

P(A)= P(A|H1)P(H1) + P (A|H2)P(H2)+P(A|H3)P(H3)= 0,38*0,04+0,27*0,03+0,35*0,06 0,0443.

ОТВЕТ. 0,0443 (или 4,43%)

Мы в эфире! Подключайтесь – https://www.youtube.com/watch?v=xOQ2LidDEVo

План на сегодня такой:

▪️ Понятие NP-трудных задач

▪️ Реальные примеры NP-трудных задач

▪️ Экзотические задачи, связанные с числами Рамсея

▪️ Переход от постановки задачи к программированию

И много много практики!

🔥 Запись вебинара «NP-трудные задачи: почему их плохо решают» – https://www.youtube.com/watch?v=xOQ2LidDEVo

Если у вас будет вопрос, на который Дмитрий не ответил на эфире, пишите здесь, мы все передадим👌

Запись будет доступна к просмотру еще неделю!

Также на вебинаре просили приложить отдельно презентацию, ловите, это для вас🙌🏻

📚Задача про книжные страницы

Книга содержит N страниц, которые пронумерованы стандартно: от 1 до N. Если сложить количество цифр (не сами числа), что содержатся в каждом номере страницы, выйдет 1095. Так сколько в книге страниц?

–––––––––––––––––––––––––––––––––

Так как у нас еще ни разу не было такого, чтобы наши подписчики не справились с задачей, ответ будем публиковать от первого верно ответившего человека в комментариях)

Вот и верный ответ🔥

Кстати, если у вас есть интересные задачки, которые вы решали в последнее время, присылайте в комментарии)

первые 9 страниц содержат по 1 цифре на номер, дальше - следующие 90 (от 10 до 99) по 2, оставшиеся - по 3 (до 999 страниц). Соответственно, количество страниц, содержащих по 3 цифры (1095 - 9 - 90*2)/3=906/3=302. Добавив первые 9 страниц с одной цифрой в номере и 90 с двумя, получим 401 страницу (9+90+302=401)

Почему стоит разобраться с алгоритмами?

🐣 Знание алгоритмов даст вам возможность смело браться за сложные проекты!

Вы сможете сравнивать разные варианты решения и выбирать лучшее, учитывая простоту реализации, масштабируемость и экономическую целесообразность.

А с такими скилами уже и до сеньора недалеко🙊

🫅🏻 Вы будете лучшим из кандидатов на техническом этапе собеседования

В крупных IT-компаниях алгоритмическое собеседование – обязательный этап отбора разработчиков. Да, может в работе прям все все эти знания вам и не пригодятся, но устроиться без них будет сложно.

Но все таки придется еще научиться казаться приятным человеком, который не против тратить 3 часа в день на созвоны с PM.....

Для углубленного изучения у нас есть курс «Алгоритмы и структуры данных».

Подробная программа – https://proglib.academy/algorithms_and_data_structures_program

Оставляйте заявку, менеджер пришлет вам примеры занятий🌟

Шпаргалка по pandas, библиотеке на языке Python для обработки и анализа данных

Задача: цифра 3

Сколько целых чисел в диапазоне 1-1000 вмещают в себя цифру 3? При подсчете нельзя пользоваться компьютером.


Ждем ваших ответов в комментариях🙌🏻

В чем разница между func и func()?

Вопрос должен проверить ваше понимание, что все функции в Python также являются объектами:

def func():
print('Im a function')

func
#=> function main.func>
func()
#=> Im a function

func — это представляющий функцию объект, который можно назначить переменной или передать другой функции. Функция func() с круглыми скобками вызывает функцию и возвращает результат.

#вопросы_с_собеседований

Шпаргалка по Matplotlib

Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.