Книга: Гид по Computer Science для каждого программиста — Вильям Спрингер [2020]
Программист без базы в Computer Science — как дом на песке. Вроде стоит, но чуть что — трещины, перекосы, всё идёт не так. Понимание основ помогает не городить лишнего, а сразу строить крепко и надёжно. Именно об этом эта книга.
#книга #general #ru
Программист без базы в Computer Science — как дом на песке. Вроде стоит, но чуть что — трещины, перекосы, всё идёт не так. Понимание основ помогает не городить лишнего, а сразу строить крепко и надёжно. Именно об этом эта книга.
#книга #general #ru
❤🔥2☃1❤1👍1💯1
Книга: Android. Программирование для профессионалов [2021]
Kotlin для Android — просто и без лишней теории. В книге собрано много примеров с понятными объяснениями, так что даже сложные темы станут проще. Разработка приложений разбирается на практике: от Android 5.0 (Lollipop) до 8.1 (Oreo) и новее.
Всего — семь приложений. Два небольших, одно из них пишется за главу. Остальные сложнее, самое большое занимает 11 глав. Каждое приложение — это не просто код, а разбор ключевых концепций и инструментов, которые пригодятся в реальной разработке.
#книга #mobile #android #ru
Kotlin для Android — просто и без лишней теории. В книге собрано много примеров с понятными объяснениями, так что даже сложные темы станут проще. Разработка приложений разбирается на практике: от Android 5.0 (Lollipop) до 8.1 (Oreo) и новее.
Всего — семь приложений. Два небольших, одно из них пишется за главу. Остальные сложнее, самое большое занимает 11 глав. Каждое приложение — это не просто код, а разбор ключевых концепций и инструментов, которые пригодятся в реальной разработке.
#книга #mobile #android #ru
❤1👍1
Data Science. Наука о данных с нуля [2020]
Эта книга — про данные и что с ними можно делать. В ней есть основы Python, немного линейной алгебры, статистики и теории вероятностей — всё, что нужно, чтобы разобраться в обработке данных.
Рассматриваются ключевые алгоритмы машинного обучения: k-ближайшие соседи, наивный Байес, линейная и логистическая регрессия, деревья решений, нейросети и кластеризация. Есть материалы по анализу текста, работе с социальными сетями, базам данных, SQL и MapReduce. Всё просто, понятно и по делу.
#книга #ds #ru
Эта книга — про данные и что с ними можно делать. В ней есть основы Python, немного линейной алгебры, статистики и теории вероятностей — всё, что нужно, чтобы разобраться в обработке данных.
Рассматриваются ключевые алгоритмы машинного обучения: k-ближайшие соседи, наивный Байес, линейная и логистическая регрессия, деревья решений, нейросети и кластеризация. Есть материалы по анализу текста, работе с социальными сетями, базам данных, SQL и MapReduce. Всё просто, понятно и по делу.
#книга #ds #ru
🔥2