Какие минимальные требования есть к специалистам в сфере Data Science?
🔹Hard skills
▪️ Писать на Python
▪️ Разбираться в алгоритмах для рекомендательных систем
▪️ Знание статестических и математических методов
▪️ Визуализация данных
🔹 Soft skills
▪️ Аналитическое и критическое мышление
▪️ Адаптивность и гибкость
▪️ Постоянное стремление к саморазвитию и обучению
▪️ Эмоциональный интеллект и решительность
Специалисты в Data Science сейчас очень востребованы, но к ним предъявляют высокие требования даже на уровне Junior.
В сферу Data Science часто переходят разработчики из смежных областей, которые пишут на Python. Если это ваш случай, однозначно рекомендуем подтянуть знания по математике, чтобы увеличить свои шансы на трудоустройство.
Посмотрите программу курса «Математика для Data Science», которая была разработана совместно с преподавателями МГУ. Курс довольно сложный, но после его прохождения, вы точно будете готовы к самым трудным заданиям на собеседованиях.
ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММУ
🔹Hard skills
▪️ Писать на Python
▪️ Разбираться в алгоритмах для рекомендательных систем
▪️ Знание статестических и математических методов
▪️ Визуализация данных
🔹 Soft skills
▪️ Аналитическое и критическое мышление
▪️ Адаптивность и гибкость
▪️ Постоянное стремление к саморазвитию и обучению
▪️ Эмоциональный интеллект и решительность
Специалисты в Data Science сейчас очень востребованы, но к ним предъявляют высокие требования даже на уровне Junior.
В сферу Data Science часто переходят разработчики из смежных областей, которые пишут на Python. Если это ваш случай, однозначно рекомендуем подтянуть знания по математике, чтобы увеличить свои шансы на трудоустройство.
Посмотрите программу курса «Математика для Data Science», которая была разработана совместно с преподавателями МГУ. Курс довольно сложный, но после его прохождения, вы точно будете готовы к самым трудным заданиям на собеседованиях.
ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММУ
👍1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Старый добрый LDA
Часто в NLP для решения некоторых задач все еще используется метод Latent Dirichlet Allocation (LDA) - подход для тематического моделирования. Основная задача ТМ заключается в том что бы полученные темы были хорошего качество, понятными, самозначимыми и разделенными. Достижение этих целей во многом зависит от качества предварительной обработки текста и стратегии поиска оптимального количества тем. Алгоритм реализован в sklearn и gensim, но решение gensim кажется более простым в использовании и удобным и о нем вместе с предобработкой данных пойдет речь в статье по ссылке.
Часто в NLP для решения некоторых задач все еще используется метод Latent Dirichlet Allocation (LDA) - подход для тематического моделирования. Основная задача ТМ заключается в том что бы полученные темы были хорошего качество, понятными, самозначимыми и разделенными. Достижение этих целей во многом зависит от качества предварительной обработки текста и стратегии поиска оптимального количества тем. Алгоритм реализован в sklearn и gensim, но решение gensim кажется более простым в использовании и удобным и о нем вместе с предобработкой данных пойдет речь в статье по ссылке.
👍1
Шутка смешная, ситуация страшная.. Не делайте так, изучите алгоритмы и структуры данных, чтобы ваш код понимали не только вы 🙂
😁9
Cегодня хотим поделиться обратной связью от выпускника курса «Алгоритмы и структуры данных»
Илья – Regular Java developer
Почему ты решил пойти учиться?
Мое образование хоть и связано с вычислительной техникой, но больше хотелось академического курса для программистов. Моей цели курс полностью соответствовал.
Что тебе больше всего понравилось на курсе?
В целом все понравилось. Все основные темы были затронуты, которые мне были нужны.
Как ты оцениваешь свой уровень знаний до начала обучения? Может ты уже знал какие-то темы или начинал все с нуля?
До обучения уровень знаний – 5, после обучения 7, но я еще прошел не весь курс.
Дай общую оценку от 1 до 10 нашему курсу: с какой вероятностью ты бы порекомендовал его друзьям?
Порекомендовал бы на 10 из 10. Мне все понравилось. Считаю, что это лучший курс по алгоритмам на русском языке, который мне встречался.
Помог ли тебе наш курс в достижении этих целей?
Да. Я успел прособеседоваться на несколько крупных проектов. Теперь техничение собеседования – это моя сильная сторона, hr подмечали это.
Если вы также хотите преуспеть на техническом собеседовании, то оставляйте заявку и наш менеджер пришлет вам демо-доступ курса «Алгоритмы и структуры данных» – https://proglib.io/w/203331d3
Илья – Regular Java developer
Почему ты решил пойти учиться?
Мое образование хоть и связано с вычислительной техникой, но больше хотелось академического курса для программистов. Моей цели курс полностью соответствовал.
Что тебе больше всего понравилось на курсе?
В целом все понравилось. Все основные темы были затронуты, которые мне были нужны.
Как ты оцениваешь свой уровень знаний до начала обучения? Может ты уже знал какие-то темы или начинал все с нуля?
До обучения уровень знаний – 5, после обучения 7, но я еще прошел не весь курс.
Дай общую оценку от 1 до 10 нашему курсу: с какой вероятностью ты бы порекомендовал его друзьям?
Порекомендовал бы на 10 из 10. Мне все понравилось. Считаю, что это лучший курс по алгоритмам на русском языке, который мне встречался.
Помог ли тебе наш курс в достижении этих целей?
Да. Я успел прособеседоваться на несколько крупных проектов. Теперь техничение собеседования – это моя сильная сторона, hr подмечали это.
Если вы также хотите преуспеть на техническом собеседовании, то оставляйте заявку и наш менеджер пришлет вам демо-доступ курса «Алгоритмы и структуры данных» – https://proglib.io/w/203331d3
Где вы сейчас проживаете?
Anonymous Poll
68%
Россия
18%
Страны СНГ (Грузия, Казахстан, Армения и тд)
11%
В Европе
1%
В Азии
3%
Другое
Какие из этих тем вам интересны?
Anonymous Poll
44%
Data Science (навыки, задачки, направления, старт карьеры и тд)
41%
ML/ИИ (новости, задачки, полезные материалы)
47%
Техническое собеседование, алгоритмы
25%
Как начать карьеру в IT
31%
Python (с чего начать, фишки, кейсы, новости)
13%
Ничего из перечисленного
🔎💼🗺️ Как программисту искать (и найти) работу за границей в 2023 году
Разбираемся: где искать работу за рубежом, как и где откликаться на вакансии, плюс несколько лайфхаков по составлению резюме.
Читать статью
Разбираемся: где искать работу за рубежом, как и где откликаться на вакансии, плюс несколько лайфхаков по составлению резюме.
Читать статью
👀 Базовые модели ML и приложения
Это наш новый курс для начинающих в теме машинного обучения🎉
🔹 Познакомитесь с основными моделями машинного обучения
🔹 Научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели
🔹 Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей
Подробности – https://proglib.io/w/ca643d1c
Кому будет полезен курс?
Начинающим в IT. Тем, кто выбирает направление и хочет попробовать себя в ML
Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи
Ну и главное, до конца сентября вы сможете получить этот курс бесплатно🤯
Пока ссылки нет на основном сайте, мы открываем продажи супер-акцией для своих 🙌 – https://proglib.io/w/ca643d1c
Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям!
Это наш новый курс для начинающих в теме машинного обучения🎉
🔹 Познакомитесь с основными моделями машинного обучения
🔹 Научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели
🔹 Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей
Подробности – https://proglib.io/w/ca643d1c
Кому будет полезен курс?
Начинающим в IT. Тем, кто выбирает направление и хочет попробовать себя в ML
Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи
Ну и главное, до конца сентября вы сможете получить этот курс бесплатно🤯
Пока ссылки нет на основном сайте, мы открываем продажи супер-акцией для своих 🙌 – https://proglib.io/w/ca643d1c
Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям!
🔥2
Самые интересные новости из мира ИИ
AI-команда Microsoft по ошибке открыла доступ к 38 терабайт конфиденциальных данных – рабочих и личных
Старейшая в мире электронная библиотека, Проект «Гутенберг», выпустила 5000 аудиокниг, созданных с помощью ИИ
Профессор Уортонской школы бизнеса провел интересный эксперимент по сравнению предпринимательских способностей студентов MBA-программы и AI. ChatGPT стал бесспорным победителем этого соревнования: за 15 минут чат-бот сгенерировал 200 идей востребованных продуктов стоимостью до $50
⚒️ Инструменты
CodeWiz – персональный наставник начинающего разработчика: поможет решить любую сложную практическую задачу, ответит на все вопросы по языкам и фреймворкам, избавит от необходимости искать ответы на StackOverflow.
7 лучших ИИ-платформ –
для изучения математики. Если в подборке не нашлось подходящего варианта, приходи на курс Proglib Academy по математике для Data Science – всему научим.
AI-команда Microsoft по ошибке открыла доступ к 38 терабайт конфиденциальных данных – рабочих и личных
Старейшая в мире электронная библиотека, Проект «Гутенберг», выпустила 5000 аудиокниг, созданных с помощью ИИ
Профессор Уортонской школы бизнеса провел интересный эксперимент по сравнению предпринимательских способностей студентов MBA-программы и AI. ChatGPT стал бесспорным победителем этого соревнования: за 15 минут чат-бот сгенерировал 200 идей востребованных продуктов стоимостью до $50
⚒️ Инструменты
CodeWiz – персональный наставник начинающего разработчика: поможет решить любую сложную практическую задачу, ответит на все вопросы по языкам и фреймворкам, избавит от необходимости искать ответы на StackOverflow.
7 лучших ИИ-платформ –
для изучения математики. Если в подборке не нашлось подходящего варианта, приходи на курс Proglib Academy по математике для Data Science – всему научим.
👍2
Тут можно почитать и разобраться, почему эта акция достойна вашего внимания – https://proglib.io/w/02c5777c
🔥1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Помимо анонсов новых VR-очков и обсуждений Llama, Meta анонсировала несколько новых ИИ-продуктов. Вот список👇
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Сегодня заканчивается наша акция Знаний в два раза больше, стоимость в 2 раза ниже
Если вы откладывали на последний момент, то это он👌
Купить можно здесь – https://proglib.io/w/3ccab3aa
Если у вас есть вопросы, вы не знаете, помогут ли эти два курса в достижении ваших целей, оставляете заявку и менеджер поможет вам!
Если вы откладывали на последний момент, то это он👌
Купить можно здесь – https://proglib.io/w/3ccab3aa
Если у вас есть вопросы, вы не знаете, помогут ли эти два курса в достижении ваших целей, оставляете заявку и менеджер поможет вам!
😢2