​​ragas | Оцениваем качество вашего LLM-бота

Целый фреймворк для оценки вашей LLM, будь то нечто самописное, или на движке RAG. С помощью этого Python-проекта вы не только познакомитесь с тонной новых терминов из мира LLM Evaluation, но и сможете автоматизировать этот процесс.

Награда в номинации «Нейронки Like a Boss» 🤖
Документация
#инструмент
@zen_of_python

​​hvplot | Из разных DataFrame-библиотек в разные dataviz-движки

Отличная попытка унифицировать обращение к всевозможным источникам данных вроде Pandas / Polars / DuckDB etc. и строить графики на общепризнанных matplotlib / seaborn / plotly и других движках. Есть даже поддержка интерактивности, например, шкала отсечки-фильтрации по значению столбца.

Такое должно пробиваться и становиться стандартом, ведь запоминать синтаксис для всего теперь не нужно!

#инструмент
@zen_of_python

PySCN | Cтатанализ вашего кода

Инструмент оценивает Python-проект по следующим параметрам:
— доля «мертвого» кода;
— задвоение кода;
— связанность классов друг с другом и проч.

В эпоху LLM-копайлотов анализ качества кода все так же актуален, так что сохраняем и пользуемся.

#инструмент
@zen_of_python