EyesOff — приложение для macOS, которое следит через веб-камеру и предупреждает, когда кто-то подглядывает в ваш экран.
Написано на Python + PyQt, модель распознавания лиц крутится локально — ничего не уходит в облако. Есть три режима оповещения: попап на экране, системная нотификация или автозапуск любого приложения (можно настроить блокировку экрана).
Автор написал подробный разбор как тренировал модель детекции. Интересный момент: он оптимизировал accuracy не в среднем, а конкретно для mid-range дистанции (~1-2 метра) — именно там обычно стоят любопытные коллеги.
Из ограничений: пока детектит просто лица в кадре, а не направление взгляда. То есть если человек в кадре, но смотрит в сторону — всё равно сработает. Автор обещает доработать в следующих версиях.
Для параноиков в опенспейсах и коворкингах — самое то.
@prog_tools
Написано на Python + PyQt, модель распознавания лиц крутится локально — ничего не уходит в облако. Есть три режима оповещения: попап на экране, системная нотификация или автозапуск любого приложения (можно настроить блокировку экрана).
Автор написал подробный разбор как тренировал модель детекции. Интересный момент: он оптимизировал accuracy не в среднем, а конкретно для mid-range дистанции (~1-2 метра) — именно там обычно стоят любопытные коллеги.
Из ограничений: пока детектит просто лица в кадре, а не направление взгляда. То есть если человек в кадре, но смотрит в сторону — всё равно сработает. Автор обещает доработать в следующих версиях.
Для параноиков в опенспейсах и коворкингах — самое то.
@prog_tools
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤷♀1🤔1
ChartDB — open-source редактор ER-диаграмм, который работает без подключения к базе. Выполняете один SQL-запрос (Smart Query), копируете JSON-результат в интерфейс — и получаете визуализацию схемы. Пароль от базы не нужен.
Как это работает: Smart Query — это один большой SELECT по системным таблицам, который вытаскивает метаданные: таблицы, колонки, типы, связи, индексы. Результат в JSON вставляешь в ChartDB — он рисует диаграмму. Поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB, MSSQL, ClickHouse и CockroachDB.
Что добавили в последних версиях:
🔘 DBML-редактор — можно редактировать диаграмму напрямую через DBML-синтаксис, изменения синхронизируются в обе стороны
🔘 Areas — логические области для группировки таблиц по доменам, плюс фильтрация по этим областям
🔘 Oracle — полная поддержка с v1.13
🔘 Cloudflare D1 — импорт через wrangler CLI
🔘 Enums и composite types для PostgreSQL с экспортом в DDL
Из комментариев: народ сравнивает с dbdiagram-io и DBeaver. Разница в том, что DBeaver — это полноценный клиент для работы с базой, а ChartDB заточен именно под визуализацию схем. По сравнению с dbdiagram-io — ChartDB self-hosted и бесплатный.
Деплой через Docker одной командой:
Репо на GitHub, на картинке пример визуализации.
@prog_tools
Как это работает: Smart Query — это один большой SELECT по системным таблицам, который вытаскивает метаданные: таблицы, колонки, типы, связи, индексы. Результат в JSON вставляешь в ChartDB — он рисует диаграмму. Поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB, MSSQL, ClickHouse и CockroachDB.
Что добавили в последних версиях:
Из комментариев: народ сравнивает с dbdiagram-io и DBeaver. Разница в том, что DBeaver — это полноценный клиент для работы с базой, а ChartDB заточен именно под визуализацию схем. По сравнению с dbdiagram-io — ChartDB self-hosted и бесплатный.
Деплой через Docker одной командой:
docker run -p 8080:80 ghcr.io/chartdb/chartdb:latest
Репо на GitHub, на картинке пример визуализации.
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
RenderCV v2.5 — вышла новая версия генератора резюме для тех, кто не любит возиться с Word.
Идея простая: пишешь контент в YAML-файле, получаешь pixel-perfect PDF без ручной возни с отступами и выравниванием.
➡️ Как работает
Один YAML-файл → PDF + Markdown + HTML + PNG-превью страниц. Весь контент структурирован: секции experience, education, skills — каждая со своим типом записей. Движок на Typst (раньше был LaTeX), валидация через Pydantic — если опечатка в дате или кривое поле, скажет где и что исправить до рендера.
➡️ Почему это удобно
🔘 Git для резюме — git diff показывает изменения, история коммитов = история карьеры
🔘 Автокомплит в VS Code — JSON Schema подсказывает поля прямо в редакторе
🔘 Live preview — видишь PDF в реальном времени при редактировании
🔘 5 встроенных тем: Classic, Modern, Sb2nov, EngineeringResumes, EngineeringClassic
➡️ Установка
Требует Python 3.12+. Проект набрал 2500+ звёзд на GitHub и 70k+ скачиваний на PyPI. Код на GitHub, доки на сайте.
@prog_tools
Идея простая: пишешь контент в YAML-файле, получаешь pixel-perfect PDF без ручной возни с отступами и выравниванием.
Один YAML-файл → PDF + Markdown + HTML + PNG-превью страниц. Весь контент структурирован: секции experience, education, skills — каждая со своим типом записей. Движок на Typst (раньше был LaTeX), валидация через Pydantic — если опечатка в дате или кривое поле, скажет где и что исправить до рендера.
pip install "rendercv[full]"
rendercv new "Your Name"
rendercv render "Your_Name_CV.yaml"
Требует Python 3.12+. Проект набрал 2500+ звёзд на GitHub и 70k+ скачиваний на PyPI. Код на GitHub, доки на сайте.
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Пайплайн для превращения видео в статью без следов AI
Скринкасты, стримы, туториалы — всё это можно конвертировать в готовый текст для документации или блога.
Готовый стек:
➡️ Транскрибация ➡️ перевод ➡️ перефразирование ➡️ грамматика ➡️ проверка на AI
Результат: текст с 31% «машинности» (порог — 50%), проходит проверки на уникальность и читается как написанный человеком.
В статье — разбор на примере видео про t-строки в Python 3.14:
🔘 Какие инструменты использовать на каждом этапе
🔘 Какой уровень перефразирования не убивает технические термины
🔘 Где автоматика даёт 80%, а где без ручной правки не обойтись
@prog_tools
Скринкасты, стримы, туториалы — всё это можно конвертировать в готовый текст для документации или блога.
Готовый стек:
Результат: текст с 31% «машинности» (порог — 50%), проходит проверки на уникальность и читается как написанный человеком.
В статье — разбор на примере видео про t-строки в Python 3.14:
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👌2🤝2
NETworkManager — швейцарский нож для сетевого админа под Windows
Open-source комбайн, который объединяет десятки сетевых инструментов в одном интерфейсе. 7,6k звёзд на GitHub, активно развивается .
Удалённые подключения
🔘 Remote Desktop (RDP)
🔘 PuTTY (SSH, Telnet, Serial)
🔘 PowerShell (WinRM, WSL, K9s)
🔘 TigerVNC
🔘 AWS Console (SSM)
Диагностика и анализ
🔘 WiFi Analyzer
🔘 IP Scanner, Port Scanner
🔘 Ping Monitor, Traceroute
🔘 DNS Lookup
🔘 LLDP/CDP Capture
🔘 Subnet Calculator
Для продакшна
🔘 Зашифрованные профили для хранения хостов и credentials
🔘 Подписанные бинарники
🔘 Установка через Chocolatey, WinGet, MSI
🔘 Мультиязычность и темы
Всё бесплатно по GPL-3.0.
📎 GitHub: https://github.com/BornToBeRoot/NETworkManager
📎 Доки: https://borntoberoot.net/NETworkManager/
@prog_tools
Open-source комбайн, который объединяет десятки сетевых инструментов в одном интерфейсе. 7,6k звёзд на GitHub, активно развивается .
Удалённые подключения
Диагностика и анализ
Для продакшна
Всё бесплатно по GPL-3.0.
# Установка
winget install BornToBeRoot.NETworkManager
# или
choco install networkmanager
@prog_tools
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
CodeWeaver — весь код в одном Markdown-файле
Удобный CLI-инструмент, который собирает вашу кодовую базу в один читаемый документ: дерево файлов + содержимое каждого файла в code-блоках.
Зачем это нужно
🔘 Скормить проект ИИ-ассистенту одним файлом (Cursor, Claude, ChatGPT)
🔘 Поделиться структурой проекта с коллегой
🔘 Создание документации
Что умеет
🔘 Рекурсивный обход директорий с tree-view
🔘 Фильтрация через regex:
🔘 Автоматическое исключение бинарников
🔘 Копирование в буфер обмена:
🔘 Логи включённых/исключённых файлов
Установка
Пример
Получите один
📎 GitHub
@prog_tools
Удобный CLI-инструмент, который собирает вашу кодовую базу в один читаемый документ: дерево файлов + содержимое каждого файла в code-блоках.
Зачем это нужно
Что умеет
-include, -ignore-clipboardУстановка
go install github.com/tesserato/CodeWeaver@latest
Пример
codeweaver -input=. -output=codebase.md -include="\.go$,\.md$" -clipboard
Получите один
codebase.md со всей структурой и кодом — готов для вставки в чат с ИИ.@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2