Всё чаще IT-команды переходят на продуктовый подход, где важна не только скорость разработки, но и долгосрочная ценность продукта. Но стандартных ролей вроде тимлидов и проектных менеджеров уже недостаточно.
Мы собрали 5 карточек, чтобы разобраться:
• зачем нужны эти роли;
• чем они отличаются от привычных тимлидов и архитекторов;
• в каких случаях без них не обойтись.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨💻 Выбор подходящей базы данных
База данных — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности приложения. Это не вопрос «SQL или NoSQL», а подбор инструмента, идеально соответствующего задаче, данным и бизнес-ожиданиям.
Вот как выбрать идеальную базу 👇
➡️ Реляционные базы (SQL)
– Чёткая структура, поддержка ACID, высокая надёжность.
📦 Подходят для:
– Финансовых систем;
– CRM и ERP.
Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
➡️ NoSQL:
- Document DB: JSON/XML. Примеры: MongoDB, Couchbase.
- Key-Value Store: мгновенный доступ. Примеры: Redis, DynamoDB.
- Columnar DB: аналитика и Big Data. Примеры: Redshift, Cassandra.
- Graph DB: работа с взаимосвязями. Примеры: Neo4j, Cosmos DB.
🛰 Специализированные БД:
- Time-Series (метрики, IoT): InfluxDB, TimescaleDB.
- Vector DB (ИИ, поиск по смыслу): Milvus, Pinecone.
- Spatial DB (карты, логистика): PostGIS, Oracle Spatial.
⚙️ Высокая производительность:
- In-Memory: мгновенная обработка. Примеры: SAP HANA, MemSQL.
- NewSQL: надёжность SQL + масштабируемость. Примеры: Google Spanner, CockroachDB.
🔐 Нишевые решения:
- Blockchain DB: неизменность, доверие. Примеры: BigchainDB, Chainbase.
- Object-Oriented DB: структура как в коде. Примеры: ObjectDB, db4o.
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
База данных — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности приложения. Это не вопрос «SQL или NoSQL», а подбор инструмента, идеально соответствующего задаче, данным и бизнес-ожиданиям.
Вот как выбрать идеальную базу 👇
➡️ Реляционные базы (SQL)
– Чёткая структура, поддержка ACID, высокая надёжность.
📦 Подходят для:
– Финансовых систем;
– CRM и ERP.
Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
➡️ NoSQL:
- Document DB: JSON/XML. Примеры: MongoDB, Couchbase.
- Key-Value Store: мгновенный доступ. Примеры: Redis, DynamoDB.
- Columnar DB: аналитика и Big Data. Примеры: Redshift, Cassandra.
- Graph DB: работа с взаимосвязями. Примеры: Neo4j, Cosmos DB.
🛰 Специализированные БД:
- Time-Series (метрики, IoT): InfluxDB, TimescaleDB.
- Vector DB (ИИ, поиск по смыслу): Milvus, Pinecone.
- Spatial DB (карты, логистика): PostGIS, Oracle Spatial.
⚙️ Высокая производительность:
- In-Memory: мгновенная обработка. Примеры: SAP HANA, MemSQL.
- NewSQL: надёжность SQL + масштабируемость. Примеры: Google Spanner, CockroachDB.
🔐 Нишевые решения:
- Blockchain DB: неизменность, доверие. Примеры: BigchainDB, Chainbase.
- Object-Oriented DB: структура как в коде. Примеры: ObjectDB, db4o.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
🏭 Как мы сделали рабочие табличные интерфейсы для производства
Когда твои пользователи работают в защитных масках при плохом освещении, обычные подходы к дизайну не работают. Команда НЛМК ИТ провела месяцы в цехах, чтобы понять: промышленные интерфейсы — это совсем другая история.
🔗 Читать статью
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Когда твои пользователи работают в защитных масках при плохом освещении, обычные подходы к дизайну не работают. Команда НЛМК ИТ провела месяцы в цехах, чтобы понять: промышленные интерфейсы — это совсем другая история.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Firebase Studio — новую браузерную среду для разработки, где можно создавать ИИ-приложения от идеи до публикации, без навыков программирования. Это что-то вроде Cursor, но от Google и с полной интеграцией в экосистему Firebase.
Что умеет:
Можно начать с шаблона или импортировать свой проект с GitHub, а затем — дописать вручную или оставить всё ИИ.
— Только LLM от Google (нет выбора моделей)
— Нет кнопки “Undo” после принятия изменений
— Привязка к экосистеме Google
— Иногда лагает из-за нагрузки
— Бесплатно до 3 рабочих пространств
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
✨ OverAPI — быстрый доступ ко всем шпаргалкам для разработчиков
Серсис собрал в одном месте шпаргалки по языкам программирования и технологиям. Удобный ресурс, чтобы не держать всё в голове — от Python и JavaScript до Git и CSS.
Что есть в OverAPI:
— Быстрый доступ к шпаргалкам по ключевым технологиям
– Алфавитная навигация и простой интерфейс
– Расширения для браузера с интеграцией в рабочую среду
– Обновляется и пополняется постоянно
➡️ Сохраняем и пользуемся — тут
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Серсис собрал в одном месте шпаргалки по языкам программирования и технологиям. Удобный ресурс, чтобы не держать всё в голове — от Python и JavaScript до Git и CSS.
Что есть в OverAPI:
— Быстрый доступ к шпаргалкам по ключевым технологиям
– Алфавитная навигация и простой интерфейс
– Расширения для браузера с интеграцией в рабочую среду
– Обновляется и пополняется постоянно
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤖 ТОП-9 AI-агентов для разработки в 2025 году
Сегодня разработчики всё реже пишут код «с нуля» — вместо этого они управляют AI-агентами, которые берут на себя рутину: автодополнение, отладка, написание тестов, генерация модулей и даже целых приложений.
В статье:
— какие инструменты реально экономят часы работы,
— чем AI-агенты заменяют ручное кодирование,
— и почему без них легко оказаться «на шаг позади».
Если вы до сих пор думаете, что AI — это только про «подсказки в редакторе», пора обновить картину: экосистема агентных инструментов уже меняет сам подход к разработке.
🔗 Ссылка на статью
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Сегодня разработчики всё реже пишут код «с нуля» — вместо этого они управляют AI-агентами, которые берут на себя рутину: автодополнение, отладка, написание тестов, генерация модулей и даже целых приложений.
В статье:
— какие инструменты реально экономят часы работы,
— чем AI-агенты заменяют ручное кодирование,
— и почему без них легко оказаться «на шаг позади».
Если вы до сих пор думаете, что AI — это только про «подсказки в редакторе», пора обновить картину: экосистема агентных инструментов уже меняет сам подход к разработке.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Парсер JSON
Парсер с нулевыми зависимостями для чтения больших JSON из любого источника с эффективным использованием памяти.
🔗 Github
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Парсер с нулевыми зависимостями для чтения больших JSON из любого источника с эффективным использованием памяти.
🔗 Github
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один из пользователей поделился мощным промптом, превращающим ChatGPT в персонального репетитора, который адаптирует программу под ваши цели:
Ты репетитор по английскому языку для взрослых. Твоя задача обучать меня самыми эффективными методиками. Мой уровень английского новичок или А2. Я хочу выучить язык для путешествий и готов уделять 4 часа в неделю на обучение. Составь для меня программу для достижения уровня В1, расписанную по дням.
ChatGPT справляется с задачей не хуже живого преподавателя: он учитывает ваш график, цели и даже уровень мотивации. Можно просить объяснять непонятные моменты, тренировать произношение, писать диалоги и даже моделировать разговорные ситуации в аэропорту или отеле.
Сохраняем, пробуем и экономим на курсах
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓 От кодера к дирижеру: как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования
Помнишь свою первую программу "Hello World"? А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов».
И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.
👉 Рассказываем, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести
А если после статьи захотите разобраться, как работает математика в Data Science — вот экспресс-курс, который всё расставит по полочкам
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Помнишь свою первую программу "Hello World"? А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов».
И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.
А если после статьи захотите разобраться, как работает математика в Data Science — вот экспресс-курс, который всё расставит по полочкам
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
В карточках разобрали, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM